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内幕交易监管是否有益于噪音交易者——基于kyle模型的理论分析.凌碰.【摘要】：由于监管的存在,内幕交易者在进行交易之前会首先对所处的监管环境进行评估,以决定是否参与交易,我们这里假设其最终会以概率p1参与交易并认为其具有完美预见能力。.于是...
Inthispaper,theKylemodelofinsidertradingisextendedbycharacterizingthetradingvolumewithlongmemoryandallowingthenoisetradingvolatilitytofollowageneralstochasticprocess.Underthisnewlyrevisedmodel,theequilibriumconditionsaredetermined,withwhichtheoptimalinsidertradingstrategy,priceimpactandpricevolatilityareobtainedexplicitly.
Kyle‘slambda(什么是orderbook？什么是depth？请参考）用高频市场微观结构做市一般有以下特点：做市：限价单高频：单笔交易利润少，交易次数多，持仓时间段（每日开仓平仓可达2000次）微观结构：分析tick数据，注重订单流（orderflow）【具体如何
论文：ASimpleBaselineforMulti-ObjectTracking最近微软和华中大学研究人员组成的团队本周开放了AI对象检测器-FairMulti-ObjectTracking（FairMOT）的源码，他们声称，该模型以在公共数据集上以每秒30帧的速度优于目前的最先进的模型。
主题模型当然有用咯，谁用谁知道！这次我来展示下它的7个“变种”(短文本、细粒度、加入先验知识、作者写作偏好、主题内涵随时间的变迁、融入词嵌入特性、语言模型加持)：
流动性一直是我们在股票市场中尤为关注的指标。我们通常认为，如果一只股票在短时间进行了大量的交易但又没有出现股价过度波动的现象，那么我们就认为这只股票有着不错的流动性，事实上流动性的好坏，表现了一只股票交易的难易程度和活跃程度。
ACL2019最终接收了660篇论文，总体接收率为22.7％，略低于ACL2018（24.9％）或2017年ACL（23.3％）的接收率。.接收的论文中，包含447份长论文和213份短论文，可见，短论文比长论文更难被接收。.接收方面最具挑战性的领域是文档分析（18.5％）和句子级语义（19.8...
这个模型可以看作是Kyle（1985）连续拍卖模型中时间间隔达到极限时阶情况。在这里，贝克(Back)假定市场中存在更多的知情交易者，对凯尔(Kyle，1985）模型中关于均衡的分析以及追求流动性的未知情交易者的影响进行补充。
校稿:ShuYini.时间:2020-03-19.引言：本次整理的论文同样主要偏向于Open-DomainQA，其中主要涉及到阿拉伯语的问答（这个可以尝试转变成中文的，因为这个是有源码的）、开放问答系统搭建、开放问答效率提升、基于web表的开放问答方法、开放问答模型泛化...
常见的模型并不是指数模型，而是SIR模型和它的无数个变种们。它们只有在感染比例接近0，有效再生数大于1的时候才能近似看作“指数模型”。如果看整个曲线的话，“logistic”或者“sigmoid”是比“指数”更合适的描述。
内幕交易监管是否有益于噪音交易者——基于kyle模型的理论分析.凌碰.【摘要】：由于监管的存在,内幕交易者在进行交易之前会首先对所处的监管环境进行评估,以决定是否参与交易,我们这里假设其最终会以概率p1参与交易并认为其具有完美预见能力。.于是...
Inthispaper,theKylemodelofinsidertradingisextendedbycharacterizingthetradingvolumewithlongmemoryandallowingthenoisetradingvolatilitytofollowageneralstochasticprocess.Underthisnewlyrevisedmodel,theequilibriumconditionsaredetermined,withwhichtheoptimalinsidertradingstrategy,priceimpactandpricevolatilityareobtainedexplicitly.
Kyle‘slambda(什么是orderbook？什么是depth？请参考）用高频市场微观结构做市一般有以下特点：做市：限价单高频：单笔交易利润少，交易次数多，持仓时间段（每日开仓平仓可达2000次）微观结构：分析tick数据，注重订单流（orderflow）【具体如何
论文：ASimpleBaselineforMulti-ObjectTracking最近微软和华中大学研究人员组成的团队本周开放了AI对象检测器-FairMulti-ObjectTracking（FairMOT）的源码，他们声称，该模型以在公共数据集上以每秒30帧的速度优于目前的最先进的模型。
主题模型当然有用咯，谁用谁知道！这次我来展示下它的7个“变种”(短文本、细粒度、加入先验知识、作者写作偏好、主题内涵随时间的变迁、融入词嵌入特性、语言模型加持)：
流动性一直是我们在股票市场中尤为关注的指标。我们通常认为，如果一只股票在短时间进行了大量的交易但又没有出现股价过度波动的现象，那么我们就认为这只股票有着不错的流动性，事实上流动性的好坏，表现了一只股票交易的难易程度和活跃程度。
ACL2019最终接收了660篇论文，总体接收率为22.7％，略低于ACL2018（24.9％）或2017年ACL（23.3％）的接收率。.接收的论文中，包含447份长论文和213份短论文，可见，短论文比长论文更难被接收。.接收方面最具挑战性的领域是文档分析（18.5％）和句子级语义（19.8...
这个模型可以看作是Kyle（1985）连续拍卖模型中时间间隔达到极限时阶情况。在这里，贝克(Back)假定市场中存在更多的知情交易者，对凯尔(Kyle，1985）模型中关于均衡的分析以及追求流动性的未知情交易者的影响进行补充。
校稿:ShuYini.时间:2020-03-19.引言：本次整理的论文同样主要偏向于Open-DomainQA，其中主要涉及到阿拉伯语的问答（这个可以尝试转变成中文的，因为这个是有源码的）、开放问答系统搭建、开放问答效率提升、基于web表的开放问答方法、开放问答模型泛化...
常见的模型并不是指数模型，而是SIR模型和它的无数个变种们。它们只有在感染比例接近0，有效再生数大于1的时候才能近似看作“指数模型”。如果看整个曲线的话，“logistic”或者“sigmoid”是比“指数”更合适的描述。
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