一、智能科学与技术专业是什么?
智能科学技术以信息科学、认知神经科学、控制论为基础,以人工智能科学为核心,以实现机器智能和复杂智能系统应用为目标,是一个引领未来 社会 发展的新型学科。
智能科学与技术属计算机类专业,基本修业年限为四年,授予理学或工学学士学位。该专业旨在培养具有数学、电子技术、信息处理、测控技术、计算机、互联网络和人工智能的基础知识和基本技能与方法,掌握智能科学与技术的基础理论与知识、基本技能与方法,熟悉本专业国内外现状和发展趋势,具备数据智能分析、智能行为交互及智能系统集成等方面研究与开发能力,毕业后能 在企业、事业、科研部门、教育单位和行政部门等单位,从事智能系统、智能信息处理、智能行为决策、智能机器人、智能产品等方面的科学研究、开发设计、工程应用、决策管理和教学等工作的复合型、应用型 科技 人才。
二、智能科学与技术专业学什么?
示例一(沈阳工业大学):电路分析基础、模拟电子技术、数字电子技术、单片机原理及应用、C++程序设计、计算机网络与web技术、数字信号处理、嵌入式操作系统、嵌入式系统及应用、人工智能、运筹学与优化方法、自动控制原理、控制工程、电机控制技术、模糊控制、神经网络技术、智能技术应用、物联网技术应用等。
示例二(辽宁石油化工大学):程序设计基础、离散数学、数据结构、操作系统、数字电路与逻辑设计、数据库原理、计算机网络、脑与认知科学基础、数字信号处理、Python程序设计、数字图象处理、模式识别、机器学习、神经网络与深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
示例三(大连海事大学)程序设计基础与C语言、面向对象程序设计基础与JAVA语言、计算机组成原理、单片机原理及应用、离散数学、数据结构、计算机网络、操作系统、数据库原理与应用、算法设计与分析、信息系统分析与设计、人工智能基础、脑与认知科学、模式识别、机器学习、智能信息处理、不确定性计算、智能系统导论、数据仓库与数据挖掘、智能机器人、智能机器人操作系统、智能机器人程序设计、智能机器人实验、程序设计实训、智能系统课程实践等。
示例四(渤海大学):大学英语、大学物理、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、C语言程序设计、面向对象程序设计、数据结构、数据库原理及应用、计算机网络、操作系统、模式识别、人工智能、机器学习、Python程序设计、数据挖掘、计算机视觉、大数据技术及应用、算法分析与设计等。
示例五(大连东软信息学院):计算机基础及C语言程序设计、数据结构、C 程序设计、电路分析、模拟电路、数字电路、电子线路计算机辅助设计、智能科学与技术概论、单片机原理与应用、信号与系统、人工智能基础、自动控制原理、传感器与接口技术、智能信息处理、图像处理、智能机器人、模式识别、工业现场总线与控制网络、数字信号处理、可编程逻辑器件、多媒体技术、虚拟仪器设计、可编程逻辑控制器、智能系统设计综合项目等。
示例六(北京 科技 大学):脑科学与认知科学概论、人工智能基础、信息论与编码、控制工程基础、机器人组成原理、计算智能基础、模式识别基础、机器学习、智能控制及其应用、嵌入式系统、数据结构与算法分析、计算机网络等。
示例七(华北理工大学):离散数学、数值计算、数据学、信号与系统、数据结构与算法、数据库技术与应用、程序设计技术、计算机网络技术、多媒体技术;数据获取技术、人工智能、模式识别、数据挖掘、机器学习、智能计算、智能信息处理、最优化理论与方法、数字图像处理、虚拟现实技术、智能机器人等。
示例八(燕山大学):电路原理、模拟电子技术、数字电子技术、微型计算机原理、反馈控制理论、现代控制理论、人工智能与机器学习导论、机器人控制、电气控制及PLC、虚拟现实、计算机视觉与图像处理、模式识别、脑科学与认知科学、物联网技术基础等。
示例九(上海理工大学):高等数学、大学物理、大学英语、程序设计、离散数学、操作系统、面向对象程序设计、JAVA编程与开发、数字电子技术、数据结构、单片机原理、自动控制原理、人工智能、数据挖掘、自然语言处理、模式识别、智能信息处理、智能控制、数字信号处理、图像处理。
