本科生毕业论文扎根理论

扎根理论三级编码案例多少个合适，可能很多人在用扎根理论的时候对概念还不太清楚，其实了解清楚概念就会对编码过程更为了解。这个理论英文名叫Grounded Theory (GT)，简单来说呢就是你从一堆实验数据中想办法概念化一个理论出来。GT在从定性数据中形成一个理论时会被频繁用到，在我们人机交互领域中，一般会在调研类CHI论文中数据分析时见到。为了更好地理解扎根理论，在此举个简单的例子。在冯蓉, 张彦通所著《基于扎根理论的在校博士生焦虑心理影响因素研究》中，研究者对28名在校博士生进行访谈得出以下图示：研究的核心问题是博士生焦虑心理，对访谈内容进行编码可以得到科研任务、毕业条件、导师指导、婚恋状态、婚恋观念、就业资本、就业取向、考博动机、个性特点、价值观念等12个实质性编码，通过进一步抽象，便可以得到毕业因素、就业因素、婚恋因素、认知因素这4个理论性编码。这些是怎么得到的呢?根据费小东博士“扎根理论研究方法论：要素、 研究程序和评判标准”的总结，扎根理论的第一点是不带设想和偏见地进行编码，并在编码的过程中保持对以下问题的提问:得到的数据是关于什么的研究？事件指出的是哪一个范畴？事件中指出的是正在形成的理论中哪一个部分的哪一个范畴的特征？数据中真实发生的是什么？哪一个基本社会心理过程或社会结构过程处理了行动现场中可以让生活可行的问题？什么代表了基本问题和过程？通过不断提问，得到的产出为数据的中心范畴和变异较大的外部范畴。第二点是不断比较。数据分析者不断比较的过程分为四个步骤，比较的依次是：事件与事件：事件和事件的比较发生在数据行句之间的编码过程中；概念与更多事件：当一个概念已经形成，它会和更多的事件进行比较，以便让这个正在形成的概念饱和；概念与概念：概念和概念之间互相比较，以形成一个更加抽象的概念；外部比较（譬如轶事、故事和文献）：当一个概念已经达到了它的理论性完整，它可以和文献或个人经验进行比较。第三点是理论性采样（或称数据收集）。理论性采样的是为了形成理论数据分析者同时收集、编码并分析数据，决定下一步要收集什么数据和从哪里可以找到它们，在理论形成的同时发展理论的数据收集过程。第四点是理论性饱和。何时停止采样呢？达到理论性饱和的时候。理论性饱和指的是分析者即使再增加数据也无法进一步发展某一个范畴的特征了，理论性饱和通过交替收集和分析数据得到。但关于什么时候达到

