本科毕业论文案例分析数据

毕业论文中的案例分析法是一种常用的研究方法，可以通过对具体案例的深入分析和比较，揭示其内在的规律和特点，从而为论文的研究问题提供支持和佐证。下面是毕业论文案例分析法的写作步骤：1. 确定研究对象：首先需要确定案例研究的对象，例如某个企业、组织、事件等，以及所要探讨的问题或假设。需要注意的是，所选用的案例应该与研究问题相关联，并且具有代表性和典型性。2. 收集案例材料：收集与所选案例相关的各种材料和信息，包括历史资料、统计数据、采访记录、新闻报道、文献资料等，尽可能全面地了解所选案例的背景、发展过程和影响因素。3. 分析案例数据：根据所收集到的案例材料和信息，对所选案例进行深入分析和比较。可以采用不同的分析方法，例如SWOT分析、PEST分析、五力模型等，以揭示案例的优劣势、机会和威胁等方面的特点和规律。4. 结合理论框架：将所得到的案例分析结果与相关的理论框架进行结合，进一步深化对案例的理解和研究。可以引用相关的理论或概念，对案例中出现的问题或现象进行解释和说明。5. 得出结论：在完成案例分析后，需要根据所得到的研究结果和结论，对毕业论文的研究问题进行回答或支持。需要注意的是，结论应该基于充分的案例分析和理论支持，具有科学性和可信度。6. 引用案例资料：最后，在毕业论文中需要准确地引用所使用的案例资料和信息，遵循相应的学术规范和引用要求，以确保论文的学术性和严肃性。综上所述，毕业论文中的案例分析法需要注意研究对象的选择、数据收集和分析方法的合理运用，以及结论的科学性和可信度等方面的问题。

1、频数分析：

对一组数据的不同数值的频数，或者数据落入指定区域内的频数进行统计，了解其数据分布状况的方式。通过频数分析，能在一定程度上反映出样本是否具有总体代表性，抽样是否存在系统偏差，并以此证明以后相关问题分析的代表性和可信性。

2、描述性统计：

对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，包括数据的集中趋势与离散趋势。

3、探索性分析：

正态性检验用于检验数据是否满足正态分布，一些算法需要数据满足正态分布（如单样本T检验，独立样本T检验等）。

毕业论文数据分析的做法如下：

首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。

另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。

接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。

那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。

在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。

给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。

在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。