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医学论文的格式
医学论文写作是一项严肃、意义重大的工作、是交流经验，传播科技成果，不断提高临床诊治和科研水平的重要组成部分。下面是我整理的医学论文的格式，希望对大家有帮助！
1、论文标题：
医学论文标题应简明确切反映所写论文的内容，一般不要采用副标题，如有可能，也尽可能不使用代号。文章标题控制在20个字左右（以内）。同时，对与论文所使用的“英文题目”、“摘要”、“关键词”与“作者名拼音”，使用时中英文必须一致。
2、作者单位
作者单位应按照顺序写在文章标题下一行，在单位后面用括号注明邮政编码，然后空一格再写上论文作者及姓名，此处，投稿送排后应保证作者顺序不再改动。
3、论文摘要
所有论文的摘要（含医学论文）均采用结构式的文摘，按照目的、方法、结果、结论四要素写，字数应在300字左右。
4、论文关键词
多选用3-8个关键词，具体可参考MesH（即《医学主题词注释字须表》）中的主题词，如果MesH词表中空缺，则可使用自由词（自定义词）。
5、图表
凡是在论文文字中能表述或说明的'内容建议或尽量不使用表图，另外，对于正文、表和图3者中的数据不应重复。论文中涉及的统计表应在投稿时应在纸上绘出并附 在所投稿件中，以便审阅。表中要有表题（表的标题），图有图题（图的标题）以及各自的图标或序号。论文图标应采用三线表或王字表，表中数据应多加检查，务 必核实，准确无误，数字小数点后应最少保留一位。
对于表中需要说明的问题或注释可采用*，2个以上说明依次为**、***表示，在表的下方，加“注：……”。另外，对于图的坐标需刻度均匀，设计准确，坐 标轴上有数值，不用箭头。图表要用绘图笔、硫酸纸等绘制，做到曲线均匀、圆滑，图面清洁、图中数字与符号应在打印后植入，不可机打或打印前写入，纵横坐标 应同时注有量和单位，例如t/h、t/min。
另外，对于统计学上的处理结果应用用P<、P<、p>表示。
6、医学名词、药物名称
论文中使用的医学名词与药物名称要注意稿件前后统一，应使用全国自然科学名词委员会公布的各科名词，不能随意缩写、更改，如果所用名词太长，文件中又多次重复使用，可在第一次使用时，在全名后加上括号并注明缩写，如：游行性脑脊髓膜炎（流脑）。
对于在论文中使用的“药物名称”则应以《中国药典》与《中国通用药名》二者为准，不可随意使用。
7、计量单位
论文中出现的计量单位需用我国法定计量单位，而标点符号和数字用法等均按要按国家标准执行。
8、标题序号
医学论文中的标题序号应全部靠左并顶格写，按照1，，，依次排序。然后紧跟其后空一格写标题，仅限分4级，不可再分。在标题后再空一格写正文。对与正文内序号宜用①……②……等表示。
9、论文讨论
对于论文讨论部分，要求重点阐述论文中新的发现、得出的结果与观点，但请勿作文献综述，不可重复在讨论中表达己叙述过的内容。对于论述应联系本论文的与研究结果，并应该与其所报告的相联系，当理由充足时，则可恰如其分地提出论文的建议或设想。
例如：“本结果与文献（2）结果相符”则应写成“本结果与文献[2]结果相符”。
10、参考文献
论文中的参考文献部分为极易出错的地方，医务人员在投稿时务必引起重视。
论文中的参考文献应只限作者阅读过、引用的近期公开出版的主要文献，外文文献限定为近5年内，中文文限 为近3年内，不宜采用过早的文献内容。文献顺序应按文中首次出现的次序依次编号，在正文右上角部分用圆括号注明，如“王书中，李国坚，等（）报 道”（（）用上标！应网页排版特殊性，本处暂无法列出，请注意！）。未公开发表的资料和内部刊物均不列入参考文献中。
参考文件具体格式
“参考文献”4个字应另起新段，所列文献按次序另起新段，具体采用格式如下：
期刊 作者（0～3个作者应全部列出，3个以上作者只写前3个（作者之间用“，”分隔开），在作者后面加“，等。”或者是“，et cd”）。文章标题，所引用的刊名，出版年；卷（期）：起页~结束页。
书籍名称 作者·书名·版本（第一版可不写）。出版地：出版者，年。起页~结束页。
ai写论文软件推荐如下：
1、壹写作：
壹写作是一个智能小说、长文写作软件，用户可以通过PC或Mac开展创作，尤其适合需要长时间思考的长文本的写作内容。能够帮助用户轻松进行写，通过独创的思维导图式思维对个整灵感集进行管理。
2、口袋写作：
口袋写作是一款手机小说写作软件，口袋写作专为小说写作作者提供服务，让作者能够方便随时随地的创作，操作简单运行流畅。有同步、离线、字体实用功能，多种信纸和显示方式。
3、作家助手：
