英国毕业论文人工智能要求

英国essay毕业论文格式要求

引导语：对于一名英国华人留学生而言，在留学期间每门课结束后都要写下大量的各科essay，但往往对于华人留学生而言，到底essay写作格式是什么样的?会在写作essay格式上面遇到一些什么问题?下面我就这对这一问题做一份essay格式 ，并与留学生的毕业论文，也叫大论文(dissertation)的格式进行相比较区别!

英国essay毕业论文格式要求

一、英国essay格式主要有哪些要求

第一条：字体格式，包括：字体的格式，常见的统一格式是： times new roman字体，小四，

第二条：排版格式，包括：倍行距以及常见的 Harvard格式(哈佛格式)或者是APA格式、Oxford格式(牛津格式)

第三条：用词格式，包括：不能使用的一些词汇与不用缩写的词汇。不能使用的词汇包括：I，WE，OUR，YOU，YOUR等使用第一人称或第二人称，保持论证的客观性，否则会造成学术论文不严谨;不能缩写的词汇包括：can’t， don’t， didn’t， wouldn’t 应该写成cannot，do not，did not， would not。

第四条：行文格式，包括：一篇合格的英国essay论文主要包括四个部分，已引言部分(Introduction)，主体部分(Main Body)， 结论部分(Conclusion)，参考文献(referencing)

二、英国Essay四个部分的作用

引言部分(Introduction)：介绍一篇essay选题的背景介绍与此篇essay要解决的主要问题，字数通常不多，大约占全文的10%左右。

主体部分(Main Body)：利用大约80%的文字去一一讨论essay选题所描述的相关问题(利用数据库文献进行参考)或者结合自身的理解去写作，保证essay具有较强的逻辑性。

结论部分(Conclusion)：同引言部分(Introduction)类似，大约字数在10%左右，去提炼整篇essay问题以及核心内容的总结分析与归纳概括。

参考文献(referencing)：参考文献是作为一名英国essay的重要组成部分，如出现引用不标注，很有可能会判定为学术抄袭。

以上便是一篇合格的英国essay论文格式，但笔者之前就言明，本文就针对英国essay论文格式与dissertation毕业论文格式有什么区别进行讨论，下文就进行一个简单对比。

三、Essay格式和Dissertation格式的异同

那一个合格的Essay格式跟一篇毕业论文(Dissertation)到底有什么不同呢?首先说下英国essay论文格式和dissertation毕业论文格式的相类似地方，包括：字体格式、排版格式、用词格式三部分;其次说下英国essay格式和dissertation毕业论文格式区别：

第一条：字数格式，一篇英国essay论文字数往往在2，3千左右;但一篇dissertation毕业论文字数要求至少8000字(本科：文科或者商科)，大部分在12000-15000字之间。

第二条：行文格式，所有dissertation毕业论文行文格式有7个大部分，其中Introduction， Literature Review， Methodology， Data findings and analysis， Conclusion and Recommendation!其中几部分的字数分配如下：通常Introduction和Conclusion部分占总字数的25%、Literature Review占35%、Methodology占15%、Data findings and analysis占25%!

第三条：参考文献(referencing)，一篇dissertation毕业论文的参考文献(referencing)数量至少是50篇以上，而一篇英国essay的参考文献(referencing)的数量最多20篇!

第四条：目录格式，往往一篇英国essay是不需要目录的，但一篇dissertation毕业论文格式中必须自动生成一份目录(强调不是手动输入目录，而是自动生成)!

综述所述，我就大致把一篇英国essay论文格式和dissertation毕业论文格式的相同与区别做了一个简单的描述，相信各位英国留学生看到后有所帮助!

