毕业论文拟合优度

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让我先解释一下，拟合优度是用来评价回归模型拟合程度的指标，是一个在0~1之间的数值，越接近1则说明模型对实际数据的拟合程度越高，但是如果你的拟合优度过高，也有可能会出现过拟合的情况，即模型过度拟合了训练数据而丧失了泛化能力，导致对新数据的预测效果会差。 因此，过高的拟合优度并不一定是好事情。如果过度拟合了数据，就会降低模型的预测准确性，甚至让模型对新数据的预测效果变得非常糟糕。所以说，毕业论文中的拟合优度过高也并不是绝对美好的事情。建议结合实际情况综合评估，合理使用拟合优度，并且要注意过拟合的可能性。