大数据智慧旅游毕业论文

学术堂整理了十五个和大数据有关的毕业论文题目，供大家进行参考：1、大数据对商业模式影响2、大数据下地质项目资金内部控制风险3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进4、大数据时代下线上餐饮变革5、基于大数据小微金融6、大数据时代下对财务管理带来机遇和挑战7、大数据背景下银行外汇业务管理分析8、大数据在互联网金融领域应用9、大数据背景下企业财务管理面临问题解决措施10、大数据公司内部控制构建问题11、大数据征信机构运作模式监管12、基于大数据视角下我国医院财务管理分析13、大数据背景下宏观经济对微观企业行为影响14、大数据时代建筑企业绩效考核和评价体系15、大数据助力普惠金融

中国旅游产业发展十分迅速，而且发展前景十分广阔。下文是我为大家整理的关于旅游管理系 毕业 论文 范文 的内容，欢迎大家阅读参考! 旅游管理系毕业论文范文 浅析森林生态旅游业的开展 摘 要：当前由于经济的快速发展，人们物质 文化 生活水平的不断提升，对自然的渴望逐渐强烈，在这种情况下，森林旅游得以快速的发展起来，不仅成为游客喜欢的一种时尚旅游方式，同时也有效的带动了林业的发展。 关键词：森林;生态旅游;生态环境保护 城市生活节奏的加快，使人们更向往大自然，这就使森林生态旅游得以发展起来。森林旅游是一项新兴的产业，但在林业的发展过程中，在获得经济效益的同时，也要实现森林生态环境的保护，这就使森林旅游和生态环境保护成为当前林业管理工作中面临的主要问题。 1 林业保护与森林生态旅游的关系 森林资源是我国陆地上最重要的生态系统的主体，是动植物赖以生存和繁衍的重要场所。生态环境是人类生存的根本，所以保护生态环境也就是保护我们生存的环境，而加强对森林资源的保护，不仅会使林业的生态环境得到快速的发展，同时也是实现社会和经济可持续发展的重要基础。近些年来，在保护森林资源的基础上，开展生态旅游，使在保护环境和自然资源的前提下，在不消耗森林资源的情况下实现林业较高的经济效益。生态旅游给林业带来的效益是远远高于生产木材的效益，而且还会带动相关产业的发展，推动地方经济的增长。森林具有发展生态旅游得天独厚的优势，不仅给林业带来较好的经济效益，同时也使当地的居民受益，所以随着各项关于生态环境旅游活动的不断开展，有效的推动了生态旅游业的发展。生态旅游具有不可替代性，其自身也具有一些显著的特征。如生态旅游活动具有原始性和自然性，其管理上更加生态化，旅游的内涵更加科学性，通过生态旅游可以使森林资源得以永续利用，实现可持续发展的目标，同时生态旅游还具有较好的 教育 性和高知识性，可以使多方利益主体有效的参于进来。 2 森林旅游的重要地位 据一项统计分析表明，当前全球旅游人数对于森林旅游的向往开始不断上升，估计到2020年，森林旅游的人数将占全球旅游总人数的一倍以上，这是一个巨大的消费群体，森林旅游的市场具有较大的潜力。我国对森林旅游的发展起步较晚，森林旅游在我国还属于新兴的行业，具有较强的生机和活力，所以在未来的市场中，森林旅游具有更广阔的发展空间，必将成为21世纪的朝阳产业。 具备森林旅游业发展的社会环境 当前我国经济的快速发展，为旅游的创造性提供良好的发展环境，同时随着我国在国际上的知名度不断的增加，吸引了大量的外国游客，所以为发展森林旅游局提供了潜在的客户群，而林区旅游其前景较好，森林生态旅游能吸引更多的人群来到森林中，与大自然进行充分的接触。 在林区经济发展中具有战略地位 通过发展森林旅游业，使森林的生态效益、社会效益和经济效益得到充分的发挥，同时也使各利益主体之间的关系得以有效和协调，有效带动了林区经济的发展。森林旅游所带来的经济效益是十分可观的，而且其投资少，见效快，不仅具有旺盛的生命力，同时也会带来较高的回报率。而且森林旅游具有较为广泛的辐射性，其关联性也较强，可以直接拉动地区各行业经济的增长，充分带动了地区相关行业的发展，也吸收了地方剩余劳动力，增加了农民的收入，使社会更加稳定。 