[知识拓展]

论文的写作要求、流程与写作技巧

广义来说，凡属论述科学技术内容的作品，都称作科学著述，如原始论著(论文)、简报、综合报告、进展报告、文献综述、述评、专著、汇编、教科书和科普读物等。但其中只有原始论著及其简报是原始的、主要的、第一性的、涉及到创造发明等知识产权的。其它的当然也很重要，但都是加工的、发展的、为特定应用目的和对象而撰写的。下面仅就论文的撰写谈一些体会。在讨论论文写作时也不准备谈有关稿件撰写的各种规定及细则。我主要谈的是论文写作中容易发生的问题和经验，是论文写作道德和书写内容的规范问题。

一、论文写作的要求

下面按论文的结构顺序依次叙述。

(一)论文——题目科学论文都有题目，不能“无题”。论文题目一般20字左右。题目大小应与内容符合，尽量不设副题，不用第1报、第2报之类。论文题目都用直叙口气，不用惊叹号或问号，也不能将科学论文题目写成广告语或新闻报道用语。

(二)论文——署名科学论文应该署真名和真实的工作单位。主要体现责任、成果归属并便于后人追踪研究。严格意义上的论文作者是指对选题、论证、查阅文献、方案设计、建立方法、实验操作、整理资料、归纳总结、撰写成文等全过程负责的人，应该是能解答论文的有关问题者。现在往往把参加工作的人全部列上，那就应该以贡献大小依次排列。论文署名应征得本人同意。学术指导人根据实际情况既可以列为论文作者，也可以一般致谢。行政领导人一般不署名。

(三)论文——引言 是论文引人入胜之言，很重要，要写好。一段好的论文引言常能使读者明白你这份工作的发展历程和在这一研究方向中的位置。要写出论文立题依据、基础、背景、研究目的。要复习必要的文献、写明问题的发展。文字要简练。

(四)论文——材料和方法 按规定如实写出实验对象、器材、动物和试剂及其规格，写出实验方法、指标、判断标准等，写出实验设计、分组、统计方法等。这些按杂志 对论文投稿规定办即可。

(五)论文——实验结果 应高度归纳，精心分析，合乎逻辑地铺述。应该去粗取精，去伪存真，但不能因不符合自己的意图而主观取舍，更不能弄虚作假。只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所得的数据、在技术故障或操作错误时所得的数据和不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因，不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃，不能只废弃不合己意者。

实验结果的整理应紧扣主题，删繁就简，有些数据不一定适合于这一篇论文，可留作它用，不要硬行拼凑到一篇论文中。论文行文应尽量采用专业术语。能用表的不要用图，可以不用图表的最好不要用图表，以免多占篇幅，增加排版困难。文、表、图互不重复。实验中的偶然现象和意外变故等特殊情况应作必要的交代，不要随意丢弃。

(六)论文——讨论 是论文中比较重要，也是比较难写的一部分。应统观全局，抓住主要的有争议问题，从感性认识提高到理性认识进行论说。要对实验结果作出分析、推理，而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论，表明自己的观点，尤其不应回避相对立的观点。 论文的讨论中可以提出假设，提出本题的发展设想，但分寸应该恰当，不能写成“科幻”或“畅想”。

(七)论文——结语或结论 论文的结语应写出明确可靠的结果，写出确凿的结论。论文的文字应简洁，可逐条写出。不要用“小结”之类含糊其辞的词。

(八)论文——参考义献 这是论文中很重要、也是存在问题较多的一部分。列出论文参考文献的目的`是让读者了解论文研究命题的来龙去脉，便于查找，同时也是尊重前人劳动，对自己的工作有准确的定位。因此这里既有技术问题，也有科学道德问题。

一篇论文中几乎自始至终都有需要引用参考文献之处。如论文引言中应引上对本题最重要、最直接有关的文献;在方法中应引上所采用或借鉴的方法;在结果中有时要引上与文献对比的资料;在讨论中更应引上与 论文有关的各种支持的或有矛盾的结果或观点等。

