毕业论文问卷调查模型分析

论文问卷数据怎么分析如下：

一、问卷类型

问卷调查分为两大类：即量表问卷和非量表问卷。

量表问卷通常更多用于学术研究，其特点在于更多的态度认知题项，体现样本人群对于某事物的态度看法态度情况等，通过对各研究变量的关系研究，找出其中内涵逻辑关系。

非量表问卷更多体现对某现状的事实情况和基本态度调研，比如样本进行网购的原因，不进行网购原因，网购平台的使用现状情况等。此类问卷更多在于分析思路的逻辑和现状情况的了解分析，以及样本的基本态度情况。

二、分析方法

从分析方法上，量表类问卷最大的特点是：非常多的量表题，而且量表题对应着‘变量’或者‘维度’。便于研究‘变量’间的关系情况。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。

非量表题其最大的特点为大部分为单选题、多选题或者排序填空题等，但很少 有出现量表题（是量表题是指类似答项为“非常不同意”，“比较不同意”，“中立”，“比较同意”和 “非常同意”之类的问题）更多是使用基本频数分析和交叉分析等，同时使用图形和表格进行多样化展示。

三、分析结果

问卷数据一般使用SPSS进行分析即可，分析基础比较薄弱，可使用SPSSAU进行分析。SPSSAU分析结果生成的是“类三线表”的格式，系统会自动生成指标解读报告。

可以做的虚拟变量是这样设置的，引入就行了啊我经常帮别人做这类的数据统计分析的

CFA是验证性因子分析，用于检验量表的信度、效度。GFI、CFI、IFI是三种拟合指数，取值范围0到1，越接近1越好。RMSEA建议小于。剩下俩个分别是卡方和自由度。总之这些都是评价模型的适配度的。总体看，谷歌、百度和总体模型的适配度都还算不错。总之这里面有很多统计学概念，你先学好基础的统计原理。这些统计软件不用着急接触。你如果做关于问卷的论文的话，对因子分析、结构方程等对大一学生要求太高，你就别考虑这方面的了。

AMOS比较熟悉，多多交流。