图像分类论文如何发表

2023年4月21日CVPR2023论文分享

4)方法:该论文提出了Bottleneck Concept Learner(BotCL),它仅通过训练目标任务中学习到的概念的存在/不存在来表示图像,而不需要对概念进行明确的监督。它使用自监督和定制的正则化

当论文涉及几个不同的小类的时候，在填写中图分类法的时候可以填写一个或多个，多个分类号用“/”分开即可。如果还是没有解决问题/想要了解得更深入的话：（

俗话说，一图胜千言。质量上乘的SCI的图片表格无疑是论文的加分项，能极大得提高论文的质量。总体上还是建议大家先阅读目标期刊对图表投稿的具体要求，毕

目前来说,衡量图像分类性能的数据集为ImageNet-1k(ILSVRC)。ImageNet-21k具有超过1500万个标记的高分辨率图像的数据集,并且具有22000个类别。这些图像是从网上

作为视觉领域三大主要任务之一,图像分类问题是计算机视觉领域内非常常见且重要的问题,每年有大量论文发表在各种会议、期刊上;又因为大部分的预训练模型都是以分类任务的形式进行训

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做分类相关的，比如人脸识别，图像检索，精细图像分类，迁移学习（用于分类）。小样本学习、元学习也是很好的方向。避开像素级分类（分割）、目标检测