是否需要事先告知作者？还是只要在文献中加注原始工作就好？A: 这个你打可以放心，出版商要求开放数据背后的用意正是让数据集可以重复使用。大部分的情况
用于定量评估的数据集是什么 8、论文中的实验和结果有没有很好地支持待验证的假设 9、论文到底有什么贡献? 10、下一步呢?有什么工作可以深入? 其中又有三个最
如果实现需要依托硬件平台，或者一些一般研究所所无法取得的数据集，源代码公开与否也还好说。 如果没有这些限制，那么公开源代码基本就认为是砸自己的饭
一般来说是不需要的。是否要提供原始数据要看期刊的，爱思唯尔旗下的期刊是全部鼓励提交的，不过是鼓励，也不是强制。有的期刊上传原始数据是可选项，所以
关注. 37 人 赞同了该回答. 普刊可能没那么认真，编辑看下你论文的思路，格式没问题就行，至于数据只要不是太不合理就没事。. 核心期刊会严格很多，一般会有专
December. 翻译润色 推荐发表SCI/SSCI/EI. 关注. 越来越多SCIE期刊都要求在审稿或返修阶段时提交原始数据，比如PloS One、Neuroscience等期刊就作如此要
可以是可以 但事实上，如果是人家自己用你的数据集B就会做出90%的准确率了
可以。如果可以开源自己的数据集可能会更有说服力，更容易通过。CCKS（China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing，全国知识图谱与语义计算大会
一、CVPR 2022 数据集贡献清单. 作为全球计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，CVPR 2022 一共收到8161份论文投稿，接受论文2064份。. 今年，评委们除了
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