近日,曾开发出举世瞩目的 AlphaGo 的 DeepMind,在 ArXiv 上发表了一篇文章,名为: Meaning without reference in large language models文中提到,大参数规
DeepMind,及其母公司谷歌的终极目标不是破解围棋,而是造出通用人工智能。通用智能不需要额外专业知识。
今年5月乌镇围棋大赛时,DeepMind CEO Hassabis 表示,将在今年晚些时候公布战胜了柯洁的那版AlphaGo的技术细节。. 今天,这个承诺如约兑现,DeepMind
近⽇,DeepMind 发表论⽂提出⼀种新型的超参数调优⽅法,该⽅法从遗传算法获得启发⼤⼤提升了最优超参数搜索的效率。它的性能要⽐贝叶斯优化好很多,且在各种前沿模型的测试
【新智元导读】DeepMind联合谷歌大脑、MIT等机构27位作者发表重磅论文,提出“图网络”(Graph network),将端到端学习与归纳推理相结合,有望解决深度学习无法进行关系推理的问题。 作
DeepMind并没有回应开源这部分代码的要求,因此想要看看他们的工作只能读论文。. 杉数科技的COPT求解器开发团队详细地学习、研究了这篇论文。. 在此我们
文 | severus近日,曾开发出举世瞩目的 AlphaGo 的 DeepMind,在 ArXiv 上发表了一篇文章,名为:Meaning without reference in large language models文中提
对2022 年、2021 年和 2020 年每年被引用次数最多的 100 篇论文的详细分析,可以深入了解目前发表最具影响力的 AI 研究的机构和国家 / 地区。一些初步结论是:美国和谷歌仍然占主导地