交叉验证的毕业论文

在论文写作这一环节，要充分考虑研究内容的相互关系和难易程度，一般情况下，都是从基础问题开始的，分阶段进行，每个阶段从什么时间开始，至什么时间结束都要有规定，由易到难，层层推进。做事情都要讲究一个方法，方法用对了，就会事半功倍，论文课题研究也是一样。本文主要讲的是毕业论文设计具体有哪些研究方法。一、调查法 调查法：调查法是科学研究中最常用的方法之一，它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。它综合运用历史法、观察法等方法以及谈话、问卷、个案研究、测验等科学方式，对教育现象进行有计划的、周密的和系统的了解，并对调查搜集到的大量资料进行分析、综合、比较、归纳，从而为人们提供规律性的知识。 调查法中最常用的是问卷调查法，调查者就调查项目编制成表式，分发或邮寄给有关人员，请示填写答案，然后回收整理、统计和研究。 二、实验法 通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果联系的一种科研方法。 特点： （1）主动变革性。观察与调查都是在不干预研究对象的前提下去认识研究对象，发现其中的问题。而实验却要求主动操纵实验条件，人为地改变对象的存在方式、变化过程，使它服从于科学认识的需要。 （2）控制性。科学实验要求根据研究的需要，借助各种方法技术，减少或消除各种可能影响科学的无关因素的干扰，在简化、纯化的状态下认识研究对象。 （3）因果性。实验以发现、确认事物之间的因果联系的有效工具和必要途径。 三、规范研究与实证研究 实证研究方法排斥价值判断，规范研究方法却以价值判断为基础。 （1）规范研究法 以某种价值判断为基础，说明经济现象及其运行应该是什么的问题，即要说明所要研究的对象本身是好还是坏，对社会具有积极意义还是具有消极意义。 目的：提出一定的标准作为经济理论的前提，并以该标准作为制定经济政策的依据，以及研究如何使经济现象的运行符合或实现这些标准。 （2）实证研究法 实证研究法是科学实践研究的一种特殊形式。其依据现有的科学理论和实践的需要，提出设计，利用科学仪器和设备，在自然条件下，通过有目的有步骤地操纵，根据观察、记录、测定与此相伴随的现象的变化来确定条件与现象之间的因果关系的活动。 目的：说明各种自变量与某一个因变量的关系。 该方法步骤： （1）确定所要研究的对象，分析研究对象的构成因素、相互关系以及影响因素，搜集并分类相关的事实资料。 （2）设定假设条件。在研究的过程中，研究对象的行为是有其特征所决定，试图把所有复杂因素都包括进去，显然是不现实也不可能的。为此，必须对某一理论所使用的条件进行设定。当然，假设的条件有一些是不现实的，但没有假设条件则无法进行科学研究。运用实证研究法研究问题，必须正确设定假设条件。 （3）提出理论假说。假说是对于现象进行客观研究所得出的暂时性结论，也就是未经过证明的结论。假说对研究对象现象的经验性概括和总结，但还不能说明它是否能成为具有普遍意义的理论。 （4）验证。在不同条件和不同时间对假说进行检验，用事实检验其正确与否。检验包括应用假说对现象的运动发展进行预测。 四、定量分析与定性分析 （1）定量分析法 在科学研究中，通过定量分析法可以使人们对研究对象的认识进一步精确化，以便更加科学地揭示规律，把握本质，理清关系，预测事物的发展趋势。 （2）定性分析法 定性分析法就是对研究对象进行“质”的方面的分析。具体地说是运用归纳和演绎、分析与综合以及抽象与概括等方法，对获得的各种材料进行思维加工，从而能去粗取精、去伪存真、由此及彼、由表及里，达到认识事物本质、揭示内在规律。 五、文献综合法和个案研究法 （1）文献综合研究法 文献研究法是根据一定的研究目的或课题，通过调查文献来获得资料，从而全面地、正确地了解掌握所要研究问题的一种方法。 作用： 1）能了解有关问题的历史和现状，帮助确定研究课题； 2）能形成关于研究对象的一般印象，有助于观察和访问； 3）能得到现实资料的比较资料； 4）有助于了解事物的全貌。 （2）个案研究法 认定研究对象中的某一特定对象，加以调查分析，弄清其特点及其形成过程的一种研究方法。 基本类型： 1）个人调查，即对组织中的某一个人进行调查研究; 2）团体调查，即对某个组织或团体进行调查研究; 3）问题调查，即对某个现象或问题进行调查研究。 六、跨学科研究法 运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行综合研究的方法，也称“交叉研究法”。科学发展运动的规律表明，科学在高度分化中又高度综合，形成一个统一的整体。 早检测论文查重系统我祝大家顺利通过~~~