一切粗心大意，不查文献;故意不引，自鸣创新;贬低别人，抬高自己;避重就轻，故作姿态的做法都是错误的。而这种现象现在在很多论文中还是时有所见的，这应该看成是利研工作者的大忌。其中，不查文献、漏掉重要文献、故意不引别人文献或有意贬损别人工作等错误是比较明显、容易发现的。有些做法则比较隐蔽，如将该引在引言中的，把它引到讨论中。这就将原本是你论文的基础或先导，放到和你论文平起平坐的位置。又如 科研工作总是逐渐深人发展的，你的工作总是在前人工作基石出上发展起来做成的。正确的写法应是，某年某人对本题做出了什么结果，某年某人在这基础上又做出了什么结果，现在我在他们基础上完成了这一研究。这是实事求是的态度，这样表述丝毫无损于你的贡献。有些论文作者却不这样表述，而是说，某年某人做过本题没有做成，某年某人又做过本题仍没有做成，现在我做成了。这就不是实事求是的态度。这样有时可以糊弄一些不明真相的外行人，但只需内行人一戳，纸老虎就破，结果弄巧成拙，丧失信誉。这种现象在现实生活中还是不少见的。

(九)论文——致谢 论文的指导者、技术协助者、提供特殊试剂或器材者、经费资助者和提出过重要建议者都属于致谢对象。论文致谢应该是真诚的、实在的，不要庸俗化。不要泛泛地致谢、不要只谢教授不谢旁人。写论文致谢前应征得被致谢者的同意，不能拉大旗作虎皮。

(十)论文——摘要或提要：以200字左右简要地概括论文全文。常放篇首。论文摘要需精心撰写，有吸引力。要让读者看了论文摘要就像看到了论文的缩影，或者看了论文摘要就想继续看论文的有关部分。此外，还应给出几个关键词，关键词应写出真正关键的学术词汇，不要硬凑一般性用词。

二、写好论文的关键

(一)论文写作——材料、观点和文字

材料是写好论文的基础，观点是论文的灵魂，文字是论文的外在表现。材料和观点是论文的内容，文字是论文的形式。形式是表现内容的，内容要通过形式来表现。三者的完美结合是内容和形式的统一。

材料来源于实验。设计的好坏直接影响材料获得的效率与质量。整篇论文是由若干工作单元组成的，每一工作单元又是由每次实验材料积累起来的。因此要善待每天的实验。每天工作时都要考虑到这一数据在将来论文中的可能位置，对每一张影像记录都要认真收集保存。材料要真实可靠，数据要充足。有了异常，要及时分析处理，要保证所得结果可信，排除假象。一篇论文总要有新现象、新处理、新效果、新观点。

观点应明确，客观辩证。不要、也不能回避不同观点。从论文定题到结论，处处有观点，所以观点是论文的灵魂，是贯穿始终的。讨论观点时不要强词夺理，不要自圆其说，力戒片面性、主观性、随意性。要和国内外文献上的观点相比较，也要和自己实验室过去的观点相比较。在比较中分析异同，提高认识。也不要怕观点错误，不要怕改正错误。要百家争鸣，通过争鸣，认识真理。

论文的文字要自然流畅，“言而无文，行之不远”。但也不要华丽雕琢，目的是“文以载道”。论文叙述要合乎逻辑，层次分明，朴素真实，分寸恰当。

(二)论文写作——准备和动笔

论文写得好坏，关键在于准备。会写论文的人，一般总是三步过程。论文写前深思熟虑，全局在胸;充分打好论文腹稿，提起笔来，一气呵成;写出论文初稿后，放一段时间，反复吟读，千锤百炼。

不会写论文的人相反。肚子里空洞洞，脑子里乱烘烘，笔头上千斤重。他们拿起笔来就写，写几下就停。写写停停，停停写写。忽儿找材料，忽儿查数据，忽儿补实验。忽儿撕掉一页，忽儿抄上几句。忽儿哀声叹气，搔头摸耳，咬笔杆，踱方步。这两种人的差别在于准备状况的不同，这是很多初写论文的人意识不到的。写论文的良好准备应该有三个阶段。

1.论文写作——近期(写时)准备

是指实验结束后到着手写作论文前一段时间的准备。应该收齐材料，处理好数据，制备好图表，完成统计处理。然后打好论文腹稿，列出 论文提纲，明确基本观点和主要结论。与指导者和合作者讨论，取得共识。深思熟虑后，一气呵成。其中“打腹稿”是写论文的关键阶段。这时应将所有工作和数据通盘考虑，全局在胸。这就像战斗打响前的运筹帷帽一样，是作者脑力劳动最紧张的时刻。

