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湖北大学硕士学位论文MCMC方法及在贝叶斯统计中的应用姓名：周小开申请学位级别：硕士专业：概率论与数理统计指导教师：张绍义20100501摘要在统计应用中，通常会遇到计算积分的情形，尤其在计算高维积分的情况下，应用传统的方法是...
1041303621754773学校代码：10512湖北大学硕士学位论文MCMC方法及在贝叶斯统计中的应用作者姓名：周小开申请学位类别：理学研究方向：跳粒子过程论文提交日期：2010年5月4日学位授予单位：湖北大学答辩委员会主席：欢声爿衡指导老师姓名、职称：张绍义教授学科专业名称：概率论…
MCMC应用于参数贝叶斯估计研究.pdf,湖北大学硕士学位论文MCMC应用于参数贝叶斯估计姓名：周娟申请学位级别：硕士专业：概率论与数理统计指导教师：张绍义20080501摘要MonteCarlo方法主要是通过取简单随机变量的样本来估计比较复杂...
湖北大学硕士学位论文MCMC至少可以用在以下几个层面t（1）用于生成较复杂的随机数实现对高维分布（或高维格点分布）丌的取样，得到丌随机数．是实现重要度采样的一种方法，对I，（z）I的重要度采样，就是取得随机数7r＝丌（z）＝础...
马尔可夫链的正则性和遍历性.张强.【摘要】：马尔可夫链是一种重要的随机过程,它指在现在已知的条件下,将来发生的事情与过去发生的事情无关的一种随机过程,马链的这种性质称为马氏性。.随着现代科学技术的发展,马氏链已被广泛应用到各个领域。.其中...
作者｜邓妍蕾学校｜香港大学硕士研究方向｜NLP、语音识别概览马尔科夫蒙特卡洛法（MarkovChainMonteCarlo,MCMC）经常用在贝叶斯概率模型的推理和学习中，主要是为了解决计算困难的问题。日常中我们会用采样…
非齐次马氏链收敛速率的研究和MCMC算法.【摘要】：MCMC算法产生于19世纪50年代早期,Metropolis将马尔可夫链引入蒙特卡罗方法中,后经Hastings对其推广,使其更具一般性。.其中,使用最广泛的就是M-H算法和Gibbs抽样。.MCMC算法主要依赖于马氏链模拟的收敛性,即它所...
基于稀疏表示和压缩感知的目标检测与研究.【摘要】动态场景下的目标检测和是计算机视觉领域的重要组成部分,在视频监控、航空制导、人机交互、交通监控等民用和军事领域上都有广泛的应用。.但在实际应用中,目标的检测和仍然面临着各种...
2013年获武汉大学概率论与数理统计博士学位，现主要从事纵向数据分析与生存数据分析的半参数统计模型研究。参加国家自然科学基金项目一项，参加省部级研究项目2项，获湖北省教学成果三等奖一项，参与编写出版教材3部，发表科研论文十余篇。Abstract:
罗幼喜：湖北工业大学理学院教授，中国人民大学统计学专业博士，中国科学院计算所博士后，美国Emory大学访问学者。主要从事计量经济建模、数据挖掘、贝叶斯分析、MCMC算法等方面的研究工作。出版专著1部，发表学术论文40多篇，其中SCI/CSSCI
湖北大学硕士学位论文MCMC方法及在贝叶斯统计中的应用姓名：周小开申请学位级别：硕士专业：概率论与数理统计指导教师：张绍义20100501摘要在统计应用中，通常会遇到计算积分的情形，尤其在计算高维积分的情况下，应用传统的方法是...
1041303621754773学校代码：10512湖北大学硕士学位论文MCMC方法及在贝叶斯统计中的应用作者姓名：周小开申请学位类别：理学研究方向：跳粒子过程论文提交日期：2010年5月4日学位授予单位：湖北大学答辩委员会主席：欢声爿衡指导老师姓名、职称：张绍义教授学科专业名称：概率论…
MCMC应用于参数贝叶斯估计研究.pdf,湖北大学硕士学位论文MCMC应用于参数贝叶斯估计姓名：周娟申请学位级别：硕士专业：概率论与数理统计指导教师：张绍义20080501摘要MonteCarlo方法主要是通过取简单随机变量的样本来估计比较复杂...
湖北大学硕士学位论文MCMC至少可以用在以下几个层面t（1）用于生成较复杂的随机数实现对高维分布（或高维格点分布）丌的取样，得到丌随机数．是实现重要度采样的一种方法，对I，（z）I的重要度采样，就是取得随机数7r＝丌（z）＝础...
马尔可夫链的正则性和遍历性.张强.【摘要】：马尔可夫链是一种重要的随机过程,它指在现在已知的条件下,将来发生的事情与过去发生的事情无关的一种随机过程,马链的这种性质称为马氏性。.随着现代科学技术的发展,马氏链已被广泛应用到各个领域。.其中...
作者｜邓妍蕾学校｜香港大学硕士研究方向｜NLP、语音识别概览马尔科夫蒙特卡洛法（MarkovChainMonteCarlo,MCMC）经常用在贝叶斯概率模型的推理和学习中，主要是为了解决计算困难的问题。日常中我们会用采样…
非齐次马氏链收敛速率的研究和MCMC算法.【摘要】：MCMC算法产生于19世纪50年代早期,Metropolis将马尔可夫链引入蒙特卡罗方法中,后经Hastings对其推广,使其更具一般性。.其中,使用最广泛的就是M-H算法和Gibbs抽样。.MCMC算法主要依赖于马氏链模拟的收敛性,即它所...
基于稀疏表示和压缩感知的目标检测与研究.【摘要】动态场景下的目标检测和是计算机视觉领域的重要组成部分,在视频监控、航空制导、人机交互、交通监控等民用和军事领域上都有广泛的应用。.但在实际应用中,目标的检测和仍然面临着各种...
2013年获武汉大学概率论与数理统计博士学位，现主要从事纵向数据分析与生存数据分析的半参数统计模型研究。参加国家自然科学基金项目一项，参加省部级研究项目2项，获湖北省教学成果三等奖一项，参与编写出版教材3部，发表科研论文十余篇。Abstract:
罗幼喜：湖北工业大学理学院教授，中国人民大学统计学专业博士，中国科学院计算所博士后，美国Emory大学访问学者。主要从事计量经济建模、数据挖掘、贝叶斯分析、MCMC算法等方面的研究工作。出版专著1部，发表学术论文40多篇，其中SCI/CSSCI
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