1 审查原始数据：审查论文中引用的原始数据，与实际观察或实验结果进行对比，检查数据的一致性和合理性。2 数据统计分析：对论文中的数据进行统计分析，如图表、回归分
更要命的是，这些论文被导师发现还存在捏造的数据，甚至其中一篇被这名博士 用来获取了一项资助经费达150万元的国家自然科学基金资助项目！. 如今，导师站出来举
论文见刊后发现数据有问题怎么办?有的作者在文章已经见刊后才发现文中存在一些问题或者错误，由于文章已经见刊，我们已经不可能再去修改原文了，这时具体如
如果你数据造假，早点告诉导师，看能否撤稿，推迟或者撤回答辩，补充数据，修改学位论文。不要为了短期利益
比如,论文的读者意识到,严格按照研究条件,实验室没有能力获得和论文结论一样或相近形式的特定研究结果。或者从直觉上来看,实验的数据可能被认为过于“完美”,从而导致对捏造数据的
数据造假确实属于学术不端行为，而且可能会拖累你的导师，不过介于你的文章是本科生的毕业论文，所以实际上后果并没有你想象的那么严重。即便是抽查，也不
审稿结束后再改正就可以了. knight5 819 次浏览 430 赞 2023-03-19 00:39. 你作为审稿人应该指出自己的怀疑，但是也不能一定就说明你是正确的，你应该提出怀
每一份优秀论文的产出，背后都离不开写到“头秃”的学生，以及指导到“怀疑人生”的导师，尤其是学生在论文上“整活”，也让导师看后忍不住笑到摇头。“老师若病，我侍药；老师若崩，我当扶
遇到这种情况也不用慌，数据只是编写错误的话，也不应会被退稿，可以修改后联系期刊编辑，毕竟之后还有proof要校对的，只要是没有见刊之前都是可以修改
可能性不大。说实话，只要不是发一区二区，基本上没人理你。现在很多人数据造假都做得很“聪明”，
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