2.论文写作——中期(做时)准备

会写论文的人不是做完实验后才开始考虑写论文的，而是在研究工作的全过程中都考虑着写论文。论文“题目”和“引言”是论证时各种思考的凝炼。“材料和方法”是在找方法、建方法时形成的，写论文时只要如实叙述就可以了。“实验结果”是在实验设计、实验操作、阶段归纳、资料整理等过程中不断积累、整理而来的。“讨论”是综合平时的思考，同周围人员经常讨论商量，查阅和分析文献等过程后最后归纳而成的，是将平时思考过的众多问题集中几个主要观点以讨论的形式表达出来。“结论”则只须将最终结果归纳一下就可以了。所以会写论文的人，是在做研究的整个过程中不断地自然形成着最后的论文。这整个过程就是论文的中期准备。可见，中期准备以论文题目之始为始，以题目之终为终。题目结束之日，也就是论文中期准备完成之时。

3.论文写作——远期(学时)准备

如果只是着力于做好论文近期准备和中期准备，往往还不能写出上乘的论文，这就要看论文作者的远期准备，也就是学习阶段的基础准备了。这种准备是指对研究动态的掌握，专业基础的积累和逻辑思维、文字表达、分析综合等各方面能力的总体水平。这决不是一朝一夕所能企及，而是终生积累训练而就的。这就是为什么要强调“读书破万卷，下笔如有神”，“尔果欲学诗，功夫在诗外”了。这些平时积累的功夫，决定着作者 论文的写作水平，而论文写作水平又影响着论文的传播。这种能力不是临用时提得高的，而是要作者从年轻时就下苦功的。

(三)论文写作——审稿与修改

一气呵成写好论文稿件后，是要反复修改、千锤百炼的。不仅自己应该反复锤炼，还应请有关人员提意见，最后还要通过编辑部请相关专家审阅。 论文修改时凡是属于写作规格和篇幅方面的问题应按刊物规定的要求修改。作为论文作者，自己辛勤努力取得的实验数据当然十分珍惜，总希望在论文中尽量表达。但 论文审稿者旁观者清，往往提出一些合并或删除的意见。这时作者应该冷静考虑，该列入论文的列入，不必列入的不要列入。写论文只有“删繁就简三秋树”，才能“领导标新”地开出“二月花”。

论文审稿者也常会对所论观点提出意见。这是需要认真推敲决定是否采纳修改的。论文作者毕竟对自己的工作己有过长期实践和思考，逐渐形成了观点。应该说这些观点是有相当根据的。只要言之有理，述之有据，可以对审稿人的意见进行解释，保留自己的观点。但有时 论文作者自己局处一隅，想法越来越钻牛角尖。论文审稿人从更高的角度宏观审视，一针见血地指出论文立论和观点中的问题，这种情况也是有的。这时论文作者就应该认真思考意见的实质，调整思路，反复推敲，决定取舍。既不固执己见，也不曲意迎合。抱着探讨真理的态度，相互交流，共同提高。

论文通过审稿，有些意见不大，稍事修改即可发表。有些要有较大的改动才能发表。有的论文甚至认为基本事实不可靠或基本观点有误而无法发表。论文作者应冷静分析这些意见，妥善处理。一切都应坚持科学的、实事求是的态度。如果自己确认结果和观点无误，那么可以在 论文退稿后改投他刊。同一时候是不能一稿二投的。

英国研究生的计算机科学专业深受许多国际学生的喜爱，竞争也非常激烈。英国有许多学校开设计算机科学专业，他们也有自己的优势。选择在英国学习计算机科学的学生希望选择一所好学校。下面我给大家介绍一下英国计算机科学专业研究生申请要求是什么。

学制1年，学费26850英镑年，9月开学，雅思（听力6、阅读6、写作6、口语6），托福92（听力21、阅读22、写作21、口语23），PTE 62（听力58、阅读58、写作58、口语58）

