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非概率抽样技术通常用于探索性和定性研究。在这些类型的研究中，目的不是检验关于广泛的总体上的假设，而是对一小部分或研究不足的总体有一个初步的了解。概率抽样法方法主要有四种类型：a)方便抽样（Conveniencesampling）
1.4抽样方法选择说了很多，终于说到抽样这个正题上来了。一般而言，抽样可分为随机抽样和非随机抽样两大类。1.4.1非随机抽样（1）偶遇抽样：偶遇抽样也叫方便抽样，就是按调查者的方…
方便抽样尽管方便，但选择的研究对象必然有偏。像体力较好地、喜欢运动的老年人，肯定很容易被方便地调查到，而那些卧病在床、无法出屋活动的老年人，就没有这种“方便性”了。此时根据方便抽样调查的生存质量的可靠性如何，大家可想而知。
第一，概率抽样是推断统计的基础，即你所说的，非概率抽样理论上不能进行基于f统计量和t统计量的一般推广。第二，实际上，非概率抽样理论上可以进行描述性统计，即基本的均值，中位数，方差，标准差都可以计算并分析。也可以把变量plot出来，进行定性的分析。
缺点：抽样偏差较大，不适用于要做总体推断的任何项目，对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。2、判断抽样（Judgmentsampling）指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的…
作为一名研究生，每天要阅读许多篇论文，每篇论文要经历繁琐的检索、下载、阅读的过程；在读了许多文献之后，想去回顾一下以前读过的文章，却发现面对着电脑中各种文献的文件夹，怎么也找不到想要找的文章了。这时…
抽样调查史上另一个里程碑式的事件，是1934年著名统计学家耶日·内曼（JerzyNeyman）关于概率抽样论文的发表。这篇文章论证并提供了从样本推断到总体的方法及基于大样本的置信区间估计，为概率抽选代表性样本奠定了理论基础。
2.3整群抽样整群抽样是首先将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，我们称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。整群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框，其优点是实施方便、节省经费。
读完这100篇论文，你也是大数据高手！.PayPal高级工程总监AnilMadan写了这篇大数据的文章，一共有100篇大数据的论文，涵盖大数据技术栈，全部读懂你将会是大数据的顶级高手。.当然主要是了解大数据技术的整个框架，对于我们学习大数据有莫大好处。.开源...
非概率抽样：调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。它不是严格按随机抽样原则来抽取样本，所以失去了大数定律的存在基础，也就无法确定抽样误差,无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体。
非概率抽样技术通常用于探索性和定性研究。在这些类型的研究中，目的不是检验关于广泛的总体上的假设，而是对一小部分或研究不足的总体有一个初步的了解。概率抽样法方法主要有四种类型：a)方便抽样（Conveniencesampling）
1.4抽样方法选择说了很多，终于说到抽样这个正题上来了。一般而言，抽样可分为随机抽样和非随机抽样两大类。1.4.1非随机抽样（1）偶遇抽样：偶遇抽样也叫方便抽样，就是按调查者的方…
方便抽样尽管方便，但选择的研究对象必然有偏。像体力较好地、喜欢运动的老年人，肯定很容易被方便地调查到，而那些卧病在床、无法出屋活动的老年人，就没有这种“方便性”了。此时根据方便抽样调查的生存质量的可靠性如何，大家可想而知。
第一，概率抽样是推断统计的基础，即你所说的，非概率抽样理论上不能进行基于f统计量和t统计量的一般推广。第二，实际上，非概率抽样理论上可以进行描述性统计，即基本的均值，中位数，方差，标准差都可以计算并分析。也可以把变量plot出来，进行定性的分析。
缺点：抽样偏差较大，不适用于要做总体推断的任何项目，对描述性或因果性研究最好不要采用方便抽样。2、判断抽样（Judgmentsampling）指由专家判断而有目的地抽取他认为“有代表性的…
作为一名研究生，每天要阅读许多篇论文，每篇论文要经历繁琐的检索、下载、阅读的过程；在读了许多文献之后，想去回顾一下以前读过的文章，却发现面对着电脑中各种文献的文件夹，怎么也找不到想要找的文章了。这时…
抽样调查史上另一个里程碑式的事件，是1934年著名统计学家耶日·内曼（JerzyNeyman）关于概率抽样论文的发表。这篇文章论证并提供了从样本推断到总体的方法及基于大样本的置信区间估计，为概率抽选代表性样本奠定了理论基础。
2.3整群抽样整群抽样是首先将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，我们称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。整群抽样特别适用于缺乏总体单位的抽样框，其优点是实施方便、节省经费。
读完这100篇论文，你也是大数据高手！.PayPal高级工程总监AnilMadan写了这篇大数据的文章，一共有100篇大数据的论文，涵盖大数据技术栈，全部读懂你将会是大数据的顶级高手。.当然主要是了解大数据技术的整个框架，对于我们学习大数据有莫大好处。.开源...
非概率抽样：调查者根据自己的方便或主观判断抽取样本的方法。它不是严格按随机抽样原则来抽取样本，所以失去了大数定律的存在基础，也就无法确定抽样误差,无法正确地说明样本的统计值在多大程度上适合于总体。
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