RecSys是推荐系统领域旗舰会议，2022年除了一篇搜索论文，其余全是推荐系统。[1] 已对论文进行简单整理，本文进行分类整理，并对已经公开的论文进行解读
(1)关于一些经典论文的代码复现,可以参考deepCTR:易用可扩展的深度学习点击率预测算法包 (2)多读读万字入门推荐系统,明确所需技术栈和必读的论文。 (3)先把王
每篇论文之前不得发表或被任何同行评审期刊或会议接受，目前也不得在其他地方进行评审（包括作为RecSys 2023的另一篇论文提交）。只有在RecSys提交的文件中包含至少30%的实质性新方法和结果时，才能提交研讨会论文；此类论文还必须参考提交
作者丨纪厚业 学校丨北京邮电大学博士生 研究方向丨异质图神经网络，异质图表示学习和推荐系统本文发表在推荐系统顶会 RecSys 2019 并获得了 Best Paper。
Transformers4Rec: Bridging the Gap between NLP and Sequential / Session-Based Recommendation Gabriel de Souza Pereira Moreira, Sara Rabhi, Jeong Mi
如果挑⼀挑刺的话，这篇⽂章并没有太多系统⽅⾯的介绍，如何对上亿⽤户，上亿视频⽣成推荐结果对于⼩公司来说仍是⼀个很难的挑战。The YouTube Video Recommendation System
发表于RecSys2020的《Progressive Layered Extraction (PLE): A Novel Multi-Task Learning (MTL) Model
第15届推荐系统年会（ACM RecSys 2021）将于9月27日-10月1日在荷兰阿姆斯特丹举行，大会表明可以以更包容的方式通过线上的形式允许有需要的人参与其中。
lbsn_group_recsys:在ACM WebSci'17上发表的论文“我们可以去哪里?针对基于位置的社交网络中的群体的建议”的代码和数据集说明 您可以在这里找到该论文: : 如
个人如何发表论文. 中国艺风258. 21 人 赞同了该文章. 论文的发表对于部分在校学生和工作者都是非常重要的，简单的讲，发表的论文直接体现你的学术科研成果，
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