3 开展生态旅游的条件 加快旅游资源的整合 一是整合景点资源，充分的挖掘景区的旅游资源，形成各具特色的景区景点，同时加强零星资源和个性景点之间的内在联系，从而增加景区的整体感，使景点之间实现相互补充，激发旅游可连续浏览的热情，同时在景区内还要设置一些景点群，充分显示出景区的文化底蕴，使其具有较强的吸引力;二是整合季节旅游资源，让四季都有丰富优化的景点、景区，使游人来到大森林四季都是享受;三是整合旅游消费资源，按照不同消费群体的经济状况，可进入度、旅游市场辐射人口和消费能力，确定不同的旅游线路和消费层次。 搞好“三个统筹” 一是统筹城乡和区域的发展。在景区内应该根据季节的不同，而使景区的景点具有明显的季节特点，在一年四季都各有不同，从而给旅游一种全新的感觉。同时还可以根据旅游的个性化需求，制定会议游、工业游、科技游、烹饪游、渡假游，采摘游，考察游，采风游等。 二是统筹经济社会发展。要两手抓：一手抓旅游的经济产业功能的增强，迅速发展森林旅游产业，提高效益的最大化;一手抓林业绿化覆盖面积的发展。 三是统筹人与自然和谐发展。旅游业发展带动了人流、信息流、物流，旅游业的发展是基于旅游资源的丰厚，旅游资源的可持续利用，又源于环境保护和生态保护。 抓好生态旅游的管理 生态旅游的管理需做到如下几方面：(1)对于生态旅游的开发要切实以可持续发展思想为指导;(2)做好生态环境影响评估及规划工作;(3)严格控制旅游区内设施的建设量(满足游客基本需求即可，切忌泛滥)和 机动车的进入量;(4)建立健全生态旅游的科学管理机制，细化生态旅游的管理工作;(5)科学确定旅游区内的游客容量，并严格控制游客规模;(6)建立旅游区社会、文化、环境的跟踪监测系统;(7)加强生态保护的宣传教育，提高公众生态旅游意识;(8)大力倡导社区参与，实现生态旅游的群策群力。 4 加快推动森林旅游业的发展 措施 解放思想，变资源为资本 对于一些国家级自然保护区，森林资源在地方林业中是最丰富的，森林旅游资源也是最具有潜力的。在保护好生态环境自然景观的前提下，合理开发利用得天独厚森林旅游资源，已成为林业职工群众的共识，在发展森林旅游、变森林资源为森林资本同时，树立森林资源开发建设的新观念，充分利用丰富的森林资源和国家级自然保护区的品牌优势做好森林资源开发。 合理资源配置 一是搞好森林景区之间的横向联系，弥补单一林区自然景观单调的不足，实行优势互补，充分发挥森林资源的整体优势。 二是加强森林景区与 其它 自然景区之间的纵向联系，自然风光与人文景观相结合，弥补森林旅游内容欠丰富的不足。如文化美食节、峡谷探险、漂流等，丰富森林旅游的内容和内涵，并向更广泛的生态旅游扩展延伸。 三是探索森林旅游与林区农户相结合，弥补森林景区吃住条件不足。观森林景，林区吃农家饭，憩林区农家园，悦游客心。 保护森林资源合理开发利用 同时，我们也应看到森林旅游业对环境造成的近期和远期的危害，森林旅游面临着森林旅游资源的粗放开发和盲目利用、森林旅游区生态环境系统失调、森林旅游区环境污染严重等问题。因此，我们应对森林旅游的真正内涵加以调研，结合林业管理局实际制订出森林旅游管理措施。把握适度的开发速度，增强环保意识，使森林生态旅游业成为一种可持续发展的绿色产业。 5 结束语 近年来我国森林生态旅游得以较快的发展，这是一种特殊的旅游行为，游客在旅游中充分的享受了大自然并了解了自然景观、野生生物及当地的人文特征，同时森林生态系统的循环和自然与人为生态资源都得到有效的保护，而当地的居民和管理机构在这种特殊的旅游行为中享受到经济效益。所以生态旅游的开展有效的推动了林业经济的发展，是实现林业可持续发展的重要途径。在当前生态旅游发展过程中，森林成为其发展的重要基地，但任何旅游活动都会对环境产生一定的影响，生态旅游也不例外，在生态旅游开展过程中，对于森林资源有积极的一面也有消极的一面，这就需要政府及相关管理部门正确处理生态旅游与生态保护的关系，找到二者的平衡点。充分发挥生态旅游在森林资源环境管理中的积极作用，扼制其消极作用，从而实现森林资源的可持续发展的生态目标。 参考文献 [1]杨根辉.论我国现代林业的发展方向林业调查规划.(5)6. [2]侯艳伟.生态旅游在自然保护区管理中的作用.管理观察.2010(13). [3]王慧玲.浅析长白山自然保护区旅游发展中的生态环境保护问题.吉林地质.2008，27(2).

