车道线检测. 哄哄. 1 人 赞同了该文章. 基于边缘检测与Hough变换的车道线检测. 第一章：绪论. 1.1 研究意义及背景. 高速公路的通行里程是一个国家发展水平的重要标志之一。.
华为的开源车道线数据集CurveLanes:大约150K images,90% 是弯曲车道线 (大概 135K images),相比来说CULane Dataset (大约2.6K images) 和TuSimple Dataset (
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CVPR 中了一篇车道线检测相关论文，简单介绍一下。 本身比较偏应用，预期是workshop，运气比较好，磕磕碰碰主会接收了。 具体工作绝大部分都是一作的瑞豪同学完
现代的方法主要把车道线检测看作像素级的分割问题，这导致效率问题以及遮挡和极端光照条件场景等问题变得很难解决。受人类感知的启发，严重遮挡和极端光照条件下的车
确定自己行车、停车的车道,同时要注意路旁的警告、指示标志,还要观察路面分道线和路面情况,环顾左右车辆的动态情况,还必须观察前方车辆行人的距离和动态情况,
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本研究旨在全面综述车道线检测方法的文献，重点介绍当前正在研究的方法以及现有最先进技术的性能。 此外，本文还介绍了用于收集训练过程数据集的设备以及用于网络训练
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