经典扎根：实证主义，坚持问题从情境中涌现、避免理论预设 程序化扎根：解释主义，要求对研究现象应具有足够想象力的解释，一套在关系命题中相互联系的完善概念体系 建构型扎根：通过我们在过去和现在的参与，以及与人们、视角和研究实践的互动，我们建构了自己的扎根理论，以此来解释和预测客观现象中的问题。研究者是主、客观性的共同体，认为主观性和客观性都有其度，不能偏执，过度客观致使方法死板无法得到广泛应用，过度主观则致使客观本质属性丧失 研究者在研究之初要带着对某方面问题的笼统、模糊的兴趣进入研究情境,在对情境的观察和情境中不同主体的互动中自然地发现和提出研究问题。 四个步骤： 文献回顾： 我们需要对你所要研究的大领域熟悉，包括理论和目前文献，但不要做特定领域的专门的文献回顾，从而保持客观性。根据扎根理论创始人Glaser本人观点，我们需要白板状态进入研究，真实反映现象本身，他是实证主义的，他反而觉得没有经验的研究者对于扎根理论研究最适合，不像一些有经验者可能无法发现新问题，限于自己的思维定式中。 与现实比较；进入情境调研、访谈做研究笔记，整理数据确定研究的基本问题 理论性抽样： 由在研究过程中形成的概念、范畴或理论指导研究者进行下一步研究的抽样和资料的采集。 ①在数据收集的最初阶段,研究者往往采取的是目的性抽样,即选择具有足够典型性的样本 ②进行初步的调研和访谈对象，进入情境 ③根据研究的进展来决定下一步的抽样对象。 访谈法 为主要的研究方法：整个过程更像 绘画 而不是拍照。非常强调研究者在访谈结束后 及时整理资料 ,做研究笔记(memo,或译为“备忘录”)。每天做研究笔记有助于研究者深入理解数据并激发理论思考,而且研究笔记本身也是重要的数据来源,往往能够提高概念化水平及引导理论的发展 访谈进行后需要同时进行编码，接触单中最后一个问题就是帮助我们确定是否需要调整方向的，访谈的方向和问题需要建立在编码中我们没看到和听到的概念扩展中，这是扎根理论提到的理论抽样的原则，我们的抽样要服务于我们建构的理论框架本身，通过比较，发现新的方向，再去找数据访谈。 在完成初步的数据收集后,研究者要及时通过实质性编码来进行数据处理和分析,这是构建理论的关键和基础环节,又包括开放性编码和选择性编码两大步骤。 开放性编码： 是指对数据进行逐行编码将其逐层概念化和抽象化 ,通过不断比较把数据及 抽象出的概念打破、揉碎并重新综合。在此过程 中 ,研究者并没有任何事先设想的编码—— 他必须完全保持开放的态度 选择性编码： 是在出现了核心范畴之后，通过实质性编码来进行数据处理和分析,这是构建理论的关键和基础环节,又包括开放性编码和选择性编码两大步骤。 核心范畴是在开放性编码中自然涌现的,其主要特征有: ①核心性 ,即这样的变量应尽可能多地与其他数据及其属性相关联 ; ②解释力 ,即能够解释大部分研究对象的行为模式 ; ③频繁重现性 ,即这样的变量是经常出现的 ; ④易于与其他变量产生联系并具有意义 注意事项：编码技术≠文本分析 ①编码是对数据的概念化和理论化，不是提取关键词！ ②编码是基于研究者的认识论和理论敏感性对数据进行的再加工和理论提升。提取关键词属于文本分析（内容分析），编码却要尽量避免数据中所用到的词，将其归纳为更加抽象化、概念化的词 ③编码一定是有再加工，体现研究的视角和背景 总之，始终要对你自己的数据进行编码，并且，假如有人也在做同样的编码，那他应该作为分析师被用并给予支持，在最终的理论中体现他的工作，他应当被当做合作伙伴来对待，得到完全的分析数据的权力。继而，如果对相同的数据得到了不同的编码，可以对其进行分析，以解决差异并建立最适合的编码 经典扎根理论研究的理论构建工作主要通过理论性编码来完成,即将在实质性编码中形成的概念或范畴组织起来以构建理论。GLASER指出,理论性编码是指概念化实质性编码所形成的概念或范畴 间隐含的相互关系,如并列、因果和递进等。 “它们是自然涌现的,穿插于被破碎的事件之中,形成概念,然后形成一个完整的理论。它们提供理论形成的模式,在编码、写备忘录(研究笔记) , 特别是在手工整理备忘录(研究笔记)的时候自然涌现”。 1、一定要逐级编码 自然界的一个果子→ 香蕉、苹果 → （又可以继续编码。不同背景的可能给不同的角度、植物学家/美食家/口味/形状/地理位置）→ 水果 → 蔬果 → 食品， 不可以直接从果子/香蕉→食品 原因：扎根理论的“量化”的关键在于展示层层抽象化的逻辑，一下子抽象太多，当结论有误时，并不能快速找到推理过程中所出现的问题 实例：研究生与导师关系的研究得出结论：研究生与导师之间缺乏交流的表层原因是体制弊端，深层原因是传统文化 ❌一下子抽象的太多，重新编码如下： 2、编码尽量用动名词形式 捕捉你所研究的社会行动或社会互动，开放性编码不一定非要学术语言，有时本土语言，也就被访者多次提到的概念更好，这与定量不同，进一步抽象化，可能需要比较抽象的概念，这需要语言功底，理论基础和反复的训练。到理论性编码阶段需要慢慢去发现编码之间的逻辑性关系，形成理论框架和命题。 开放性编码需要忠于数据，有点像高中学语文中心思想提炼，用符号化的概念去抽象这段文字，这时不需要参考其他理论和文献，只是对数据进行抽象化提炼。我们在论文发表时需要展示这部分，你的评审，你的被访者都可以帮助你去看看是否符合文本，质性研究最重要的是发现新的概念和关系，并且让读者觉得言之有理。 3、不同出发点，所编码的内容不同，一定要把研究者本人带进去 四、编码的实际操作 扎根理论是一套清晰的程序，用来产生概念化的假说，帮助人们解决其关心的问题。它并非像一些统计方法一样，是一套封闭的流程、死板的方法论。如果一个关于扎根理论的新想法自然涌现了，那么就把它写下来，作为研究的后记或另写一篇论文，作为一种对该方法论的贡献和与之相伴而生的知识。我的呼呼是：继续走下去而非车新来过。

需要的时间因人而异。编写时间受多方面因素影响，如个人编码经验、编写速度、编写内容的难度和深度、研究资源的可获取性等等。一般来说，为了保证编写质量和准确性，编写三万五千字的扎根理论编码需要经过严谨的研究和反复修改。具体而言，可能需要花费几个月甚至一年以上的时间。编写过程中，需要先进行充分的文献调研，搜集相关的理论文献和案例分析，进行资料整理和分类。然后，需要对研究问题进行深入分析和思考，制定研究方法，搜集数据并进行分析。在此基础上，进行编码工作，根据研究结论和论证过程，逐步进行内容编写和修改，保证论文的逻辑性、准确性和条理性。