毕业论文的alpha系数要多少

克隆巴赫阿尔法系数要大于0点85以上才可以用于做团体比较好。克隆巴赫系数是检视信度的一种方法。克隆巴赫α系数最早不是由克隆巴赫提出的，基本上克隆巴赫只是在一篇文章中将前人提出的可靠性系数进行了公式化，它克服了部分折半法的缺点，是目前社会科学研究最常使用的信度分析方法。

克隆巴赫信度系数Cronbach's alpha，是心理或教育测验中最常用的信度评估信度工具，克隆巴赫系数是一套常用的衡量心理或教育测验可靠性的方法，依一定公式估量测验的内部一致性，作为信度的指标，它克服部份折半法的缺点，是目前社会研究最常使用的信度指标，它是测量一组同义或平行测总和的信度。

克隆巴赫系数的内容

由克龙巴赫提出，它不要求测验题目仅是0，1计分，可以处理任何测验的内部一致性系数的计算问题，一般来说，该系数愈高，即工具的信度愈高，在基础研究中，信度至少应达到0点80才可接受，在探索性研究中，信度只要达到0点70就可接受，介于0点70到0点98均属高信度，而低于0点35则为低信度，必须予以拒绝。

α为信度系数，n为测验题目数，S表示所有被试在第i题上的分数变异，S为所有被试所得总分的方差，α系数是所有可能的分半信度的平均数，它只是测验信度下界的一个估计值，即α值大，必有较高的信度，但α值小，却不能判定信度不高。

论文发表都需要经过期刊机构的审核，如果论文的相似度较高是很难通过审核的。不同的期刊对论文的原创度要求是不一样的，不同的论文查重系统的论文查重结果也是有差异的。那么论文查重相似度不能超过多少？什么是相似度，论文查重系统通过一系列的算法跟自己的数据库中的论文进行对比检测，如果论文中存在很多跟部分是跟查重系统数据库一致的内容，那么查重系统就会判断论文中存在抄袭和复制。是否构成抄袭我们还得看学校和机构的判断，一般本科论文重复率要求在30%左右，硕博论文重复率在20%一下，普通论文重复率要求在30%左右，核心期刊论文重复率在20%以下。论文中有参考文献引用是允许的，但是在引用参考文献的时候是有一定的格式的，我们要按照学校或者查重系统的要求来进行标注，只有进行了正确的参考文献标注，论文查重系统才不会计算参考文献的重复率。同时参考文献引用不能超过全文的5%。这样也有可能造成参考文献计算到论文的重复率中。论文查重系统的原理都是连续跟查重系统数据库重复太多的数字就会被认为重复， 如果我们论文中存在抄袭的话，可以通过修改其中一部分的数字来进行规避重复率。同时大部分论文查重系统是不能查重图片和表格的，我们可以把一些重要的数据转换成表格和图片，这样也是可以降低论文重复率的。

一、本科毕业论文1、查重率≦30%，毕业论文合格，可以申请毕业论文答辩;2、查重率<10%，可以申请评定校级优秀论文;3、查重率<15%，可以申请评定院级优秀论文;4、30%<查重率<50%，查重检测不合格，给予修改时间至少为一周，修改后查重率<30%为通过，可申请答辩，若仍未通过，则取消答辩资格;5、查重率≧50%，查重检测不合格，由学校组织专家对论文进行学术不端行为的评定，若认定存在严重抄袭行为，则取消答辩资格。二、硕士学位论文1、查重率<10%~15%，学位论文合格，直接送审或答辩;2、15%≦查重率≦30%，去导师处填写硕士研究生学位论文重新检测申请表，申请进行论文修改，时间不超过两天，再检测合格后可参与答辩;3、查重率>30%，学位评定小组将结合核心章节的重复率等因素来确定论文学术不端行为的类型和性质，必须认真修改论文并延期半年才能填写重新检测申请表，查重通过后申请答辩，严重的直接取消答辩资格。三、博士学位论文1、查重率<5%~10%，直接送审或答辩;2、查重率>20%，由学位评定小组结合核心章节的重复率等处理意见，确定论文学术不端的类型和性质，延期半年至一年申请修改通过后才能答辩，情节严重者取消答辩资格。四、职称期刊论文1、初级职称论文查重率<30%为合格;2、中级/省级职称论文查重率<25%为合格;3、高级/国家级职称论文查重率<20%为合格;4、高级/核心期刊职称论文查重率<8%-15%为合格。

