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短时交通流预测模型及预测方法的研究华东师范大学硕士学位论文届研究生硕士学位论文学校代码模式迟别指导教师申请人高雅华东师范人学硕士学位论文郑重声明本人呈交的学位论文《短时交通流预测模型及预测方法的研究》在华东师范大学攻读硕左博士请勾选学位期间在导师的指导下进行...
短时交通流预测指当前时刻对接下来的数据时刻作出的短期的实时的预测，是对交通流的初步预测，两个时刻间一般相差15min。.对于研究交通流预测的模型，应具备以下特性[21：（1）准确性：一个准确的预测模型，能够成功的诱导交通系统，让顾客对其产生...
3.2短时交通流量的灰色BP神经网络预测模型3.2.1灰色BP神经网络预测模型的原理3.2.2灰色BP神经网络预测模型训练流程3.3模型预测评价指标3.4本章小结4.城市道路交通流量短时预测4.1短时交通流量理论基础4.1.1短时交通流预测
交通流量短时预测的算法研究.【摘要】：随着城市规模的不断扩大,车辆数目日趋增多,城市交通每况愈下,各国都在积极建立智能交通诱导系统来缓解交通压力并提高人们生活质量。.短时交通流量的预测是建立智能交通诱导系统的核心技术,也是本文研究的...
摘要实时准确高效的交通流预测是实现交通流诱导和交通控制的关键技术之一,近年来它在智能运输领域受到广泛关注。本文首先介绍了短时交通流的属性和预测要求,接着将现有预测方法分成4类:基于线性理论的方法、基于非线性理论的方法、基于混合理论的方法和基于交通流理论的方法,并且总结...
【摘要】：准确的短时交通流量预测有助于主动交通控制和驾驶员的出行规划。现有的许多交通流量预测模型往往未能充分利用道路交通的时间和空间相关性,从而使预测精度受限于交通数据的准确度。本文提出了一种结合时空分析的卷积神经网络(CNN)深度学习框架的交通流量短时预测模型。
近期有一篇关于短时交通流预测的学术论文刚刚总结了几种主要的短时交通流预测类型，正好这篇文章是中文编撰的，省去了翻译之苦。原文摘抄如下：短时交通流预测的时间跨度一般认为不超过15min。短时交通流预测的…
作者宫晓燕学位类别工学博士答辩日期2003-05-15授予单位中国科学院研究生院授予地点中国科学院自动化研究所导师王飞跃关键词智能交通系统短时交通流预测数据挖掘交通流数据过滤非参数回归CBR交通流辅助诱导IntelligentTransportationSystemsShort-timeTrafficFlowForecastingDataMiningTrafficData...
摘要：不同类型交通检测器所获取的交通数据中包含了不同的交通信息,交通流预测在交通管理与控制中具有重要作用,基于此,进行了多源交通数据动态加权融合和短时交通流预测。在综合分析多源数据特性及其融合优势的前提下结合遗传算法的全局搜索及小波神经网络的自适应学习优点,提出了基于...
摘要短时交通流预测是动态交通控制和诱导的前提。提出一种模糊C均值聚类和神经网络相结合的短时交通流预测方法。用同一组实测数据对比计算了该方法与BP神经网络预测方法、模糊神经网络预测方法分别得到的预测结果。
短时交通流预测模型及预测方法的研究华东师范大学硕士学位论文届研究生硕士学位论文学校代码模式迟别指导教师申请人高雅华东师范人学硕士学位论文郑重声明本人呈交的学位论文《短时交通流预测模型及预测方法的研究》在华东师范大学攻读硕左博士请勾选学位期间在导师的指导下进行...
短时交通流预测指当前时刻对接下来的数据时刻作出的短期的实时的预测，是对交通流的初步预测，两个时刻间一般相差15min。.对于研究交通流预测的模型，应具备以下特性[21：（1）准确性：一个准确的预测模型，能够成功的诱导交通系统，让顾客对其产生...
3.2短时交通流量的灰色BP神经网络预测模型3.2.1灰色BP神经网络预测模型的原理3.2.2灰色BP神经网络预测模型训练流程3.3模型预测评价指标3.4本章小结4.城市道路交通流量短时预测4.1短时交通流量理论基础4.1.1短时交通流预测
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摘要实时准确高效的交通流预测是实现交通流诱导和交通控制的关键技术之一,近年来它在智能运输领域受到广泛关注。本文首先介绍了短时交通流的属性和预测要求,接着将现有预测方法分成4类:基于线性理论的方法、基于非线性理论的方法、基于混合理论的方法和基于交通流理论的方法,并且总结...
【摘要】：准确的短时交通流量预测有助于主动交通控制和驾驶员的出行规划。现有的许多交通流量预测模型往往未能充分利用道路交通的时间和空间相关性,从而使预测精度受限于交通数据的准确度。本文提出了一种结合时空分析的卷积神经网络(CNN)深度学习框架的交通流量短时预测模型。
近期有一篇关于短时交通流预测的学术论文刚刚总结了几种主要的短时交通流预测类型，正好这篇文章是中文编撰的，省去了翻译之苦。原文摘抄如下：短时交通流预测的时间跨度一般认为不超过15min。短时交通流预测的…
作者宫晓燕学位类别工学博士答辩日期2003-05-15授予单位中国科学院研究生院授予地点中国科学院自动化研究所导师王飞跃关键词智能交通系统短时交通流预测数据挖掘交通流数据过滤非参数回归CBR交通流辅助诱导IntelligentTransportationSystemsShort-timeTrafficFlowForecastingDataMiningTrafficData...
摘要：不同类型交通检测器所获取的交通数据中包含了不同的交通信息,交通流预测在交通管理与控制中具有重要作用,基于此,进行了多源交通数据动态加权融合和短时交通流预测。在综合分析多源数据特性及其融合优势的前提下结合遗传算法的全局搜索及小波神经网络的自适应学习优点,提出了基于...
摘要短时交通流预测是动态交通控制和诱导的前提。提出一种模糊C均值聚类和神经网络相结合的短时交通流预测方法。用同一组实测数据对比计算了该方法与BP神经网络预测方法、模糊神经网络预测方法分别得到的预测结果。
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