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医学论文中如何正确使用图

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医学论文中如何正确使用图

在论文中一般来说插入图表要使用EXCEL,将统计表的数据做成饼状、线状、或者柱状等等,直观反映数据内涵,将做成的图表复制到WORD里面,排版,ok了,希望对你有帮助。

达晋编译:在医学论文写作中,图片的应用一般有线条图和照片图两种,要求:1.表达清晰。图片中各元素都清楚无误,不能出现多个字母堆在一起难在分辨的情况。2.分辨率要高。这里所说的分辨率不是我们拍照时所说的总像素数,它的单位是dpi,它代表了一英寸中的点数,科技杂志的要求是600dpi,这也是打印机的最高分辨率。3.线条一致。所有图中的字号、箭头大小要保持一致,粗线、细线分明,各种线型粗细一致。4.数值清晰。横纵坐标的物理量要标清楚,一些关键的临界值,需要标明其数值。5.尽量用白底的图片,一定不能用黑底的图。黑底的图费墨,这是出版社很忌讳的事情,所以在作图前将软件的背景设置为白色是很有必要的,如果只能得到黑底的图片,可以用Photoshop反相处理。

毕业论文插图的正确格式:

大家在写论文的时候,有些论文中还涉及到图片,那么那么毕业论文的图片格式:

一、图片要完整显示

很多学生在写论文的时候,都要用图片对自己的论文进行分析,在排版时,经常会发生排版混乱的事情,其实这个问题很容易解决,如果图片不全一般是因为图片的行距设定有问题,把行距调整到单倍行距就行了。

其次,如果图片显示不完整,那格式就会很混乱,还不如不放置图片,在显示完整之后,我们还要使图片居中,最后论文结束后,再将所有图片统一整齐的排版,注意图片与正文的排版配合,既不紧凑也不漏大面积的空白,让人看起来不舒服,论文图片格式简单,只要你注意,就能排版正确。

二、图片格式

事实上,论文中图片最基本的格式是 JPG,如果您的图片格式不是这样,需要修改后再上载,图片的种类很多,很容易造成混乱,所以在论文中有饼状图和柱状图,要保证简洁明了,保证图案的区分度,不要含糊不清。

设置好了论文图片的格式,我们需要对论文进行查重,查重通过后方可交由教师审核,此时您可以到 PaperFree论文检测系统上进行检测,然后才能提交给教师。

医学论文中如何正确使用统计图

看懂医学文献中的统计图通常并不需要大堆的统计知识(读者们大多不是统计专业啊)。如果只是想看懂数据,那么弄懂一些基本的统计概念和一些常用词汇如 significance,P-value等等,就应该足以看懂大部分的数据图。这些基本概念可以在网上如wiki很容易的查到。稍微系统一点的,可以看看类似于以及其他几个线上教学网站的生物统计学的初级介绍课程(大部分是英文,但也有中文的)。除非个人兴趣或者专业方向要求,个人觉得并不一定需要全面学习统计课程。因为题主没有说明是做什么图,做数据和统计类的图。

在论文中一般来说插入图表要使用EXCEL,将统计表的数据做成饼状、线状、或者柱状等等,直观反映数据内涵,将做成的图表复制到WORD里面,排版,ok了,希望对你有帮助。

卫生统计学常用的统计图有7种,名称及适用类型资料如下:

1、条图:又称直条图,表示独立指标在不同阶段的情况,有两维或多维,图例位于右上方。条形统计图可以清楚地表明各阶段数量的多少,是统计图资料分析中最常用的图形

2、百分条图和圆图:又称扇形图,描述百分比(构成比)的大小,用颜色或各种图形将不同比例表达出来。百分条图用整个圆表示总数,用圆内各个扇形的大小表示各部分数量占总数的百分数。通过扇形统计图可以很清楚地表示出各部分数量同总数之间的关系。

3、线图:用线条的升降表示事物的发展变化趋势,适用于连续性资料,反映事物在时间上的发展变化的趋势,或某现象随另一现象变迁的情况。

4、半对数线图:以纵轴为对数尺度,横轴为算术尺度的线图。在对数尺度上,同样的增长速度其距离的改变相等,因此常用半对数线图比较事物的发展速度。

5、直方图:描述计量资料的频数分布。

6、散点图:用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某种关联或总结坐标点的分布模式。常用来描述两种现象的相关关系。

