本次“数据集贡献”清单共收录332篇论文，根据CVPR官网提供的分类，这些论文覆盖了图像/视频合成、姿势估计与跟踪、计算摄影、视觉与语言、3D点云、三维空
盲审的话有两个点可以毙掉你的论文： （1）自己做的数据集。一般算法创新需要在公开数据集上测试效果，如果需要特殊数据集，应该先在公开数据集上证明自己
第四阶段 20xx.4 资料搜集及整理、归纳、分析,充分与导师进行沟通,完成论文初稿,并完成论文中期报告。 第五阶段 20xx.5 继续进行资料搜集及整理、归纳、分析,在
方法一：进入Data in Brief的主页（），直接进入论文提交程序。 方法二：大家若是向Elsevier的其它期刊提交过研究论
如何使用网上公开的数据集,发表一篇SCI文章? 不需要很高水平的 3区或者4区就行。 当然最好不是那种马上要被清除出SCI队伍的期刊。 显示全部 关注问题 邀请
machine translation任务,之前基于WMT数据集的工作大多集中在英文-德语和英文-法语任务上,目前只有17年和18年有中文-英文的翻译任务,已经发表的公开的论文比较少,对照实验不容易进行
这些前置工作没有做好,光着急跑模型,那么最终很可能出现模型无法证明预期结论、科研工作无法发表等尴尬局面。 1.1 了解并分析数据 数据来源可靠、收集方法科学且数据质量高,会对论文
就在（SCI论文）正文中直接表述要简洁并突出重点，应忽略不必要的数据（如有关实验室的数字、简单计算的
不需提交全部数据集。自行采集的数据自己保管，甚至可以专辑出版。在论文中引用的要加以说明。
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