20世纪90年代:1991 年,著名的“特征脸”(Eigenface)方法第一次将主成分分析和统计特征技术引入人脸识别,在实用效果上取得了长足的进步。这一思路也在后续研究
国内图书分类号TP391 国际图书分类号004 工学硕士学位论文掌纹的多种特征提取和基于证据理论的融 合算法研究 授予学位单位哈尔滨工业大学 Classified Index TP
一、特征脸. 特征脸EigenFace从思想上其实挺简单。. 就相当于把人脸从像素空间变换到另一个空间，在另一个空间中做相似性的计算。. 这么说，其实图像识别的
Eigenface 算法的思想是希望能够将高维的图像数据降维，以此实现对不同人脸的特征刻画。Eigenface 降维图像数据的方法是寻找一组特征脸，将特征脸作为一组
转载 1 特征脸法（Eigenface） 特征脸技术是近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理 的一种方法。 使用特征脸进行人脸识别的方法
环境及运行方法 python 3.9.7 opencv-python 4.5.3.56 numpy 1.19.5 在同文件夹有训练集文件夹train包含十张不同人的人脸照片，测试集test包含这10个人不同表
1991 年,著名的“特征脸”(Eigenface)方法第一次将主成分分析和统计特征技术引入人脸识别,在实用效果上取得了长足的进步。这一思路也在后续研究中得到进一步发扬光大, 例如,Belhumer
进入了真正的机器自动识别阶段,同时涌现了很多著名的人脸识别算法,例如麻省理工学院米提实验室的Turk和Pentland在1991年提出的“Eigenface(特征脸)”方法,Belh
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