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大数据、哲学、社会学、理性思考.才研一，不用着急方向。.可以针对自己想去的行业，多读对应行业的、大数据或者数据分析角度的文献，尤其是文献整理部分、前沿文献部分（这个大部分或者前期应该是导师提供），去发现自己感兴趣的课题，去判断课题对...
大数据的特点可以简单的概括为四点，即数据体量巨大、类型繁多、价值密度低且处理速度快。之所以说大数据的体量巨大，是因为其从TB级别直接升到PB级别，其数据当中包含有视频、音频、图片、位置信息等等，因此其数据的类型较多。
基于大数据分析做调查研究类论文很多社科类专业的老师同学写论文需要用到调研分析，我们经常是把问卷发到问卷星然后各个群转发求填写，几乎是发动周边亲朋好友帮忙转发，转发的群包括但不限于：吃鸡战队群，单身狗交流群，小初高同学群们，最后出来的数据一塌糊涂自己都搞不懂。
具体到机器学习的研究，可以先和导师讨论确定一个大致的方向，然后自己寻找一个具体的问题（如果导师一直不能帮你确认大致方向请转4）。.在拟定研究问题的时候，这几个问题必须有肯定的回答：.①你是否可以获取到最前沿论文中使用的实验源数据...
关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的是，数据挖掘更侧重于应用的层面。
从上图分析数据可以看到，相关的关联热词有很多，如：数据分析、云计算、数据挖掘等，都是目前在论文中常常出现的与“大数据”关联的热门选题，说明目前研究的人较多，在做论文选题时可以尽量避开这些热词，而研究一下和“大数据”相关的新词则是一个更好的策略。
生物3D打印的成果适合投什么期刊？什么期刊最欢迎生物3D打印论文？生物3D打印论文近些年的趋势是啥呢?来看看小编的大数据分析，带你领略生物3D打印在学术领域超出意料的快速发展。1生物3D打印论文多不多？火不火…
KDD简介第25届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD）已于今年8月4日在美国阿拉斯加州安克雷奇开幕。今年的大会奖项分为研究方向和应用数据科学方向。在今天公布的最佳论文中，康奈尔大学的《NetworkDensityofStates》获得了研究类最佳论文奖；而应用数据科学方向的最佳论文为《ActionsSpeak...
看到小木虫轮上上好多研一都发了SCI论文，甚至有的发了四五篇SCI，还有几篇在投的，影响因子还都那么高。而我们专业，别说研究生了，博士生能发两篇SCI差不多就能毕业了。我们要是能发一篇EI就感觉了！！！做一个实验，可能都要大半年，甚至要一年。
一个机器学习博士生的忠告即将赴香港读博，此文点出了博士研究中的大坑，深感启发，特此转载，惠及后人！不求一一躲过，但望毕业无忧！知乎原文题主似乎没有明确自己是博士生，以下假设为博士生。1、首先，请以一个局外人的理智角度，对你的导师进行如下分类：①圈内大牛，高水平...
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大数据的特点可以简单的概括为四点，即数据体量巨大、类型繁多、价值密度低且处理速度快。之所以说大数据的体量巨大，是因为其从TB级别直接升到PB级别，其数据当中包含有视频、音频、图片、位置信息等等，因此其数据的类型较多。
基于大数据分析做调查研究类论文很多社科类专业的老师同学写论文需要用到调研分析，我们经常是把问卷发到问卷星然后各个群转发求填写，几乎是发动周边亲朋好友帮忙转发，转发的群包括但不限于：吃鸡战队群，单身狗交流群，小初高同学群们，最后出来的数据一塌糊涂自己都搞不懂。
具体到机器学习的研究，可以先和导师讨论确定一个大致的方向，然后自己寻找一个具体的问题（如果导师一直不能帮你确认大致方向请转4）。.在拟定研究问题的时候，这几个问题必须有肯定的回答：.①你是否可以获取到最前沿论文中使用的实验源数据...
关于数据挖掘方面的研究，我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现，它并不是一门崭新的科学，而是综合了统计分析、机器学习、人工智能、数据库等诸多方面的研究成果而成，同时与专家系统、知识管理等研究方向不同的是，数据挖掘更侧重于应用的层面。
从上图分析数据可以看到，相关的关联热词有很多，如：数据分析、云计算、数据挖掘等，都是目前在论文中常常出现的与“大数据”关联的热门选题，说明目前研究的人较多，在做论文选题时可以尽量避开这些热词，而研究一下和“大数据”相关的新词则是一个更好的策略。
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