7、统计地图:描述某种现象的地域分布。

扩展资料:

20世纪初以来,科学技术迅猛发展,社会发生了巨大变化,统计学进入了快速发展时期。由社会、经济统计向多分支学科发展。在20世纪以前,统计学的领域主要是人口统计、生命统计、社会统计和经济统计。

随着社会、经济和科学技术的发展,到今天,统计的范畴已覆盖了社会生活的一切领域,几乎无所不包,成为通用的方法论科学。它被广泛用于研究社会和自然界的各个方面,并发展成为有着许多分支学科的科学,卫生统计学就属于统计学的一门学科分支。

卫生统计学主要包括两方面内容:

1、健康统计,包括医学人口统计、疾病统计和生长发育统计等;

2、卫生服务统计,包括卫生资源利用、医疗卫生服务的需求、医疗保健体制改革等方面的统计学问题。

参考资料来源:百度百科—卫生统计学

参考资料来源:百度百科—统计学

参考资料来源:百度百科—统计图

参考资料来源:百度百科—半对数线图

参考资料来源:百度百科—散点图

论文中插入统计图的方法:1、打开需要编辑的文档。2、点击图表。3、选择相应的图表类型。4、接下来会弹出对应图表的excel文档,再编辑相关的参数。5、以柱状图为例,点击上方设计,可以编辑文字、颜色等。

医学论文如何正确的引用

论文中正确引用参考文献的方法如下:

1、参考文献的借鉴,有引用方式,参考文献是必然要借鉴的,引用参考文献也是做学术的第一步骤。参考文献引用要注意格式。

2、引用参考文献,不是要你抄袭,引用的意思是你的思想或者你的论文启发,出处在哪里。引用他人的观点,尽量用自己的语言表达出来,进行提炼总结,注明原出处就好。

3、引用参考文献,可以在作者的立意上继续深挖,但是不要偏离作者的中心意思。参考文献自己要熟读,要把能用到的文献和自己的上下文联系起来,真实为自己所用,才是引用的目的。

4、参考文献引用源一般是百度学术查和知网查,可以直接找到相关文献,选择引用就可以。重点是找到最初的文献来源,引用专业来源,尽量不要找教材,教材的来源基本不是第一手资料了。

5、引用参考文献,不是为了文章格式必须有这个而去完成任务,去找文献凑上,而是根据自己的论点找文献辅助。确定一个方向,有目的地去读文献,然后在里面寻找自己需要的论点和数据方法,论证方法,最后学习引到自己的论文里,最终为自己的论文补充营养,论文不是凭空创造,引用的文献可以是你的论据。

论文参考文献正确引用如下:

一、引用的参考文献要忠实于原文

参考文献,即是对该文献的借鉴和参考,我们要在保留原文献的理论中进行借鉴,作者无权更改原作者的本意,只需向读者介绍原作者使用的方法、得出的结果和结论等。

作者可以对原作者使用的方法、得出的结果和结论等发表看法,但不能肆意更改,不管是故意的,还是无意的。要想忠实于原文,最好的办法就是用之前仔细阅读原文,正确理解作者的本意,尽量不要转引,以免以讹传讹,损害原作者、读者,还有自己。

二、应注意参考文献的著录格式

因参考文献的著录格式各刊不尽相同,投稿前作者应注意杂志稿约的有关规定,至少得先看看有关期刊发表的论文的参考文献是如何标注的,以了解有关期刊的参考文献的著录格式,以免出错。许多作者投递的稿件书写格式包括参考文献的著录格式与杂志所要求的不同。

坦率地讲,编辑和审稿专家也是人,工作中多少也有感情因素。如果拿到手中的是一篇书写格式不合要求的文章,别的暂且不论,就书写格式不规范这一条,就足以给编辑留下不好的印象,甚至让编辑做出退稿的决定。

就算最后没有被退稿,此类稿件较书写格式规范的稿件被录用的可能性大大降低。其实作者犯的是一个很低级的错误,让编辑很自然地联想到,该作者不太尊重期刊,还有期刊的编辑以及审稿专家。因此,作者在投稿前一定要注意期刊参考文献的著录方式,以免产生不必要的负面影响。其实,并不复杂,只要稍稍留意即可。