2018/06/21 很多书上都说了交叉验证的方法，还有留出法的评估方法。（西瓜书） 他们也都说了多次抽样然后多次评估取平均的策略，这样是为了充分利用这个样本集的分布。

这里有一个问题，那就是，既然是取平均，那这个分类器到底是取的哪一个。 不同的样本得到的分类器应该是不一样的，你直接去一个平均值，只是说这次的模型评估过程得到了这样的一个指标，但是你真正利用于线上的分类器到底是哪一个???? （这里说的可能有点不清楚） 我们是利用训练集去得到一个分类器，那你多次取平均又是什么意思，你是用哪一个分类器作为最终的分类器？？？

我想知道的就是，这样随机划分之后，最后真正使用的分类器到底是哪一个。

一个算是解决方案的例子： 他这里是这样理解的，他利用交叉验证来选择模型中的参数。 我每次去修改模型的参数，然后每次交叉验证，然后其中平均的最小的，就是我想要的了。然后再拿这整个的样本集去训练这个参数的模型。这当然算是一种解决方案。

跟我理解的有点偏差，主要的偏差在这个地方，就是我的想法是，我的参数都是从训练数据中得到的，你这样每次的参数都不一样，你怎么去弄。可能针对的关键点还不太一样。

就比如说，我直接去使用了这个决策树的方法。 然后我对样本集进行了交叉验证，然后取了平均，然后得到了一个值，但是我跟谁比，还是说，我拿不同的模型（不同的算法来比），这样的方式？？最后如果选定了这个算法，就拿整个样本集去测试？？？

看了下这个李航的统计学习方法，他针对的呢，就是从模型的选择角度来说，也就是说，我每次验证都是对不同的模型来进行的。 这样的话，就有所理解了。 就是我这个模型在这个样本集上的性能。 我一开始的想法，就局限于这一个模型了。然后没办法从这个里面选择出最好的那个。

2018/10/01 这部分的这个讲解还是不够详细，还是没有领悟到真正的用途。 最后的这个模型可能并不是我想想的那样。可能选择的还是最小的测试误差的那个。 在《统计学习导论》的里面，这部分讲的，我还没看明白。10：41。

所以说，我还是没明白，这个交叉验证的过程究竟是为了干什么。

（2018/10/25 看过了，很有用，这个就是说，交叉验证就是一个评估模型的工具，对后期的参数选区没有任何关系）

最终的回答： 首先说明一下我的问题是什么：

回答：

下面是几个比较不错的问答，从google上找到的。

2018/10/24 既然上面的这个问题得到了一定的解决，那么我想知道，就是如果我写论文的时候，这个比率应该怎么写。 写平均的？？？很是疑惑，他们论文里面都是那么高的一个精确率，。。。 我突然想起来了，最后交叉验证之后，他们会得到一个平均的值，我猜那个值应该就是他们这样写的。

2018/10/25 感觉这里的问题，从最开始对这个交叉验证的作用就没有搞清楚，应该是深刻认识这个交叉验证到底是什么再去看那。 上面的三个链接中，最后一个是问答，他的第一个回答，让我比较接受，他对模型进行了一定的阐述，这里面模型是什么；就比如我们使用线性模型，但是你通过不同的数据集（比如交叉验证产生）来训练出来的是一个模型，虽然参数不同。