均值比较法毕业论文

两个自变量：1个是位置（6个水平），另一个是个体（26个值），你要说明位置这个变量有显著影响，并且比其它的位置大；可以使用Manova，看变量1的主效应是否显著，然后事后检验，主编量1的6个水平间，1比其它都大。

不能啊。我是学医学统计的，虽然平时处理的数据和你这个有些差别，但统计方面是共通的。你这个算是一种等级资料的数据，不能用t检验。t检验应用于连续型数据。你这个用Wilcoxon秩和检验吧。

虽然名称叫作均值比较，实际上这类分析过程中可以选择比较的统计参数远不止均值。 1. Simple mean compare 简单比较 2. One-sample T test 单样本T检验 将一个变量的均值与一个固定值进行比较 用于样本量较小 总体正态分布 标准差未知 【已知样本均值+样本标准误+预测的总体均值】t：模拟出的一个参数，用来捕捉样本对应的总体的均值 df：自由度，单样本t检验的自由度=N-1 sig：p值，小于.05/.01都基本可以拒绝t=12的假设，从而倾向于支持t不等于12 mean difference：就是所有（观测值与12的差值）的均值 95% Confidence Interval of the Difference：差值的95%置信区间，如果mean difference落在这个区间内，就意味着围绕着12上下的这个区间有95%的概率捕捉到了样本所对应的总体的均值 综上，大致的结论应该是“在t=的情况下，这个样本对应总体的均值=12的概率极小”