本文第2部分详细描述了数据模型,第3部分大概介绍了用户API,第4部分简要介绍了BigTable所依赖的Google底层基础设施,第5部分描述了BigTable的实施方法,
十.bigtable使用三层B+结构来存储tablet的位置信息,第一层是root tablet,它存储在chubby中,root tablet将所有的tablets位置信息 存储在 一个特殊的METADATA表中,每个METADATA
为了更轻松的治理多个版本的数据,Bigtable反对两种垃圾回收策略(在单个column-family外部)。基于工夫的和基于数量的,在此不赘述,见论文原文。 3. API Bigtable
在这篇博文中,我会详细阐释 《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》一文中所提及的 Bigtable 的开发背景以及工作原理。 你也可以前往我的
1.1 Bigtable的数据模型 一个稀疏的分布式的持久化的多维度的排序的map。所谓map,就是key-value对。 如图示,bigtable的数据模型是: (row:string, column:string, time:int64)=>valu
首先,向大家介绍在2006年OSDI大会上发表BigTable论文,也就是《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》里面所提到的一些特性: 特性 BigTable HBase 注释 原子的读写和修改
图1是Bigtable论文里给出的例子,Webtable表存储了大量的网页和相关信息。在Webtable,每一行存储一个网页,其反转的url作为行键,比如maps.google.com/index.html
1.背景介绍 Bigtable通常放在大数据课程NoSQL中,NoSQL解决方案主要落实在两个领域:(1)key-value形式,其代表是Bigtable和Dynamo;(2)Scheme-less
MapReduce:Jeffrey Dean and Sanjay Ghemawat Bigtable:Fay Chang, Jeffrey Dean, Sanjay Ghemawat,