毕业论文非量表怎么分析

信度的检验方法 ：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。效度的检验方法 ：内容效度、构想效度、效标效度。1、重测信度法这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。2、复本信度法复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。3、折半信度法折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。

可以看下社会调查方法 有相关的介绍

信效度指标是问卷或者量表质量的基本保证平常我们试卷上的选择题，无等级关系（试卷的质量可通过区分度、难易度等评价）一般也就能做个重测信度或专家效度而更为严谨的内部一致性信度、结构效度是做不了的所以通常编制问卷都要求尽量设置成likert等级形式因为统一赋值量化才能更为“客观地”评价信效度指标建议你网上搜一下吴明隆 问卷分析与应用统计下载一本或者买一本看看

非量表数据可使用的分析方法相对量表题的较少，建议可以先根据自己的问卷及研究目的列出分析框架，再根据数据类型选择合适的方法进行分析，比如基本的样本背景资料分析（性别、年龄这些）可以用频数分析或描述分析；涉及两个变量的交叉分析可能会用到卡方分析等；研究影响关系可能还会用到logistics回归等方法，具体可以查看spssau的方法选择说明。

参考资料：

问卷思路框架-SPSSAU

分析方法选择-SPSSAU

信效度分为很多种，信度有重测信度、折半信度、内部一致性信度等；效度有结构效度、内容效度、效标效度等

非量表问卷可以使用文字形式进行描述，以证明数据质量可信可靠，建议按以下几点分别说明。

具体可以参考spssau帮助手册。