三、参考文献的数量

参考文献的数量并不是越多越好,应该和论文的信息量成正相关。比如,一篇研究论文只有很少的研究结果,却在讨论中引用大量文献来进行解释和假设,这样不太好。不过,有些杂志对文献数量有限制。最好奉行“少而精”的原则。

四、尽量选用较新的文献

较新的文献更能突出本领域的最新研究进展和自己科研的意义和价值。同时也能为SCI杂志的影响因子做点贡献。但是,有些自己领域很经典的文献还是不能落下。

如何合理地引用毕业论文中的文献?如今,许多大学生基本上都刚刚完成毕业论文的选题,都在为明年的毕业作准备,但许多同学并不擅长写论文,因为写论文需要严格和规范,既不能抄袭又不能乱写,如果抄袭的话,后果会很严重,所以我们写一篇论文时,一定要合理地引用参考文献,不仅要保证论文的质量,还要保证论文的原创性,那么我们怎样才能更好地引用文献下面我就给你分享一些合理的方法。

一、尽量减少参考文献的引用,因为许多同学在论文中都有大量的参考文献,这样既节约了时间,又可以凑够论文字数,更好地表达出毕业论文的中心思想,但这种方法也不可取,因为查重系统毕竟是机器,不能很好地判断,只要是重复的内容,查重系统就会将其标为红色。还有许多同学问到把引用标出来做具体的标注是否有用,其实这是有一点用的,因为检测系统的算法知道你标引用的出处,也就不会那么容易被判定为抄袭。

二、参考文献中的观点最好用自己的语言来表达,有许多学生会直接抄写段落,并对其进行一些简单的文字替换修改,但这种修改方式往往会有很多重复,我们应尽可能地将原句的大概意思说出来,然后用自己的语言来表达,这样才能更好地改变句式和段落结构。

三、引用国外参考文献。必须注意如果自己的翻译水平不够的话,用几个翻译软件进行简单的翻译,但是这个翻译会使毕业论文的表现方式,和他人使用的方法一模一样,因此,我们最好提取论文的意见,用自己熟悉的方法来表达,给你的论文增添色彩。

医学论文图片如何正确插入

1.图片的分辨率图片的分辨率非常重要,和像素大小直接相关,不同刊物均有其具体要求(大多数期刊都要求300px以上)。通常情况下,国外刊物对此要求更加严格。

所以需要具体去了解目标投递的需要。与图片像素容易混淆的是图片的尺寸大小。单栏图片宽度为厘米,双栏即全幅宽度为厘米,高度一般均不超过20厘米;如果介于二者之间,那么宽度可以设置15厘米,高度相仿。另外,论文中也经常会用到照片,即拍照的图片。除了相机拍摄的,还包括显微镜下拍摄或者扫描仪扫描的图片。因为是一手资料,大部分很难重复性拍摄,所以尽可能在第一次拍摄时达到最佳,达到刊物要求。可以将分辨率调到最高,原始图片有越高的分辨率,接下来处理图片就会越方便。

如果要插入图片的话,就点击工具栏中的“插入”——“图片”,选择要插入的图片位置;要是插入图表的话,就点击工具栏中的“插入”——“图表”,就可以了

论文中图片的插入标准如下:论文中图片的种类繁多,有记录性的照片、纪实图像,数据定量分析的线形图、条形图、散点图、饼状图,具有解释性的示意图、流程图,以及地图等。但无论是哪一种图,都应在以下几方面注意格式的规范。(1)位置:插入文章的各类型图都应居中,并按排版需要调整大小,但图片宽度不应超过正文文本宽度。(2)颜色:除特殊用途图片外,插图尽量不使用彩色图,应调为灰度。

