大数据财务毕业论文

大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考：1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战7、大数据背景下银行外汇业务管理分析8、大数据在互联网金融领域应用9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施10、大数据公司内部控制构建问题11、大数据征信机构运作模式监管12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系15、大数据助力普惠金融

先绪论。1、绪论：介绍研究背景、研究目的和意义，概述国内外相关研究现状以及研究方法论。2、大数据技术与财务管理的基础理论：介绍大数据技术的基本原理和应用，探讨大数据技术在财务管理中的应用和意义，阐述财务管理中的基础理论和模型。3、大数据背景下的财务信息披露：阐述企业财务信息披露的现状和问题，分析大数据技术在财务信息披露中的应用，探究对财务信息披露的影响。4、大数据背景下的会计准则：介绍现行会计准则的基本内容和发展历程，探讨大数据背景下会计准则改革和发展的趋势和重点，分析大数据技术对会计准则的影响。5、大数据背景下的企业财务预测与风险管理：阐述大数据技术在企业财务预测和风险管理中的应用，探究大数据技术对企业财务预测和风险管理的影响。