可以看到,相比写论文时把LLM当作工具,超过60%的研究人员认为不应该用LLM来审稿。 并且在科研界工作更久的群体,如博士、博士后、发表多篇论文的研究人员也更倾向于禁止LLM审稿。 在LL
大语言模型(LLM)知识要点1、LLM两种实现方式:(1)bert+finetuning,预训练做完形填空,finetune需要修改整个模型的参数。
1. 论文题目。拿到题目之后,你可能懂点儿,我更多时候是不知道要写什么,甚至不知道题目在说啥,
该论文提出了一个可以测试LLM推理能力的基准框架,但这个框架只适用于简单的任务,不能用来支持LLM在一般推理方面的能力。 因此,论文提出了一个扩展性
在LLM发展日新月异的今天,如何快速follow,事半功倍,无论是 针对技术还是非技术同学,都是一个需要思考的问题。本文分为四个方面来切入,首先进行基础论
在今年的3月31日,中国人大的20多位研究人员发表了一篇对于大规模语言模型(LLM)的综述。整个篇幅长达51页,里面涵盖了多方面的内容,包括:预训练、自适
浙江大学和微软亚洲研究院的研究人员最近发表了一篇论文,探讨使用大型语言模型(LLM)作为控制器来操纵 Hugging Face 等社区中已有的人工智能模型。. 这项
Alexander Rush在调研时同样询问了「是否ICLR应该禁用LLM来生成审稿意见?」 可以看到,相比写论文时把LLM当作工具,超过60%的研究人员认为不应该
可以看到,相比写论文时把LLM当作工具,超过60%的研究人员认为不应该用LLM来审稿。 并且在科研界工作更久的群体,如博士、博士后、发表多篇论文的研究人员也更倾向于禁止LLM审稿。 在LL