毕业论文spss独立t检验

（1）构造原假设。

（2）构造统计量。

（3）利用原假设和样本数据计算t统计量和其对应的p值。

（4）在给定的显著性水平下，做出统计推断结果。

独立样本T检验(Independent sample T test)，用于检验两个独立样本是否来自具有相同均值的总体，也就是检验两个正态总体的均值是否相等。独立样本T检验(Independent sample T test)用于检验两组来自独立总体的样本，其独立总体的均值或中心位置是否一样。

扩展资料：

双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况，一是独立样本t检验（各实验处理组之间毫无相关存在，即为独立样本），该检验用于检验两组非相关样本被试所获得的数据的差异性；一是配对样本t检验，用于检验匹配而成的两组被试获得的数据或同组被试在不同条件下所获得的数据的差异性，这两种情况组成的样本即为相关样本。

参考资料来源：百度百科-t检验

spss进行独立样本T检验，首先独立样本T检验要满足得是正态分布，之后根据方差齐性程度来判断选择显著性差异。 首先，组别是在一列，样本数值在一列，其命名可以在变量视图那里进行更高，还有组别的命名在值选项那里进行 之后，要保证正态性，可以用分析-描述统计-探索-绘制-正态分布之后进行分析 符合正态分布之后，进行独立样本T检验的分析，分析-比较均值-独立样本T检验 之后，进入独立样本T检验，组别放在分组变量那里，设置一下定义组（输入1，2）值放在检验变量那里 点击确定，出现结果，表格前排得sig是方差齐性检验，大于用第一行，后面的sig是显著性差异，大于说明无显著性差异 前排sig小于用第二排的sig就可以了。

独立样本t检验1.在进行独立样本T检验之前，要先对数据进行正态性检验。满足正态性才能进一步分析，不满足可以采用数据转化或非参数秩和检验；2.在菜单栏上执行：分析-比较均数-独立样本t检验；3.将要比较平均数的变量放到检验变量，将分组变量放到分组变量，点击定义组；4.打开的对话框中，设置组1和组2的值分别是分组类别，然后点击继续。

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