@(Dayueban)[靶向|非靶向|代谢组学数据分析]
那么在学习数据分析之前,我还是想和大家一起回顾一下什么叫 代谢组学(Metabolomics) 和 代谢组(Metabolome) 。
在中心法则的指导下,基因组、转录组、蛋白组通常以 信息流 的方式呈现,而代谢组被认为是新陈代谢的结果。但是,很多研究表明代谢物可以参与到生命有机体的生理学功能和稳态,比如:
1. 校正批次
1. 数据标准化
2. 数据分析
多元统计分析
那么PCA分析可以由很多方法实现,包括桌面版的软件 SIMCA-P ,在线分析软件 Metaboanalyst ,以及R语言软件包(stats包里的prcomp()和princomp()函数,FactoMineR包的PCA()函数,ade4包的()函数,以及ExPosition包的epPCA()函数)
单变量统计分析
构建回归方程进行预测
网络分析
[1] Advances in computational metabolomics and databases deepen the understanding of metabolisms