医学论文中图的正确应用

摘要:医学论文中的表格是论文内容的重要表达形式,借助它可以将大量的实验数据和统计学数据简洁明了地表达出来,使论文论述清晰准确,层次分明,篇幅紧凑,从而避免冗长繁复的文字叙述。如果作者对表格的运用不熟悉,设计不当,制作不规范,不仅不能准确地表达统 医学论文中的表格是论文内容的重要表达形式,借助它可以将大量的实验数据和统计学数据简洁明了地表达出来,使论文论述清晰准确,层次分明,篇幅紧凑,从而避免冗长繁复的文字叙述。如果作者对表格的运用不熟悉,设计不当,制作不规范,不仅不能准确地表达统计数据的含义和分析结果,反而影响了论文的撰稿质量。为此,笔者结合工作体会,在参考有关文献的基础上,就医学论文撰稿中表格的规范应用简要介绍如下,供作者参考。1 医学论文表格的构成在科技论文中目前普遍倡导和推荐使用“三线表”(是卡线表经简化和改造而成的),它保留了传统卡线表的全部功能,使表格以其形式简洁、功能分明、阅读方便而被大多数期刊采用。 “ 三线表”通常只有三条线,即顶线、底线和栏目线。其中顶线和底线为粗线,栏目线为细线,必要时可加辅助线。“ 三线表”由表序(表号)、表题(表名)、表头(项目栏)、表身及表注等项目组成,其构成及绘制如表1[1]。表1 ××××××表序、表题(略)注:××××××表注1.1 表序和表题 表序即表格的序号,一篇论文中如只有1个表格,则表序编为表1,有两个及以上的表格,应按先后顺序标出表的序号。序号用阿拉伯数字表示,一般不用罗马数字和中文数字;表的序号和标题多置于表的上方。表题即表格的名称,应准确得体(能确切反映表格的特定内容)、简短精练,中间不用标点,末尾不加句号。1.2 表头(项目栏) 指表格顶线与栏目线之间的部分,栏目是该栏的名称,反映了表身中该栏信息的特征或属性。1.3 表身 三线表内底线以上,栏目线以下的部分叫做表身,是表格的主体,表身内的数字一般不带单位,百分数也不带百分号,均归并在栏目中,表身中不应有空项,如确系无数字的栏,应区别情况对待,在表注中简要说明,不能轻易写“0”或画“—”线等填空,因“0”代表实测结果为零,“—”可代表阴性反应。1.4 表注 必要时,应将表中的符号、标记、代码,以及需要说明的事项,以最简练的文字,横排于表题下,作为表注,也可以附注于表下。2 表格应用的选择 2.1 如表格栏目中的内容基本相同或为相同类型的表格,应尽量删除或合并。2.2 如表格的内容简单,仅少数几组统计数据,可用一两句话表达清楚的,应以简要文字叙述。2.3 如同时使用插图和表格表述同一内容,应选择更为合适的表述形式。通常强调事物的形貌或参量变动的总体趋势时,以插图为宜;相反,对比事项的隶属关系或对比量的准确程度时,则以表格为宜。3 表格制作的要求 3.1 结构完整 一个表格在整体外型上,其表题、标目(总标目、横标目、纵标目)等应齐全,给读者一个完整的印象。3.2 内容突出 表题、表的各栏栏目文字应简明、贴切,中心思想突出。3.3 逻辑排列 一个设计合理的表格,其内容和测试项目由左至右横读应构成一个完整的句子。因此,表格的主语、谓语应划分清楚, 逻辑排列、层次分明。3.4 对比鲜明 作为分析用的表格,其主要作用就是进行比较。为更好地达到此目的,应将不同的组别,不同参数的数据进行必要的准确的归类,按比较的需要靠近排列。3.5 表达准确 医学论文很多重要结论都是从表的数据中获得,如果指标计算结果有误,标准差(s),标准误(sx)用法不妥,均可导致结论上的错误。3.6 自明性强 表格是完整的、可独立存在的形象化语言。表格的内容应简洁直观,以数字表达为主, 给人以强烈的对比效果,避免夹杂过多的文字。3.7 主谓清楚 表的横标目为主语,指表中所要说明的对象;纵标目为谓语,表示对主语的说明,读表的顺序为:主语→谓语→数据。特殊情况时,主、谓语可以换位,但换位后的主谓语的性质不变。作者在精心设计表格时,应力求科学、准确、一目了然。一个好的表格应具有语言学上的逻辑性,即主谓清楚、层次分明、标目合理。4 表格应用中的注意事项 4.1 表格内的数字 应准确无误,一律用阿拉伯数字,上下个位数对齐,数字中如有 “±”或“~”号,则以其为中心对齐。数字为零的例数或百分数应分别写作“0”和“0.0”。表内不宜用“同上” 、“同左” 、“″”同类似词,一律填入具体的数字或文字。未取得数据者以 “…”表示;未做者则以“—”表示。表内有效数字应一致。4.2 表格内的单位 表格内的单位有共用单位和特有单位,共用单位可直接写在表题后并加圆括号,特有单位可写在相应标目后并加圆括号,且表内单位应与正文一致。4.3 表格的注释 表中不设“备注”栏,表题、标目或某个数据需注释时,可在其右上角加标准形式的注释符号,如*,**,+,++,Δ,ΔΔ…等。并在表的底线之下用相同的符号加注相应的文字。对表需作附加说明者,可在表下加“注:……”,句末不用标点。4.4 表格中的统计符号 论文中的显著性检验,只在表下注释P值是不够的,应将检验方法、计算结果及P值均列出,以便读者进一步了解实际差异的大小。一般将统计结果的表示方法如x±s或x±sx写在表题后面或谓语标目处。t值或P值等作为标目词时不能只写“P”、“t”,而应加“值” 。表下注释P值结果时,应注明比较对象(如××与××比较,t=××,*P<0.05)。4.5 表格的编排位置 表格的位置应紧随“见表×”或“(表×)” 之文字的自然段落之下,即先见文字后见表。表格是表述医学论文的重要形式,其使用得当,设计合理,制作规范,不仅可以很好地表达论文内容,而且可以增加论文的视觉效果和可读性,提高论文撰稿质量。