内容如下：

1、大数据对商业模式影响

2、大数据下地质项目资金内部控制风险

3、医院统计工作模式在大数据时代背景下改进

4、大数据时代下线上餐饮变革

5、基于大数据小微金融

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

2015年，大数据被纳入国家的发展战略中。在这个大背景下，大数据开始成为了各行各业发展中重要的战略资源，数字经济开始成为21世纪经济增长的重要驱动力。随着全球信息化技术的不断发展，游客的需求在网络环境的影响不断变化，与大数据融合成为了旅游业实现转型升级的必然选择。

一、大数据的概述及主要特点

(一)大数据的概述在国务院发表的《促进大数据发展行动纲要》中指出，所谓大数据指以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。其重点体现为一个“大”字，所以利用常用软件工具对大数据进行捕获、管理和处理的所耗时间会超过可容忍时间，需要处理能力更为强大的方式或处理器对其进行处理，而从大数据中挖掘出来的对决策有价值的信息应是企业除了资金和人力资源以外的另一项重要资产。

(二)大数据的主要特点1.海量性数据量大是大数据的基本特征。在数据时代，社会中不同的来源都能够产生大量的数据和信息。数据增长定律显示，在网络环境下，每18个月产生的数据量将会等于有史以来的数据之和，即全球的数据总量在2020年将会达到35000EB，PB级将是大数据的常用单位。2.多样性数据类型繁多、复杂多变是大数据的另外一个特点。过去的数据尽管数据量也比较庞大，但是大多都是事先定义好的结构化数据。现如今除了这类结构化数据以外还出现了非常多的半结构化、非结构化的新型数据，例如网络日志、社交媒体的图片视频信息、互联网搜索、手机通话记录、电子标签以及传感器网络等。这些非结构化的数据不仅数量大，并且增长较快，数据类型层出不穷，已经很难用几种规定的模式来表示日趋复杂多样的数据形式。3.高速性大数据高速性要求对数据处理的速度是迅速的，这是大数据处理区别于传统海量的数据处理的重要特性之一。数据在互联网中不断流动，而数据的价值却会随着时间的移动而迅速降低。如果数据不能得到及时有效处理，它就会失去价值，大量的数据就没有了意义。4.价值稀疏性大数据的价值呈现出稀疏性的特点。在海量的数据中，数据价值的密度较低是大数据关注的非结构数据的一个重要属性。例如在视频监控中，大量的影像数据被存储下来，在某一特定需求时，有效的数据可能只有几秒钟。