剑桥大学-计算机科学

项目名称：Advanced Computer Science Mphil

所属学院：计算机科学与技术系

项目时长：9个月

项目学费：£26，405

课程设置

剑桥大学的计算机专业QS全球排名第六，全英第二。MPhil ACS是9个月的项目，位于计算机科学与技术系，这个项目是专门为读博士的学霸们准备的。系里的计算机实验室研究和学习包括人工智能、计算机体系结构、图形与交互、自然语言和信息处理、编程，逻辑和语义、安全、系统研究等多个领域。

课程使学生全面了解计算机技术，并运用于他们所选择的领域，同时加深他们对所选领域知识的理解，并鼓励学生在解决问题方面表现出一些自我指导和原创性，学会在研究的规划和实施中自主行事。

课程包括：授课部分+主题研究报告+12个单元的研究计划（包括书面英语和口头陈述训练）+实践部分---项目研究（可以交叉学科）

申请要求

语言：雅思，各项不低于7，或托福110+，各项不低于25

背景：本科计算机或者数学相关专业，985/211 平均分90%以上，双非平均分95%以上

其他：建议数学水平达到A，最好有过计算机项目参与经验或工作经验

就业情况

学校和学院都会组织 career fair，可以在这些活动中和企业近距离接触。此外，也会有一些认识校友的机会，是否能抓住机会和资源我觉得主要看个人的主动性。

此外，有一些中国的企业，例如腾讯、华为、碧桂园等等也会去剑桥办宣讲招聘会，伦敦也会有很多中国企业的招聘会，因此也会有很多和国内企业接触的机会。

往届中国学生有人留在英国，也有人回国。我觉得具体是否留在英国工作也是主要取决于个人的意向和主动性。如果非常希望留英，主动参加 career fair，多留意招聘信息，还是很有希望留下的。

就读反馈

就业方面：在就业方面一定要好好利用的就是人脉，剑桥大学的商学院提供非常完善的校友联系网络。你可以登录你的剑桥帐号，找到已经毕业的学长学姐的联系方式，如果他们正好在你感兴趣的行业或公司，你就可以联系他们，请求他们帮你内推。或者你有任何就业方面的问题，也可以去咨询相关行业的校友们。

牛津大学-计算机科学

项目名称：Computer Science MSc

项目时长：1年（Full-time）

学费：26，405英镑/年

课程设置

该项目旨在教授硬软件的规范、设计及高效运用的数学原理，适合计算机科学专业毕业生，也适合其他数学类学科受过编程训练或有编程经历的毕业生。

从时间上来看，授课分三个Term，加上最后的项目研究

具体的课程设置也分为三个阶段

这个专业的选校原则是：至多从Schedule A和Schedule C里各选2门课程，一个Term至多选择4门课程。

申请要求

语言：雅思（每科不低于），托福110（听力不低于22，阅读写作不低于24，口语不低于25）

背景：申请者应对数学和计算机编程基本技能的必要背景

其他：无GRE或GMAT成绩要求；无论文发表要求

就业情况

计算机科学专业的毕业生可以选择的就业方向包括计算机程序员、软件设计师和工程师，还有财务分析师和科研人员等等。有报告显示，在毕业六个月后，牛津大学计算机科学专业毕业生是同龄人中收入最高的。

就读反馈

学习生活：牛津学生的生活是，从早上9点读书到傍晚5点，然后接下来的时间就能放松。这种生活很像打工的人。我觉得我很多的英国朋友都能做到。我也希望能够做到，但没有他们那么有纪律。就算他们晚上玩得很晚，早上还是比我早到图书馆。而且因为每个学院都有图书馆和餐厅（有些学院的很大，有些如我的就比较小），到差不多4pm，都会看见有些学生是穿着睡觉衣裤的。

考试设置：牛津的考试一年只有一次，有些专业两年只有一次，平时既可以随心所欲的学也可以随心所欲的玩，完全不必受到课程设置的影响。但是对于没有好好学的最后的考试也绝对是judgement day。将整个学科揉进一张考卷，考试就需要对学科的完全理解。70+是1st，60-70是，50-60是，有些学科40分有些是30分pass。能考70+都是大学霸，80+大概可称之为学神了罢。