图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支,也是人们日常生活中使用最广泛的人工智能技术之一。近年来,随着深度学习技术的发展,图像识别准确率显著提高。本论文研究了图像识别的传统技术和深度学习技术,分析了深度学习技术的几点不足,并给出未来可行的解决方案。【关键词】人工智能 图像识别 深度学习1 概述图像识别技术是人工智能研究的一个重要分支,其是以图像为基础,利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别不同模式的对象的技术。目前图像识别技术的应用十分广泛,在安全领域,有人脸识别,指纹识别等;在军事领域,有地形勘察,飞行物识别等;在交通领域,有交通标志识别、车牌号识别等。图像识别技术的研究是更高级的图像理解、机器人、无人驾驶等技术的重要基础。传统图像识别技术主要由图像处理、特征提取、分类器设计等步骤构成。通过专家设计、提取出图像特征,对图像进行识别、分类。近年来深度学习的发展,大大提高了图像识别的准确率。深度学习从大量数据中学习知识(特征),自动完成特征提取与分类任务。但是目前的深度学习技术过于依赖大数据,只有在拥有大量标记训练样本的情况下才能够取得较好的识别效果。

基于内容的图像检索(content based image retrieval)在自然图像和视频检索方面取得一定进步,通过提取输入图像的特征,在图像数据库快速搜索特征空间中邻近的类似图像。随着医学数据的海量化趋势加剧,近几年来基于内容的医学图像检索的研究与应用正形成热点。图像检索系统可以帮助医生在海量数据库中快速寻找具有类似病理特征并已确诊的医学图像,提高疾病诊断的准确率。医学图像检索有以下难点:首先,不同成像设备得到的医学图像内容特点差异巨大,很难用统一算法自动分析和提取特征;其次医学图像的分类涉及专业知识,譬如区分不同种类的脑部肿瘤图像,必须通过某种形式来结合专科影像学专业知识;再次,现代的医学图像多为三维或者更高维,这也给特征提取和检索算法提出了新的挑战。上述困难使目前图像检索研究主要集中在针对特定成像设备和特定解剖位置,或疾病种类的医学图像。目前,大部分研究止于理论研究,只有及少数图像检索系统报告了临床评估的表现和实际应用。

图像识别是立体视觉、运动分析、数据融合等实用技术的基础,可应用于导航、地图与地形配准、自然资源分析、天气预报、环境监测、生理病变研究等许多领域1.遥感图像识别2.通讯领域的应用3.指纹、手迹、印章、人像等的处理和辨识;历史文字和图片档案的修复和管理等等。4.生物医学图像识别 例如CT(Computed Tomography)技术等。图像的识别江苏视图科技,专业图像识别,主要应用方向是手机拍照购物,互动营销,美术馆和博物馆的手机导览增值服务,目录销售,网站商品相似搜索等等。

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