在加入 Facebook 之后,何恺明马上又成为 Faster R-CNN 和 Mask R-CNN 的主要贡献者,根本没有适应期一说。 如今,何恺明又成为 ICCV 的最佳论文得主,再一次拉开与我等普通人的
何恺明,本科就读于清华大学,博士毕业于香港中文大学多媒体实验室。 2011年加入微软亚洲研究院(MSRA)工作,主要研究计算机视觉和深度学习。2016年,加入Facebook
此间,何恺明还进入微软亚洲研究院实习,在孙剑指导下,以一作身份发表 ResNet 研究,一举成名天下知,荣获 2016 年 CVPR 最佳论文。 同年何恺明进入由 Yann
何恺明,Facebook AI Research (FAIR) 的一名科学家,研究领域包括计算机视觉和深度学习,并且在计算机视觉和深度学习方面发表了众多极具影响力的论文。 他
这两篇获奖论文分别是今年 4 月发布的 《Mask R-CNN》 以及今年 8 月发布的 《Focal Loss for Dense Object Detection》 ,两者都是今年发布,而且相隔仅仅 4
该论文的四位作者何恺明、张祥雨、任少卿和孙剑如今在人工智能领域里都是响当当的名字,当时他们都是微软亚研的一员。 微软亚研是业内为数不多的,能够
何恺明,Facebook AI Research (FAIR) 的一名科学家,研究领域包括计算机视觉和深度学习,并且在计算机视觉和深度学习方面发表了众多极具影响力的论文。 他发表的论文中,有关深度残差网络(ResNets)
CVPR 二十年,影响力最大的 10 篇论文:何恺明永远滴神!,这篇论文又被称为Inception-v3,是GoogLeNet(Inception-v1)的延伸。GoogLeNet首次出现于2014年ILSVRC比赛,并在当年的比赛中获得了冠军。Incep