语音合成论文优选:语音合成综述(2021) 我感觉一个领域的成熟标志就是综述文章的出现,从4月份到现在已经有三篇高质量的综述文章发出,本文主要向读者推荐该三篇文章。虽然我已经阅读了
研究从2012到2021年调查了语音识别数据集的使用情况，并对这些数据的使用进行了分析和评估。该研究还调查了其他伦理和道德问题，如语音识别系统的可靠性和
这段语音被分为很多帧，每帧语音都对应于一个频谱（通过短时FFT计算），频谱表示频率与能量的关系。在
科大讯飞14篇论文被顶会收录，再次展现源头技术创新力。. 在INTERSPEECH 2020收录论文中，科大讯飞研究院联合中国科学技术大学语音实验室共发
以下是完整的论文翻译: 翻译| 周翔、尚岩奇、姜沂、周科 摘要 近来端对端语音识别越来越受到关注,这种技术可以不进行预定义校准(predefined alignments),直接
室进行过语音识别方面的研究等科研机构都有实验室进行过语音识别方面的研究等科研机构都有实验室进行过语音识别方面的研究其中具有代表性其中具有代表性其中具有代表性的研究单位为清华大学电子工
这是基于注意力机制的端对端语音识别方法首次在中文上达到可用水平。 相比BAT 的高调,小米在 AI 领域的声音要小得多。目前外界知道基本只有小米大脑王刚博士带领的 NLP 团队,以及张
因此,论文作者们希望设计一种交互式的模型,让语音识别与语音翻译两个任务可以动态交互学习,实现知识的共享和传递。 二、技术方案 针对上述问题,作者们在论文中
语音识别使声音变得“可读”, 让计算机能够“听懂”人类的语言并做出反应, 是人工智能实现人机交互的关键技术之一. 本文介绍了语音识别的发展历程, 阐述了语音识
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