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BackgroundFreezingofgait(FOG)isconsideredoneofthemostdisturbingandleastunderstoodsymptomsinParkinson’sdisease(PD).ThereportedprevalenceratesofFOGinPDvarywidely,rangingfrom5to85.9%.ObjectiveWeconducteda...
基于可穿戴传感器的步态冻结检测：模板匹法，徐诚，王存达，每年，意外跌倒给帕金森病（Parkinson'sdisease，PD）人所带来的身体和财产损失都是巨大的。其中，步态冻结（FreezingofGait，FOG）作为PD
因此对冻结步态的客观性判定及其严重程度的量化性评估尤为重要,更好地为帕金森病制定康复治疗计划,为此本文提出一种基于IMU的帕金森病冻结步态检测方法。.本文的主要工作内容如下:(1)分析了帕金森病冻结步态检测的研究背景和意义,调研了...
目前冻结步态发生的病理生理机制尚不清楚,且治疗十分困难,现就帕金森病冻结步态的最新研究进展进行综述。下载App查看全文下载全文更多同类文献
帕金森病冻结步态临床特征及相关性研究.【摘要】：第一部分帕金森病冻结步态的临床特征、相关因素分析目的：分析伴冻结步态（Freezingofgait,FOG）的帕金森病（Parkinson’sDisease,PD）临床特征，探讨FOG发生率、临床表现、伴随症状以及其影响因素...
结果表明，冻结步态组高β频段(21-35Hz)的功率明显增强（F=11.6，P=0.002），但会随着左旋多巴对冻结步态的抑制而降低（F=4.6，P=0.042）。皮层-STN间高β频段相关性最好的是中线电极，而低β频段相关性最好的是双侧电极。
为了对步态动作进行更细致地分类,提高步态动作的识别率,本文对基于MEMS传感器人体步态识别的算法进行了研究与改进,主要内容包括:1.本文构建了能够支撑基于MEMS传感器的人体步态识别研究任务的加速度和陀螺仪数据,设计了步态数据采集装置,采用九轴传感器...
›论文详情GraphFusionNetwork-BasedMultimodalLearningforFreezingofGaitDetection.IEEETransactionsonNeuralNetworksandLearningSystems(IF10.451)PubDate:2021-08-31,DOI:10.1109/tnnls.2021.3105602
FreezingofgaitisconsideredoneofthemostdisablinggaitdisordersinpatientswithPD.Aneffectivetreatmentforfreezingofgaitismissing,thuscurrentmanagementrequiresamultidisciplinaryapproach.Amongtreatmentoptions,physiotherapyis...
ARandomized,ControlledTrialofExerciseforParkinsonianIndividualsWithFreezingofGaitMovementDisorders(IF10.338)PubDate:2020-06-18,DOI:10.1002/mds.28128
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帕金森病冻结步态临床特征及相关性研究.【摘要】：第一部分帕金森病冻结步态的临床特征、相关因素分析目的：分析伴冻结步态（Freezingofgait,FOG）的帕金森病（Parkinson’sDisease,PD）临床特征，探讨FOG发生率、临床表现、伴随症状以及其影响因素...
结果表明，冻结步态组高β频段(21-35Hz)的功率明显增强（F=11.6，P=0.002），但会随着左旋多巴对冻结步态的抑制而降低（F=4.6，P=0.042）。皮层-STN间高β频段相关性最好的是中线电极，而低β频段相关性最好的是双侧电极。
为了对步态动作进行更细致地分类,提高步态动作的识别率,本文对基于MEMS传感器人体步态识别的算法进行了研究与改进,主要内容包括:1.本文构建了能够支撑基于MEMS传感器的人体步态识别研究任务的加速度和陀螺仪数据,设计了步态数据采集装置,采用九轴传感器...
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