示例十(安徽工程大学):数据结构、智能控制理论与技术、脑与认知科学基础、模式识别、算法分析与设计、数字图像处理、语音信号处理、数据挖掘技术、FPGA技术与应用、工业机器人、机械设计、电子技术、微机原理及应用Ⅱ、复变函数与积分变换、工程概率论与数理统计、机械设计课程设计等。
示例十一(集美大学):高等数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计、离散数学、数据结构、数字逻辑、计算机组成原理、操作系统、算法设计与分析、Java程序设计、Web开发技术、数据库原理、计算机网络、数字图像处理、智能科学技术导论、机器学习、智能交互机器人、智能信息处理、计算机视觉等。
示例十二(南昌交通学院):FPGA设计基础、传感器与检测技术、嵌入式实时操作系统、电路原理、数字信号处理、数据结构、数字电子技术、生物特征识别技术与应用、微机原理与接口技术、自动控制原理、单片机原理及应用、移动应用开发、Python语言。
示例十三(青岛大学):单片机原理与应用;脑认知科学;人工智能;自控原理;嵌入式系统;机器学习:视觉理论;智能信息处理;智能机器人;智能控制等。
示例十四(洛阳理工学院):离散数学、工程数学、数字电子技术、数据结构与算法(Python)、单片机原理及应用、智能信息获取、控制工程基础、电气控制与PLC 、大数据原理与应用、人工智能原理、数字图像处理、数据挖掘技术、模式识别基础等。
示例十五(湖北 汽车 工业学院):电路分析与电子技术、高级语言程序设计、数据结构与算法分析、人工智能原理、信号与信息处理、嵌入式系统、数字通信与计算机网络、大学物理、深度学习、JAVA程序设计、智能驾驶原理、Python程序设计等。
示例十六(湖南大学):离散数学、数据结构与算法、电路与电子学、计算机系统、操作系统、计算机与通信工程导论、人工智能、计算机网络、嵌入式计算机系统、机器学习、智能控制系统、数字图像处理、计算机视觉、智能机器人、多传感器信息融合、FPGA数字系统设计、嵌入式操作系统、智能SoC设计、类脑计算与容错设计、智能优化算法、组合优化原理、分布式数据库、知识图谱及应用、智能感知与学习、车载通信与导航、决策规划与控制、智能网联 汽车 实践等。
示例十七(中南大学):信息学科导论、计算机与程序设计语言基础、面向对象编程、数据库原理、计算机网络、电子技术、电路理论、计算机原理与汇编、离散数学、数据结构、自动控制理论、脑与认知科学基础、运筹学、人工智能、模式识别、智能控制、机器人学导论、计算机仿真技术、脑与认知科学基础、人工智能、智能控制、机器人学导论、知识工程、商务智能、自然语言处理、生物特征识别、Web技术、3D编程技术、虚拟现实与智能 游戏 、智能优化及其应用等。
示例十八(华南理工大学):现代信号处理、微机原理及接口技术、嵌入式系统、经典控制理论与应用、计算机控制、智能控制导论、机器学习及应用、模式识别基础、图像处理与机器视觉、脑机接口等。
示例十九(桂林电子 科技 大学):离散数学、程序设计与问题求解、信号与系统、智能科学技术导论、自动控制原理、人工智能、模式识别、机器学习、数字图像处理、计算机控制技术、智能机器人、最优化理论与方法、单片机原理与接口技术。
示例二十(西安电子 科技 大学):电路分析理论、信号与系统、数字信号处理、模拟电子线路基础、数字电路及系统设计、通信电路、微机原理与系统设计、数据结构、软件工程、人工智能概论、算法设计与分析、最优化理论与方法、机器学习、计算智能导论、模式识别、图像理解与计算机视觉、智能传感技术、移动通信与智能技术、智能控制导论、智能数据挖掘、网络信息检索、智能系统平台专业实验等。
三、智能科学与技术专业干什么?
智能科学与技术专业学生毕业后,可在信息处理、自动控制、机器人和人工智能等智能科学与技术学科相关的专业领域,从事智能产品开发、系统测试和技术支持等工作;或在各类学校及科研院所从事相关的教学、科研等工作;也可报考智能科学与技术、控制理论与控制工程、计算机应用、系统工程等相关学科专业的研究生继续深造。