哥大没有毕业论文吗

每个学生毕业都是要写论文的，相当于一个总结。只是专业不同，理工科一般是毕业设计，要自已设计一套系统（各专业要求不一样），比如软件专业要设计一个程序或者是某个小型数据库之类的，再来证明其可行性，理论基础等。由此形成的对于这个设计的解释性文字就是毕业论文。 如果是文科专业的，就没有毕业设计，只有毕业论文了。

班很大，大多是亚洲地区的生源，学不到什么，毕业论文都没有，和教授交流的机会非常少，所以也不存在太大跳板的优势。所以含金量不怎么高。哥伦比亚哈佛斯坦福的统计硕士在华尔街都不大好找工作，HR知道情况，很难找到好工作。不过回来糊弄一下国内的群众还可以。可能比大部分XX州立还是好点吧。如果个人能力和背景超强还是有可能找到好工作的。‍

要多水有多水

哥伦比亚大学，正式名称为纽约市哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York），坐落于美国纽约曼哈顿上城区晨边高地，简称哥大，是一所私立研究型大学、美国大学协会十四所创始院校之一，常春藤盟校之一。接下来由我来给大家介绍哥伦比亚大学数据科学硕士！

1、哥伦比亚数据科学硕士

哥伦比亚大学的数据科学硕士专业非常优秀，该专业英文名称是 Data Science，设置于哥伦比亚大学的数据科学研究所（ Data Science Institute，简称 DSI） 。哥大利用计算机科学、统计学、工程学和运筹学等方面的优势在2012年成立了这个研究所。研究所旨在将专业知识和全校对这一革命性方法的兴趣结合起来。

哥伦比亚大学是该领域的开拓者，并准备将数据科学扩展到学院的每个角落。研究所推进了数据科学的最先进水平；通过应用数据科学改造所有领域、专业和部门；并确保负责任地使用数据造福社会。DSI培养下一代数据科学家，开发创新技术，促进技术的合作，以解释数据和解决紧迫的社会问题。数据科学研究所的使命是作为数据科学转化研究和教育的引擎，以及与产业高度相关的技术项目的来源。为了实现这一使命，研究所积极与各行业合作伙伴进行广泛接触，以发展互利互动。研究所提供的数据科学研究生专业也是世界上评价较高、受欢迎的先进数据科学项目之一。

哥伦比亚大学数据科学硕士专业项目为期年。学生共需修读30个学分，无需撰写毕业论文。该专业开设获得专业成就认证必需的四门基础课程，学生可以在此课程基础上将数据科学技术运用于各自的兴趣领域。学生将有机会从事包括毕业项目在内的独创研究，并与行业合作伙伴以及教学人员沟通互动，学生还可以修习一门与创业相关的选修课或选择项目的七大中心领域中的任一主题展开学习。

2、哥伦比亚大学数据科学硕士专业课程设置：

概率论 Probability Theory

数据科学算法 Algorithms for Data Science

统计学推断与建模 Statistical Inference and Modeling

数据科学计算机系统 Computer Systems for Data Science

数据科学机器学习 Machine Learning for Data Science

探索性数据分析与可视化 Exploratory Data Analysis and Visualization

数据科学顶点与伦理 Data Science Capstone and Ethics

数据科学导论 Introduction to Data Science

数据科学概率学与统计学 Probability & Statistics for Data Science

转换生物信息学 Translational Bioinformatics

计算机科学专题：应用机器学习 Topics in Computer Science： Applied Machine Learning

计算机科学专题：数据科学因果推论 Topics in Computer Science： Causal Inference for Data Science

计算机科学专题：数据科学的机器学习产品 Topics in Computer Science： Machine Learning Products for Data Science

信息处理专题：大数据分析 Topics in Information Processing： Big Data Analytics

定量金融专题：金融大数据 Topics in Quantitative Finance： Big Data in Finance