IC帝国理工学院-计算机科学

项目名称：Computing Science MSc

项目时长：1年

课程设置

课程提供为期一年的计算机科学强化培训，适合准备在计算机行业工作的非计算机科学毕业生。想要获得计算机专业资格、或接受计算机专业人才再培训的申请人是该项目的目标，并且该项目也可以为博士研究做适当准备。

课程为研究生提供了发展和展示计算机方面知识、理解和实践技能的机会，以及掌握小组合作、文献检索、技术演示和报告撰写所需的素质和技能。授课过程中，学生也有机会参与大型软件项目的开发。

申请要求

均分：拥有正规大学认可的本科学位（四年制），且平均成绩至少占80%

背景：对申请者本科背景不限

语言：雅思要求总分不低于，小分不低于

就业情况

该校与许多计算机专业毕业生的主要雇主有着密切关系，不仅仅是软件和通信公司如微软、IBM、惠普、亚马逊、谷歌和飞利浦，也包括金融计算机用户，包括GoldmanSacks、布隆伯格、瑞银（UBS）、巴克莱资本、瑞士信贷和德意志银行。然后该校的许多毕业生选择继续为小型IT企业工作，并且不少人已经开始自己的生意。一些毕业生进入管理咨询或会计职业，良好的计算机知识可以成为一种优势；有些人从事公司战略和市场营销或在投资银行从事业务分析师的工作以及成为股票经纪人。

就读反馈

生活方面：在伦敦，生活还是很惬意的，因为这里有世界各地的美食，舒适的生活环境和丰富的人文风光。在中国城，你可以买到中国食材或者其他国产物品；在牛津街，你可以购买各式潮牌名牌衣服；在earlscourt附近你可以买到物美价廉的海鲜。

UCL伦敦大学学院-计算机科学

项目名称：Computer Science MSc

所属学院：工程学院

项目时长：1年

项目学费：£28410

课程设置

该项目在计算机科学理论与实用软件工程技能（包括针对工业或研究客户的团队合作）之间取得了平衡。学生通过计算机科学知识来补充第一学位课程，从而获得跨学科的工业职位和博士学位研究。学生被期望通过额外的研究和个人工作来补充他们的学习知识。

在教学过程中，学生将学习计算机体系结构、数据库、数据结构和算法中的模块，以此来学习计算机工作原理的基本方面，学生还将获得人机交互、应用程序设计和软件工程等领域的实践知识，以及开发现代语言的编程技能。

申请要求

背景：非计算机科学或信息技术背景可申请，有适当的数学技能（至少达到数学A级）和分析能力，申请人必须具有良好的计算思维能力

语言：雅思要求总分不低于，小分不低于；或托福100+

就业情况

学校与业界的连接非常强，Career Service几乎每星期都有很多活动，会邀请业界的人来演讲。另外，学生如果对找工作有任何问题，都能预约Career service，享有一对一咨询的服务，服务内容从确定要投什么工作，修改CV，到模拟面试都有。

UCL的计算机的名声在欧洲都不错，毕业生大多在全球知名IT咨询公司担任顾问、在银行担当系统分析员以及在制造业担当IT技术支持等，雇主很认可。

就读反馈

学校位置：最大的优点就是位于伦敦市中心地带，旁边有哈利波特的Kings Cross Station，和可搭乘欧洲之星的San Pancras International，要去哪里都很方便。

全校约有三万多个学生，主校区的图书馆盖了五六栋都还是不够。不知道是不是因为研究生的关系，我们的教室非常分散，大部分都不在主校区，从A走到B教室可能要花20分钟。

人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。以下是我整理的人工智能的毕业论文范文的相关资料，欢迎阅读!

