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1.序通过对Google发表的论文进行梳理，我们了解到了当前分布式系统领域的一些最新热点和发展趋势。梳理下这些论文，我们会发现它们主要发表在OSDI、SOSP、SIGMOD、VLDB、Macro、Eurosys、SIGCOMM、CIDR、SIGARCH、…
至于最新论文，由于每年每月都在更新，数量巨大，而且不确定用什么标准来衡量“经典”，所以比较难推荐。就像@由继禹说的，可以查引用次数较高的论文来阅读；再设个时间范围，比如从过去3年或5年的论文查起，优先查美国和德国的论文，这两个国家在学习科学和教育技术的研究上比较强。
这篇文章介绍了在大规模有监督的视频数据集下,训练出了一种简单且高效的三维卷积神经网络的方法来学习时空特征。.3D卷积网络的优势有三点：.1）同2D卷积网络相比，3D卷积网络更适合时空特征的学习；.2）3D卷积网络的每一层的卷积核的结构是齐次的...
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