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复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
当时我想的是：讲道理，结合pytorch，或者tensorflow，感觉论文复现不应该难才对啊？？？。花了两个星期学习tensorflow把它跑通，我去换换其他数据集看看（活体检测不同于其他领域，目前追求的就是跨数据集测试的准确率），结果效果稀烂。
这篇论文自称提出了一种轻量且高效的模型，可以当作卷积神经网络的替代品，且准确率高达90.53%。在多次动手实操之后，网友p1esk发现得到的最高准确率仅为85.91%，结果根本无法复现。
我做了一个准确率为100%的人脸识别项目。来源：相信我就好了，哥们儿。观点3：论文本身应该包含足够多的细节，但是否开源是各人的自由论文本身就应该包含足够多的细节，这样其他人才能了解如何复现。
九月底，一篇CVPR论文由于“无法复现一致的结果”引发质疑，被要求撤稿。论文一作是CMU博士、来自中国的徐觉非同学，今天，他发表了详细分析和回应，并谈及他对公开代码、开放研究的看法。AI领域的研究论…
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
所以我写了一篇用Pytorch复现MAML的博客：MAML模型无关的元学习代码完整复现（Pytorch版）。.那篇博客中的复现细节已经很详尽了，但是在omniglot数据集上的准确率只有0.92，考虑到omniglot算是比较简单的数据集了，因此0.92的准确率实在是太低了。.因此，我后来又...
因为个人感觉这个算法的想法挺好的，也比较直观，如果按照原论文的思路结果应该能不错。.但无奈自己太菜，跑不出来结果（或者就算能跑出来估计结果也不会太好），就只有编这一个方法了.来自豆瓣App.赞.×.加入小组后即可参加投票.确定.
机器之心报道，机器之心编辑部。今年9月，机器之心报道了「CVPR2018论文复现争议」事件，引起了极大的关注，当时作者表示自己也在仔细检查论文。今天，经过两个多月的苦战，一作（华人，当时文章未特意指出担…
CVPR论文复现发现问题.下面，先让我们细致过一遍po主在复现这篇论文时发现的问题，他主要发现测试准确率计算无效，因此加噪声或采用1×1的卷积也没有更好的效果。.原始实现在第一层上使用常规卷积，其余各层使用fanout=1，这意味着每个输入通道都被...
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
当时我想的是：讲道理，结合pytorch，或者tensorflow，感觉论文复现不应该难才对啊？？？。花了两个星期学习tensorflow把它跑通，我去换换其他数据集看看（活体检测不同于其他领域，目前追求的就是跨数据集测试的准确率），结果效果稀烂。
这篇论文自称提出了一种轻量且高效的模型，可以当作卷积神经网络的替代品，且准确率高达90.53%。在多次动手实操之后，网友p1esk发现得到的最高准确率仅为85.91%，结果根本无法复现。
我做了一个准确率为100%的人脸识别项目。来源：相信我就好了，哥们儿。观点3：论文本身应该包含足够多的细节，但是否开源是各人的自由论文本身就应该包含足够多的细节，这样其他人才能了解如何复现。
九月底，一篇CVPR论文由于“无法复现一致的结果”引发质疑，被要求撤稿。论文一作是CMU博士、来自中国的徐觉非同学，今天，他发表了详细分析和回应，并谈及他对公开代码、开放研究的看法。AI领域的研究论…
目前正在复现一篇paper的代码，工作还没有完成，这里作为自己的经验总结。首先必须得说，复现他人的程序实在是迫不得已的事情。要么源码无法要到，要么就是不符合自己的编程习惯或者输入输出不能够对应得上。通过p…
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因为个人感觉这个算法的想法挺好的，也比较直观，如果按照原论文的思路结果应该能不错。.但无奈自己太菜，跑不出来结果（或者就算能跑出来估计结果也不会太好），就只有编这一个方法了.来自豆瓣App.赞.×.加入小组后即可参加投票.确定.
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CVPR论文复现发现问题.下面，先让我们细致过一遍po主在复现这篇论文时发现的问题，他主要发现测试准确率计算无效，因此加噪声或采用1×1的卷积也没有更好的效果。.原始实现在第一层上使用常规卷积，其余各层使用fanout=1，这意味着每个输入通道都被...
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