近日,Julia Computing 团队发表论文表示他们构建了一种可微编程系统,它能将自动微分内嵌于 Julia 语言,从而将其作为第一级的语言特性。也就是说,我们以后直接用 Julia 语言及可微编
不需要，一般期刊也不会要你提供，这是文章的核心部分，如果期刊要求你提供原始数据，你应该毫不犹豫地拒绝，大不了转投其他期刊。 发布于 2018-07-10 15:49
我觉得挺难的，按我的思考来聊一下。原则来说，论文在仿真部分提供的信息应该足够别人复现同样的结果，
博一新生，EE专业，最近看了几偏论文，想实现一下。如果有论文的源代码，进度快更快一些。想向作者要源代
我是计算机专业的毕业生,我来给你说说吧,源代码是必须要的,但是没人会把你的源代码从头到位检查一遍,更不会有人把你的源代码拿来编译,源代码必须要写入软盘然后和论文,
如果某个大团队发布了一篇论文，而一个研究生需要用到其中的结果应该怎么办？指望他一个人复现上百人工程团队的的研究成果吗？ 这显然是不现实的。公开代
我的结论是：. 1. 如果代码实现起来容易，也不难调参数，真的没必要公开代码。. 2. 如果代码复杂，上人家主页找，找不到就果断发邮件要，作者通常会给代码。.
为什么发表论文的人一般不贴源代码？. 有很多计算机学的论文,都只是把原理贴了上去，却没有贴其他的信息，这样不是阻碍了论文技术的传播吗？. 还不如用360摄像头记录下来过程，直接贴百度网盘地址. 显示全部 . 关注者. 34.
原则来说，论文在仿真部分提供的信息应该足够别人复现同样的结果，但一般很少人去复现。我觉得一是靠自律，二是仿真对一篇论文来说重要性不是很大。一篇文章
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