二、大数据对现阶段旅游事业的重要性

大数据运用的目的实际是探究需求侧。旅游大数据的数据来源主要有3个方面，第一，如携程、飞猪、同程等旅游在线服务商，他们既是旅游信息的提供者，同时也是旅行者需求信息的来源。第二，网络社交平台的信息资源。由于现阶段社交平台的风靡，大量的游客愿意在社交平台上分享旅游感受、旅游线路或者寻找旅游信息，以至于社交平台成为传统OTA以外另一个获取旅行者信息数据或进行旅游宣传的途径。第三，来自于政府或者企业通过自身的智慧旅游的设施设备收集的，用来分析和优化自身产品和服务的数据。通过这些大数据分析，能得到很多宝贵的、有用的信息，比如淡旺季时间、游客来源、旅游目的、交通方式、消费能力、满意度等。作为从业者或经营者，都可以更加直观地了解、预测到行业发展趋势以及景区的运营情况等，从而激发商业模式创新，不断衍生出新的服务;通过对游客信息的分析，及时发现游客需求，实现精准营销提升竞争优势的新机遇;此外，也是旅游管理部门提升管理能力的新途径，可以帮企业实现用数据说话、用数据决策、用数据管理的新模式。

三、大数据在现代旅游管理工作中的应用

(一)利用大数据进行旅游管理决策制定在企业管理中，决策的实质是为了实现企业目标，帮助企业更好地适应市场的发展。而是否掌握了足够多真实有效的信息，是企业做出决策的关键。因而旅游企业在做出决策之前，还需要利用大数据进行分析。首先，大数据处理的数据量巨大，通过对海量的数据进行搜集分析整理之后，就能够得出游客的行为特点和行为趋势，从而帮助企业在进行决策时有据可依，不会发生企业决策与行业发展南辕北辙的错误;其次，大数据分析依托专业的软件工具可以快速全面地得出有效的分析结果，帮助旅游企业快速准确地进行决策，同时通过对海量数据的分析，旅游管理决策的制定能够变得更加全面，这对旅游管理决策的制定工作来说是非常重要的;最后，大数据的数据来源于真实数据的搜集整理，因而分析出来的信息对企业决策具有非常现实的参考意义，且对现代的旅游管理工作发展具有很强的促进作用。例如，在实际的旅游决策正式制定之前，相关的工作人员要充分考虑大数据的重要性，并将其作为决定制定的最重要依据，这样在实际的旅游决策制定工作发展过程中，大数据受到的重视程度就会越来越高，这对大数据在现代旅游管理工作中的最终融入是十分重要的，且经过相关调查就能够得知，在大数据进行应用之后，国内诸多旅游企业的旅游管理决策制定开始变得更加科学合理。

(二)利用大数据进行旅游企业的智慧化管理旅游行业高速发展，加剧了行业内的竞争，要想在竞争中立于不败之地，就对旅游企业的管理水平有了更高的要求。因此，在大数据应用的背景下，旅游企业应该进行由传统的管理模式向以数据为基础的管理方式变革。首先，旅游企业应建立数据收集平台，提高企业的数据分析能力。互联网中的电子信息，不仅仅是传统的结构化信息，更多的是图片、视频和传感器数据等形式的非结构化数据，这要求企业建立数据收集平台，对复杂多样的数据形式进行实时采集，并进行高质量地信息分析。其次，旅游企业应根据对行业数据的分析，及时更新企业相关管理制度，基于市场或顾客需求的变化为管理人员的工作提供标准化要求。同时，还应加强对游客生活方式变化的追踪，对旅游景区运营的全过程进行监督，从而及时发现管理工作中存在的不足，优化景区的运营管理模式。最后，通过大数据分析对旅游企业人力资源进行开发和管理，能够基于数据对人力资源管理策略进行设计，提高旅游企业的工作效率;同时也能够优化企业的内部结构，实现对企业资源的充分应用，避免人力、物力浪费。另外，为了能对企业大数据进行有效分析，实现企业数据平台的可持续发展，需对不同专业的相关人员以及数据开发和管理人员进行系统地信息技术培训，建立考核机制，为企业提供有力的人力资源保障。对于目前国内各项发展事业来说，其实都在进行一个高速的、智慧化的发展，因此，现代旅游管理工作的智慧化发展也是十分重要的，企业应该重视起来，而在这一工作内容中，大数据能够起到非常强的助力作用。因此，国内旅游发展企业理应对大数据进行利用，这样才能提升现代旅游管理工作水平。

