转载自:机器之心 | 作者:陈小康 来自北京大学、香港大学和百度的研究者近日提出了一种名为CAE的新型 MIM 方法。 掩码建模方法,在 NLP 领域 (例如 BERT) 得到了广泛的应用。随着 ViT
在这篇文章,我们解读一下我们发表在 ICCV 2021的工作: “Conditional DETR for Fast Training Convergence”. 我们针对 DEtection Transformer (DETR) 训练收敛慢的问题(需要训练500 epoch才能获
陈小康ChenXiaoKang教授 所属学院: 轻工化工学院 导师类别: 硕士生导师 科研方向: 分析化学(光谱分析)中药模式识别技术研究 硕士招生学院: 轻工化工学院
paper 有很大的帮助。时隔一年,现在这个网站变的如此成熟与炫酷,属实是非常惊喜了,祝越来越好!
先放个详细介绍的版本,每篇论文都附上了简介、以及代码(如果开源),后面再列个清单list。 最新ICCV 2021生成对抗GAN研究和相关应用方向 1、GAN改进
所谓新研究,无非是 新任务、新方法 等。. 我们 ActionLab 组这次ICCV 2021在视频理解领域,两人投的三篇文章全部中稿,分别是做Open Set Action
陈小康 作者你好,我的看法和你类似,我也是认为 self-training 在半监督语义分割中是很强的角色。读完ST++之后,我有两点疑问,希望得到作者的解答:1. 文中对 unlabeled data
机器之心编辑部. ICCV 2021 全部奖项已经公布,来自微软亚洲研究院的研究者获得 ICCV 2021 马尔奖(最佳论文);最佳学生论文奖由苏黎世联邦理工学院、微