信度和效度分析在问卷分析中大多都会用到的，即使是成熟的问卷，一般也是需要做的，在本科和研究生的论文中均适用。信度和效度相当于是对于问卷质量的一个前置条件，如果问卷的信度和效度比较好，证明问卷的数据可靠性比较高，问卷数据内部一致性比较高，所以可以用来做后续的建模分析，相反，如果信度和效度不高，可能就需要重新设计问卷，发放问卷。信度分析在spss的分析中，最主要的Cronbach’s alpha系数。操作步骤为：点击分析-标度-可靠性分析-选择项-确定，只需要把问卷中的题目放到信度分析的选项框中就可以：得到的结果如图：Cronbach’s alpha系数值得范围以及信度的效果：～非常好～相当好；～最小可接受值；～最好不要； 所以通过上表可以看出该问卷信度相当好。（不同的参考文献对于这个系数的要求也不同，一般来说，Cronbach’s alpha系数大于都是可以接受的）效度分析效度分析在用spss进行分析的时候使用的方法是因子分析。效度分析对于很多的同学来说是最不好处理的。效度比较好代表的是问卷的数据内部一致性比较好，也就是说每个维度的所有题目的选择上基本是一致的，维度划分比较好。比方说：职业目标维度的5个题目分别为：1、对于将来做什么工作，我已经做了决定2、尽管现在我还是个学生，但是我能想象出将来自己工作状况3、我已经选定了我的职业，所以，现在我不用担心职业的问题4、对于职业，我已经做了明确的决定5、尽管以后我可能会改变想法，但现在，我已经选定了一个吸引我的职业。对应的选项为5级量表，分别为：1,2,3,4,5代表的是 非常不符合、有些不符合、不能确定、有些符合、非常符合。如果问卷填写人认真填写，那这些题目的选择上应该不会存在太大差异，因为这些题目都是换着方法对同一个问题的问法。需要注意的一点是，如果在问卷题目中有反向的题目，需要先将反向的题目转换为正向的题目。同一个维度的数据通过效度分析后再进行问卷数据的矩阵运算和旋转后也会自动落到一个维度上。效度分析最好的结果是，整体的问卷会按照不同的维度划分成对应的主成分，如果不是这样的就需要考虑重新做问卷或者和导师沟通下如何分析。效度分析操作步骤：分析-降维-因子-把量表的变量移动到右侧变量框中-描述-选择KMO/提取-选择碎石图/旋转-选择最大方差法/选项-排除小系数。分别选择好后都需要点继续。生成结果以及解释：通过SPSS25进行分析，需要分析显著性和KMO值，显著性小于，说明该问卷数据适用于做因子分析，然后看KMO值，如果此值高于，则说明效度高；如果此值介于之间，则说明效度较好；如果此值介于，则说明效度可接受，如果此值小于，说明效度不佳。第二个图片，公因子提取的比例数据。提取的公因子均大于，说明提取的公因子可以比较好的解释问卷的数据。这个在论文中没有明确的标准，一般写大于就可以。这是第三个表格，这个表格代表的是提取的公因子解释问卷数据的比例。公因子提取的数量默认是提取特征值大于1的，上表可以看出，只有前3个是大于1的，所以提取前3个公因子。公因子解释整体问卷数据的比例为，这个数值是看最右下键的数值。一般高于60%都是可以接受的。问卷信度效度比较好的时候这个数值可以到80%左右。上图为输出的碎石图。对于碎石图普遍的解释是找出图中的陡坡和缓坡的临界点，就认为陡坡的是需要提取的公因子，可以看出第3和4为临界点。从碎石图可以看出每个因子代表的特征值，从碎石图可以更清晰的看出，前三个因子的特征值大于1，第四个因子所包含的信息量就小于1，也就是说第四个因子所代表的信息量已经不足以代表1道题目，所以就没有要提取多余的因子。这是第四个表格，旋转后的成分矩阵表（注意，一般都是要用最大方差法对成分矩阵进行旋转的，不然因子之间容易混杂在一起，不容易区分出来）。这个表格代表的是每个因子在每个题目上所包含的信息量。一个比较好的问卷数据最终的展现的结果是每个因子将会代表一个维度，这个维度和手动做的维度划分是一致的。通过上表可以看出问卷数据被分成了三个主要的因子，分别为第VAR00001 - VAR00004, VAR00005- VAR00008, VAR00009- VAR00012三个主要的因子，也就是说上述三个段的题目分别代表不同的因子。因子分析的结果和问卷的维度划分是一致的是最好的情况，说明问卷效度很好，如果旋转后的成分矩阵和维度划分是不一致的，可以考虑重新做问卷或者使用成熟的问卷重新发放（这就又回到了问卷设计阶段）、或者和老师沟通下处理的方法，有的不严格的老师效度分析只要KMO的数值就可以，这样就可以避免展现这个表格。

毕业论文信效度分析要。效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。