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3D深度学习火了！.NVIDIANeurIPS论文：训练AI迅速将2D图像转换成3D模型.【新智元导读】NVIDIA的研究团队开发出一个可以在不需要任何3D训练数据的情况下预测2D图像的3D特征的AI系统。.该项研究成果会在今年最大的人工智能研究会议NIPS年会上公布，NVIDIA可能会...
视频图像2D转3D算法研究.【摘要】：3D技术应用广泛,3D视频前景广阔,3D生态环境良好,但是现存3D视频资源有限,无法满足人们的消费需求。.2D转3D技术是解决这个问题的突破口,2D转3D技术能有效的转换现存的大量2D视频资源,能很好的缓解当前3D视频资源不足问题...
2D转3D立体电影技术浅谈早在1839年，英国著名的科学家温特斯顿就在思考一个问题——“人类观察到的世界为什么是立体的？”进过一系列研究发现：因为人长着两只眼睛。
3D深度学习火了！NVIDIANeurIPS论文：训练AI迅速将2D图像转换成3D模型2019-12-1108:10:13创事记微博作者：我有话说了解更多！NVIDIA的研究团队开发出...
今天我们来研究一种基于单幅图像的3D转换算法。.首先，我们要了解一种最简单的红蓝3D技术，所谓的2D图像转3D图像，它需要两幅有视差的图像来一张具有3D信息的效果图，实际上就是用一幅图像包含两张图像的信息。.如何实现这一点呢？.我们知道在RGB...
3D点已知通常对2D点和3D点进行匹配，PnP问题，SLAM重定位是属于这个范畴。在CVPR2017年有一篇文章，讨论是否需要大场景3D建模以实现精确定位。我认为需不需要，要根据具体应用决定，不能一概而论。3D未知，就是通常所说的SLAM。
2D变3D，视角随意换，神还原高清立体感，还是不用3D建模的那种|代码数据开源.看到这张恐龙化石的动态图片，你肯定会认为是用视频截出来的吧？.然而真相却是——完全由静态图片生成！.没错，而且还是不用3D建模的那种。.这就是来自伯克利大学和谷歌...
加入机器学习就不太清楚了，既然已经有相关的产品，不存在两年做不完的情况吧，只是看能做到什么程度。.感觉还是值得一试的。.ps.live2d某种程度也可以算是2d转3d吧，如果能通过机器学习来简化部分流程，那就很cool了。.ps2.还可以参考一下blender里的camera...
提升视觉感受——2D实时转换3D体验.土小了0武8Qo81）j不过目前3D视频的片源仍然较少，并且3D实现有很多种方式，如主动式3D以及红蓝图像等，那尺、D频源3景和看篓iW6u瞰实了寸3视来、D深观翟。.1件现。.orC晰...
详细介绍了2D至3D视频转换原理、基于人眼视觉的各种深度线索及基于各深度线索的深度信息提取方法，这为本文后续的研究工作提供了理论基础。.主要研究工作和创新成果如下：利用区域分割和融合在视觉感知中的作用，提出基于区域融合的深度信息提取方法...
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视频图像2D转3D算法研究.【摘要】：3D技术应用广泛,3D视频前景广阔,3D生态环境良好,但是现存3D视频资源有限,无法满足人们的消费需求。.2D转3D技术是解决这个问题的突破口,2D转3D技术能有效的转换现存的大量2D视频资源,能很好的缓解当前3D视频资源不足问题...
2D转3D立体电影技术浅谈早在1839年，英国著名的科学家温特斯顿就在思考一个问题——“人类观察到的世界为什么是立体的？”进过一系列研究发现：因为人长着两只眼睛。
3D深度学习火了！NVIDIANeurIPS论文：训练AI迅速将2D图像转换成3D模型2019-12-1108:10:13创事记微博作者：我有话说了解更多！NVIDIA的研究团队开发出...
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3D点已知通常对2D点和3D点进行匹配，PnP问题，SLAM重定位是属于这个范畴。在CVPR2017年有一篇文章，讨论是否需要大场景3D建模以实现精确定位。我认为需不需要，要根据具体应用决定，不能一概而论。3D未知，就是通常所说的SLAM。
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提升视觉感受——2D实时转换3D体验.土小了0武8Qo81）j不过目前3D视频的片源仍然较少，并且3D实现有很多种方式，如主动式3D以及红蓝图像等，那尺、D频源3景和看篓iW6u瞰实了寸3视来、D深观翟。.1件现。.orC晰...
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