(三)利用大数据实现旅游的精准营销首先，以顾客需求为导向的旅游行业，通过大数据的应用可以更好地掌握游客的基本属性、需求、共同的行为特征等基本信息，例如游客的个人特征、出游时间、出游目的地、出行方式、游玩喜好、来源等。通过对这些数据的分析，可以更好地帮助旅游企业细分市场，制定出精准化的营销路线、个性化的旅游产品以及提供更具针对性的旅游服务。其次，在传统市场中，如何能实现旅游宣传的精准投放是旅游企业需要解决的难题。但是，在大数据应用的帮助下，越来越多的旅游目的地和旅游景区在网络宣传中取得了成功，出现了很多“网红城市”和“爆款景点”。例如：在《短视频与城市形象白皮书》中显示，截至2018年7月，仅在抖音短视频一个网络社交平台中，关于西安视频数就有194万条，播放量达到了近90亿次。这是在过去营销中不可能达到的奇迹。传统的AIDMA营销模式(引起注意、激发兴趣、产生欲望、留下记忆、产生行动)正逐步被AISAS模型(注意-兴趣-搜索-行动-分析)取代，借助大数据进行精准营销将成为旅游行业最重要的营销方式。也就是说，在对大数据进行一定的利用之后，现代旅游的营销工作就能够对上国民群众的“旅游胃口”，久而久之，国内旅游企业的发展水平就能够得到巨幅提升，这对其在未来社会的发展来说是比较重要的。

(四)利用大数据进行完善的顾客关系管理旅游服务的特点决定了顾客对购买的产品或者接受的服务是否感到满意，将直接影响其重购意愿。旅游企业作为以顾客需求为导向的服务型企业，进行顾客关系管理是非常有必要的，而且，在顾客的关系管理方面进行大数据应用后，顾客与旅游企业之间的关系就能够变得更加密切，顾客对旅游的期望以及实际旅游过程中的各种需求能够更精准地体现出来，这对于旅游企业的服务提升工作来说能够起到比较强的助力作用，为此，在实际的旅游事业发展过程中，企业要利用大数据进行客户关系的管理和提升。在移动互联网时代，旅游者已习惯通过网络分享自己的旅游体验，并通过其他用户生成的内容了解旅游目的地信息，制定旅行行程等。这些用户生成内容即是旅游目的地、旅游景区及旅游企业与消费者沟通的新兴渠道，也是树立旅游目的地形象和网络口碑传播的重要方式。旅游者用户生成内容的形式主要是文字评论、图片和视频分享，利用大数据技术对这些信息进行分析，能客观、动态地了解旅游目的地的网络形象，及时发现顾客需求并将其融入旅游资源开发与规划、促进更加智能的景区智慧化建设，及时发现和处理顾客投诉问题，加强与顾客的联系并与顾客建立良好的关系，不断优化旅游目的地形象，持续提升客户满意度和重游率。

四、结语

旅游业产生的数据巨大复杂，旅游的大数据完美契合大数据海量、多样、快速、富有价值的特点，通过探索、收集、分析和应用海量的旅游大数据在现代旅游管理工作中的应用，能够指导旅游企业管理决策，优化企业内部管理策略。通过对客户主要信息和旅游喜好的分类，能够帮助旅游企业设计出符合游客需求导向的旅游线路和个性化的旅游产品，并实现旅游营销的精准投放。利用游客在社交媒体上生成的内容分析，能够动态掌握旅游目的形象，进行有效的顾客关系管理，全面提高游客满意度和重游率。