摘要：人工智能是20世纪计算机科学发展的重大成就，在许多领域有着广泛的应用。论述了人工智能的定义，分析了目前在管理、教育、工程、技术、等领域的应用，总结了人工智能研究现状，分析了其发展方向。

关键词：人工智能;计算机科学;发展方向

中图分类号：TP18

文献标识码：A

文章编号：1672-8198(2009)13-0248-02

1人工智能的定义

人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一门综合了计算机科学、生理学、哲学的交叉学科。“人工智能”一词最初是在1956年美国计算机协会组织的达特莫斯(Dartmouth)学会上提出的。自那以后，研究者们发展了众多理论和原理，人工智能的概念也随之扩展。由于智能概念的不确定，人工智能的概念一直没有一个统一的标准。著名的美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授对人工智能下了这样一个定义“人工智能是关于知识的学科――怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。”而美国麻省理工学院的温斯顿教授认为“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《从“人机大战”到人机共生》中这样定义人工智能：“虽然现在的机器不能思维也没有“直觉的方程式”，但可以把人处理问题的方式编入智能程序，是不能思维的机器也有智能，使机器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能。”诸如此类的定义基本都反映了人工智能学科的基本思想和基本内容。即人工智能是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。

2人工智能的应用领域

人工智能在管理及教学系统中的应用

人工智能在企业管理中的应用。刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中提到把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的关系，了解人工智能的外延和内涵，搭建人工智能的应用平台，搞好企业智能化软件的开发工作，这样，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。

人工智能在智能教学系统中的应用。焦加麟，徐良贤，戴克昌(2003)在总结国际上相关研究成果的基础上，结合其在开发智能多媒体汉德语言教学系统《二十一世纪汉语》的过程中累积的实践经验，介绍了智能教学系统的历史、结构和主要技术，着重讨论了人工智能技术与方法在其中的应用，并指出了当今这个领域上存在的一些问题。

人工智能专家系统在工程领域的应用

人工智能专家系统在医学中的应用。国外最早将人工智能应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。1982年，美国Pittsburgh大学Miller发表了著名的作为内科医生咨询的Internist 2I内科计算机辅助诊断系统的研究成果，1977年改进为Internist 2Ⅱ，经过改进后成为现在的CAU-CEUS，1991年美国哈佛医学院Barnett等开发的DEX-PLAIN，包含有2200种疾病和8000种症状。我国研制基于人工智能的专家系统始于上世纪70年代末，但是发展很快。早期的有北京中医学院研制成“关幼波肝炎医疗专家系统”，它是模拟著名老中医关幼波大夫对肝病诊治的程序。上世纪80年代初，福建中医学院与福建计算机中心研制的林如高骨伤计算机诊疗系统。其他如厦门大学、重庆大学、河南医科大学、长春大学等高等院校和其他研究机构开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功应用于临床。

人工智能在矿业中的应用。与矿业有关的第一个人工智能专家系统是1978年美国斯坦福国际研究所的矿藏勘探和评价专家系统PROSPECTOR，用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等。20世纪80年代以来，美国矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了预防煤矿巷道底臌、瓦斯治理和煤尘控制的专家系统;弗尼吉亚理工学院及州立大学研制了模拟连续开采过程中开采、装载、运输、顶板锚固和设备检查专家系统Consim;阿拉斯加大学编写了地下煤矿采矿方法选择专家系统。

人工智能在技术研究中的应用

人工智能在超声无损检测中的应用。在超声无损检测(NDT)与无损评价(NDE)领域中，目前主要广泛采用专家系统方法对超声损伤(UT)中缺陷的性质，形状和大小进行判断和归类;专家在传统超声无损检测与智能超声无损检测之间架起了一座桥梁，它能把一般的探伤人员变成技术熟练。经验丰富的专家。所以在实际应用中这种智能超声无损检测有很大的价值。

人工智能在电子技术方面的应用。沈显庆认为可以把人工智能和仿真技术相结合，以单片机硬件电路为专家系统的知识来源，建立单片机硬件配置专家系统，进行故障诊断，以提高纠错能力。人工智能技术也被引入到了计算机网络领域，计算机网络安全管理的常用技术是防火墙技术，而防火墙的核心部分就是入侵检测技术。随着网络的迅速发展，各种入侵手段也在层出不穷，单凭传统的防范手段已远远不能满足现实的需要，把人工智能技术应用到网络安全管理领域，大大提高了它的安全性。马秀荣等在《简述人工智能技术在网络安全管理中的应用》一文中具体介绍了如何把人工智能技术应用于计算机网络安全管理中，起到了很好的安全防范作用。

