毕业论文方差怎么做

单因素方差分类变量和连续变量可以使用独立样本t检验或者单因素方差分析进行研究，如果分类变量有两组以上，使用单因素方差分析更合适。举例进行说明。

单因素方差分类变量和连续变量可以使用独立样本t检验或者单因素方差分析进行研究，如果分类变量有两组以上，使用单因素方差分析更合适。举例进行说明。

SPSSAU结果如下：

从上表可知，利用方差分析(全称为单因素方差分析)去研究fodder对于weight共1项的差异性，从上表可以看出：不同fodder样本对于weight全部均呈现出显著性(p<)，意味着不同fodder样本对于weight均有着差异性。

方差不齐怎么办？

方差不齐时可使用‘非参数检验’，同时还可使用welch 方差，或者Brown-Forsythe方差，非参数检验是避开方差齐问题；而welch方差或Brown-Forsythe方差是直面方差齐，即使在方差不齐时也保证结果比较稳健，welch方差和Brown-Forsythe方差仅在计算公式上不一致，目的均是让方差不齐时结果也稳健，选择其中一种即可。

用excel求方差:插入---函数---统计-----VAR或VARP VAR分母N减了1，估算样本方差。 VARP分母N，计算样本总体的方差 由于样本受到限制，一般n不大，一般用估算样本方差。 当大面积的如学生成绩统计，上千万，VAR、VARP都可以，只有数学意义上的区别！ 统计的精意就在于用部分推测总体！现实世界的“总体方差”往往是无法知道的，实际中用的“估算样本方差” （ 当然我们可以求“标准差”---再平方 ----同样有函数公式的） 有关函授的参考： VAR(number1,number2,...) Number1,number2,... 为对应于与总体样本的 1 到 30 个参数。 说明 函数 VAR 假设其参数是样本总体中的样本。如果数据为样本总体，则应使用函数 VARP 来计算方差。 省略逻辑值（TRUE 或 FALSE）和文本。如果逻辑值和文本值不能省略，请使用 VARA 工作表函数。 VARP 参阅 计算样本总体的方差。 语法 VARP(number1,number2,...) Number1,number2,... 为对应于样本总体的 1 到 30 个参数。 省略逻辑值（TRUE 和 FALSE）和文本。如果不能省略逻辑值和文本，请使用 VARPA 工作表函数。 说明 函数 VARP 假设其参数为样本总体。如果数据只是代表样本总体里的部分样本，请使用函数 VAR 计算方差。 其余看帮助！

背景：正交实验方差分析，研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法，是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。日本著名的统计学家田口玄一将正交试验选择的水平组合列成表格，称为正交表。1、算法1)单一水平正交表：Ln(mk)，n=k*(m-1)+1，即观察数=因素*(水平-1)+12)混合水平正交表：Ln(m1k1m2k2..miki)，n=k1*(m1-1)+k2*(m2-1)+…+ki*(mi-1)+12、极差分析kKi SUMIF(Xi,"=mi",Yi)ki Ki/rR MAX(ki)-MIN(ki)3、方差分析、分析步骤1)因素水平表2)正交实验设计与结果分析表3)方差分析表5、分析方法1)极差分析：主次顺序2)直观分析：最优方案3)方差分析：显著性判断(P Fα)6、显著性标准二、实例：三因素三水平正交实验分析，L9(34)【观察数n=k*(m-1)+1=4*(3-1)+1=9】