这项AI人才报告的主要数据来源是机器学习领域的学术会议,报告一共涵盖了21个会议,调查了过去一年在该领域主要国际学术会议上发表论文的作者。 这21个会议分别是: 计算语言学协会北美分会年会(NAAC
专利数量反映了中国在人工智能领域的创新活力。. 《日本经济新闻》报道称,2018年1月至2022年10月间,全球超过50个国家和地区共申请115万件人工智能领域相
来源:图灵人工智能 编译:琰琰 近五年来,AI学术论文的投稿量和接收量都在不断攀升,包括NeurIPS、AAAI、ACL,ICML、EMNLP等国际顶会。根据权威数据统计,NeurIPS论文收录量在2019年呈指
《AMiner 人工智能发展报告 2020》针对人工智能国际顶会顶刊 2011-2020 年期间的所发表论文的引用量特征及所属领域进行分析。结果分析发现,某一学术会议中引用量最高的论文未必是
在顶级人工智能会议上发表论文的研究人员中,来自中国的人数超过其他任何国家。 ”美国《时代》周刊杂志网站日前报道称,“中国政府还在努力 ...
在人工智能研究领域,中国也展现了强劲实力。《日本经济新闻》与荷兰学术信息公司爱思唯尔进行的一项调查显示,中国在2019年首次在人工智能相关论文的质
10月4日,中国人民大学高瓴人工智能学院长聘副教授孙浩有1篇论文被国际顶级综合期刊《自然·通讯》(英文名:Nature Communications,简称Nat Commun)录用。《自
“TOP大学来了”根据计算机榜单 CSRanking 统计来看,过去 10 年间,沈春华是澳大利亚在人工智能领域顶级会议发表论文数量排名第二的学者(第一名是陶大程)。 01
专利数量反映了中国在人工智能领域的创新活力。. 《日本经济 新闻 》报道称,2018年1月至2022年10月间,全球超过50个国家和地区共申请115万件人工智能领域相