3人工智能的发展方向

人工智能的发展现状

国外发展现状。目前，AI技术在美国、欧洲和日本发展很快。在AI技术领域十分活跃的IBM公司。已经为加州劳伦斯・利佛摩尔国家实验室制造了号称具有人脑的千分之一的智力能力的“ASCII White”电脑，而且正在开发的更为强大的新超级电脑――“蓝色牛仔(blue jean)”，据其研究主任保罗・霍恩称，预计“蓝色牛仔”的智力水平将大致与人脑相当。麻省理工学院的AI实验室进行一个的代号为cog的项目。cog计划意图赋予机器人以人类的行为，该实验的一个项目是让机器人捕捉眼睛的移动和面部表情，另一个项目是让机器人抓住从它眼前经过的东西，还有一个项目则是让机器人学会聆听音乐的节奏并将其在鼓上演奏出来。由于人工智能有着广大的发展前景，巨大的发展市场被各国和各公司所看好。除了IBM等公司继续在AI技术上大量投入，以保证其领先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持着一定的投入比例。微软公司总裁比尔・盖茨在美国华盛顿召开的AI(人工智能)国际会议上进行了主题演讲，称微软研究院目前正致力于AI的基础技术与应用技术的研究，其对象包括自我决定、表达知识与信息、信息检索、机械学习、数据采集、自然语言、语音笔迹识别等。

我国人工智能的研究现状。很长一段时间以来，机械

和自动控制专家们都把研制具有人的行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。中国国际科技大学在国家863计划和自然科学基金支持下，一直从事两足步行机器人、类人性机器人的研究开发，在1990年成功研制出我国第一台两足步行机器人的基础上，经过科研10年攻关，于2000年11月，又成功研制成我国第一台类人性机器人。它有人一样的身躯、四肢、头颈、眼睛，并具备了一定的语言功能。它的行走频率从过去的每六秒一步，加快到每秒两步;从只能平静地静态不行，到能快速自如的动态步行;从只能在已知的环境中步行，到可在小偏差、不确定环境中行走，取得了机器人神经网络系统、生理视觉系统、双手协调系统、手指控制系统等多项重大研究成果。

人工智能发展方向

在信息检索中的应用。人工智能在网络信息检索中的应用，主要表现在：①如何利用计算机软硬件系统模仿、延伸与扩展人类智能的理论、方法和技术，包括机器感知、机器思维、机器行为，即知识获取、知识处理、知识利用的过程。②由于网络知识信息既包括规律性的知识，如一般原理概念，也包括大量的经验知识，这些知识不可避免地带有模糊性、随机性、不可靠性等不确定性因素，对其进行推理，需要利用人工智能的研究成果。

基于专家系统的入侵检测方法。入侵检测中的专家系统是网络安全专家对可疑行为的分析后得到的一套推理规则。一个基于规则的专家系统能够在专家的指导下，随着经验的积累而利用自学习能力进行规则的扩充和修正，专家系统对历史记录的依赖性相对于统计方法较小，因此适应性较强，可以较灵活地适应广普的安全策略和检测要求。这是人工智能发展的一个主要方向。

人工智能在机器人中的应用。机器人足球系统是目前进行人工智能体系统研究的热点，其即高科技和娱乐性于一体的特点吸引了国内外大批学者的兴趣。决策系统主要解决机器人足球比赛过程中机器人之间的协作和机器人运动规划问题，在机器人足球系统设计中需要将人工智能中的决策树、神经网络、遗传学的等算法综合运用，随着人工智能理论的进一步发展，将使机器人足球有长足的发展。

4结语

由上述的讨论我们可以看到，目前人工智能的应用领域相当广泛。无论是学术界还是应用领域对人工智能都高度重视。人工智能良好的发展和应用前景，要求我们必须加大研究和投入力度，以使人工智能的发展能为人类服务。

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