彭绍亮教授 以《Web3.0时代下的健康数字孪生和电子药》为题，用生动的语言阐述了 Web3.0时代下新的医疗健康问题以及应运而生的数字疗法发展情况，并介绍
刘艳,王田*,彭绍亮,王国军,贾维嘉,基于联邦学习的模型清洗和设备聚类方法,计算机学报 登录用户可以查看和发表评论, 请前往 登录 或注册。 SCHOLAT.com 学者网 免责声明 | 关
2023年4月24日，湖南大学信息科学与工程学院彭绍亮教授课题组在国际顶级期刊Nature Machine Intelligence 发表了题为“Multi-task Joint Strategies of Self
2023年4月24日,湖南大学信息科学与工程学院彭绍亮教授课题组在国际顶级期刊Nature Machine Intelligence发表了题为“Multi-task Joint Strategies of Self-supervised Representati
彭绍亮，长江学者，湖南大学教授，博导；李文正，教授，华中科技大学获博士、北京理工大学博士后、
彭绍亮 湖南大学"岳麓学者"教授/博导 长江学者,湖南省杰出青年基金,湖南大学"岳麓学者"教授/博导,国家超级计算长沙中心副主任,湖南大学教育舆情研究中心副主任(兼)。长期从事高性能计算、大数据、
彭绍亮 教授,现任国家超级计算长沙中心副主任,博导,湖南省杰青基金,湖南大学“岳麓学者”,中国计算机学会理事和杰出会员。从事高性能计算/生物信息/大数据/区块链等研究,作为
近日，湖南大学信息科学与工程学院彭绍亮教授课题组在基于多模态网络表征学习的药物发现方法研究取得重要进展。该研究提出了面向药物发现的生物网络自监督表征学习
彭绍亮教授是湖南大学教授、博导,长江学者,湖南省杰青,国家超级计算长沙中心副主任,长期从事高性能计算、大数据、生物信息、人工智能、区块链等技术研究,国防科技大学"天河"生命科
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