预测技术与方法需要结合自然语言处理方法、机器学习算法等对细粒度分类下影响因素进行重要性研究,甄别出
可解释的自然语言处理 看起来今年注意力权重已经过时了,取而代之的是重点在于生成文本理由,最好是忠实的理由,即反映模型进行判别的理由。Kumar和Talukdar(http
雷锋网 AI 科技评论按:随着 2018 年的结束,剑桥大学高级研究员 Marek Rei 再度更新了过去一年机器学习和自然语言处理领域的论文发表统计数据,本次,他选择了ACL
自然语言处理领域在2018年有着突飞猛进的进步,在论文发表和投递数量都屡创新高,打破历史记录。NeurIPS会议的门票甚至在11分38秒内就售罄。本文对2018年
AI科技评论按:谈起AI,中国有理由感到自豪,在人工智能领域发表的论文数量排名世界第一;在数理基础研究领域,集聚了大量人才;在语音识别、人脸识别,以及自然语音识别等技术,我们已经
一篇 NLP (自然语言处理)研究综述文章火了。 根据 paperswithcode 统计,此文目前已经 获赞超 800,转发超 200 次 。 来自 Meta AI、亚马逊、剑桥大学和纽
现在是时候更新去年机器学习和自然语言处理领域的论文发表统计数据了。这两个领域仍然在持续快速发展,无论是发表论文数还是参与学术会议的人数都打破了往年的记录。也许最值得注意的是NeurIPS 大
一个简单的方法就是在微博或知乎中的用户搜索中检索“自然语言处理”、“计算语言学”、“信息检索”、“机器学习”等字样,马上就能跟过去只在论文中看到名字的老师同学们近距离交