本科毕业论文编程难不难做

有很多人在一开始学习计算机编程时都会有疑问，编程难学吗？零基础可以学编程吗？一般要学习多久？其实，编程最重要的是入门，如果你入门的时候有一个好的学习方法及思路，有比较扎实的编程基础，对今后的学习都是十分有帮助的。最重要的是学习计算机编程前，需要了解计算机语言有哪些，选择一门语言进行学习，目前，计算机语言分为JAVA、python、html5、C++等，建议你可以选择JAVA这门语言，比较基础也是需求量、前景较光明的语言。当你把一种计算机语言掌握后，想要学习别的语言也是比较简单的，因为计算机语言都是互通的。还有很多人说自己的基础很差，甚至中学毕业什么的。其实这个并不重要，比较说英语，在计算机语言里所用到的单词量很少，而且都是常用词，经常使用就记住了。当然，如果你要看原文资料或者帮助的话，专业词汇比较多，不过在金山词霸的帮助下，经常看，也是没什么大的问题的。至于数学什么的，其实数学只是培养你一个逻辑思维能力，在初学编程的时候影响不是很大。学习计算机语言一般分为两种方法，一种是自学，一种是报班学习，对于零基础的学员建议报班学习，学习周期根据个人的实际情况而决定，一般在6个月到1年之间，如果基础不扎实，只能多加练习。

本科生毕业有没有必要写论文？这个老话题最近又被激活。一是因毕业季将至，二是因有教授观点鲜明的参与。

像首经贸刘颖教授就发帖赞同取消，她认为“现在的本科生已经不同于30年前的本科生，现在的本科生写论文真的没有太大的意义”。而学者原平方则在《新京报》上刊文称，本科毕业论文是种规范性的训练，不是“鸡肋”，而是必需。

依我看，在本科生从“精英化”走向“平民化”的过程中，学生的禀赋和整体素质已发生重要变化，写论文的必要性确实没有太大意义，更多的是形式主义。

2014年，《劳动报》调查“你会花多少时间写毕业论文？”得到的答案是，超过90%的本科生用不足30天完成论文，有47%的学生甚至只用了不足10天。在此情况下，写出来的论文几乎没有什么价值。

在有些人看来，本科生写论文是一种规范性训练。听上去，好像是从找选题到查资料到谋篇布局都得特别讲究。但这种定位其实是有问题的，因为规范性训练要体现在平时，而不是毕业时。

横向来看，美国的大多数学校都不需要写本科毕业论文，这不是说美国学校放松了对学生的要求，他们是让学生平时必须写课程的小论文，或者几个人讨论、写作然后分享给全班。

换言之，不让本科生写论文不是放水，而是要在平时就把规范性训练做好，没有平时的训练，最终毕业时着急忙慌的论文想不是水货都难。

另外，本科生论文中要求有“独创性”，更有点缘木求鱼。前年安徽省“两会”期间，安徽省政协委员、安徽大学教授高茜曾向大会提交了《关于取消高校本科毕业论文“独创性”要求的建议》。她认为，本科毕业论文的“独创性”水平是难以实现的，论文质量呈现下降趋势。

论文的“独创性”，别说对本科生，就是对硕士和博士研究生，都是很高的要求。一个本科生，如果能逻辑清楚地讲明一个理论流派，或者结合某个理论流派分析说明一个问题，已经是具有较高水平的学生了。“独创性”不仅意味着是自己进行的独立论文写作，还意味着必须有自己的知识创作，因为引用文献不能超过30%乃至更低，不少论文查重软件还将引用阈值设定在5%。

让一个人完成几乎不可能完成的任务，只有两条路可走：第一，这个人被逼出了最大的潜力；第二，走捷径。论文抄袭或注水等，都是捷径。而如果有不少人出现走捷径的问题，我们必须重估本科毕业论文这种评判体系。

更何况，不同大学之间的差距也是很大的，大多数高校根本没法与那些顶尖研究型大学相比，对学生的要求自然也不能整齐划一。既然有因材施教，就应该有因材而异的考核方式。

退一步讲，即使不是所有高校都取消本科毕业论文，也可以将是否写作本科毕业论文的权力下放给高校，由每个学校自行决定，与论文相关的“独创性”要求也是如此，从而让这个讨论多年的话题不再停留在纸面，而是获得实质性进展。

如果说非要体现本科论文所具有的毕业仪式特征，我觉得，倒不如让授课老师们组成小组，让学生一个一个回顾下这四年大学生活，从中找出自己的收获与遗憾，这对以后的人生道路更有启迪意义。

内容来自凤凰网

可以，帮您完成求学的梦想~！

我以前是学物流管理的，论文写的是关于粒子群优化算法，和蚁群算法有些类似吧。当时也没怎么学过编程，论文里验证算法的程序都是自己用java慢慢写出来的。编程其实不难，因为写这个程序只需要用到最基本的编程知识，算法里面只有加减乘除等最基本的运算形式，再写个界面就行了，界面的代码网上例子一大堆，一搜就搜到了。至于写程序涉及到的其他东西，什么代码优化了，什么测试了，对我们来说根本不用考虑。

不难，做数字图像好，比较容易上手。

MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人，控制系统等领域。

MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室），软件主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案。

并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式。

总结如下：

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等。MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多。

并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。

Java既不容易也不难。这是一种逻辑应用必不可少的语言。许多初学者在Java概念中遇到问题，但一旦你开始编程并使用其GUI功能，你就会喜欢它。Java是一种强大的语言，运行速度快，几乎支持所有的平台，如Macintosh、Windows和Linux。你必须安装JVM(Java虚拟机)。因此，Java学习起来并不特别复杂，它完全是一种相对简单的语言。一个合适的能力和一个合适的方法应该使它变得容易和有趣。多学习一些java教程，也可以一定程度上提高你的Java编程技能。