作家助手是阅文旗下一款可以社交、移动写作、快速发布的移动创作软件，同时也是一款操作简单，功能强大的码字应用一种随时随地记录灵感的方式一番方便快捷的作品发布体验让您无拘无束，轻松创作。
4、写作猫：
主要针对中长篇小说、诗歌、散文、长文章等，用户可以创建主题大纲和情节大纲，用这种方式来梳理文章结构，同时还有时光机、一键分享、换肤、角色标签设定和出场统计、多格式导入导出等特色实用的辅助功能。
5、桔子写作：
桔子写作是一款为喜欢文字的孩子推出的软件，一键切换白天夜晚两种主题，支持保存到SD卡，显示当前的码字速度，统计最近7天码字数，支持强制码字，码字界面无限制撤销与还原。
医学硕士学位论文格式规范
学位论文是为申请学位而撰写的学术论文，是评判学位申请者学术水平的主要依据，也是学位申请者获得学位的必要条件之一。为规范和统一我院研究生学位论文的写作，根据《中华人民共和国学位条例暂行实施办法》的有关规定，提出以下要求：
1硕士学位论文基本要求
硕士学位论文要注意在基础学科或应用学科中选择有价值的课题，对所研究的课题有新的见解或新成果，并能反映作者在本门学科上掌握了坚实的基础理论和系统的专门知识，具有从事科学研究工作或临床诊治等工作的能力。
学位论文必须是一篇(或由一组论文组成的一篇)系统的、完整的学术论文。学位论文应是学位申请者本人在导师的指导下独立完成的研究成果，不得抄袭和剽窃他人成果。学位论文的学术观点必须明确，且逻辑严谨，文字通畅。
硕士学位论文工作一般在硕士生完成培养计划所规定的课程学习后开始，应包括文献阅读、开题报告、拟定并实施工作计划、科研调查、实验研究、理论分析和文字总结等工作环节。硕士学位论文必须有一定的工作量。在论文题目确定后，用于论文工作的时间一般不得少于一年。申请硕士科学学位其学位论文字数不少于2万字。
2学位论文的组成部分和排列顺序
学位论文一般由以下几个部分组成：封面、扉页、原创性声明、目录、论文摘要、正文、参考文献、综述、附录、发表文章情况、致谢、个人简历。编排顺序如下：
封面
根据原国家标准局《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》(国家标准GB7713-87)的封面要求，特规定新乡医学院研究生学位论文的封面格式，并提出以下具体要求：
论文题目学位论文题目应当简明扼要地概括和反映出论文的核心内容，一般不宜超过20个字，必要时可加副标题。英文题目的首字母及各个实词的首字母应大写。
指导教师指导教师必须是被批准上岗的指导教师。
学科、专业名称按国家颁布的学科、专业目录中的名称填写。
论文提交日期 按实际提交日期填写。应采用大写形式标明完成时间：如二○○六年三月，不要写成2006年3月。
学校代码10472.
中图分类号中图分类号参照《中国图书资料分类法》(第四版)。
密级论文必须按国家规定的保密条例在右上角注明密级(如系公开型论文可不注明密级)。
封面样式见后。
论文目录
论文目录是论文的提纲，也是论文各章节组成部分的小标题。每项内容的末尾应注明页码。目录的文字部分左对齐，页码右对齐，文字与页码之间加点线连接。
论文摘要
论文摘要应概括地反映出本论文的主要内容，要突出本论文的创造性成果或新见解，不要与引言相混淆。采用结构式摘要，包括目的(Objective)、方法(Method)、结果(Result)、结论(Conclusion)，中英文摘要内容要一致。中文摘要力求语言精炼准确，字数在800-1000字左右。中文摘要前加摘要作为标志，英文摘要前加Abstract作为标志。
无论中英文摘要都须另起一行注明本文的关键词(Key words)3——5个，关键词后空一格，不用标点符号。关键词之间用分号(;)隔开。中文关键词尽可能用《汉语主题词表》等词表提到的规范词。
另外，还需准备中英文大摘要一份，字数在2000字左右，不和学位论文装订在一起，单独装订。
正文
正文是学位论文的主体和核心部分，不同学科专业和不同的选题可以有不同的写作方式。正文一般包括以下几个方面：
引言引言是学位论文主体部分的开端，要求言简意赅，不要与摘要雷同或成为摘要的注解。除了说明研究目的、方法、结果等外，还应评述国内外研究现状和相关领域中已有的研究成果;介绍本项研究工作前提和任务，理论依据和实验基础，涉及范围和预期结果以及该论文在已有的'基础上所解决的问题。
各具体章节
结论结论是学位论文最终和总体的结论，是整篇论文的归宿。应精炼、准确、完整。着重阐述作者研究的创造性成果或新见解及其在本研究领域中的意义，还可进一步提出需要讨论的问题和建议。
图应有“自明性”,即只看图、图题和图例，不阅读正文，就可理解图意。每一图应有简短确切的题名，连同图号置于图下。
曲线图的纵横坐标必须标注“量、标准规定符号、单位”.坐标上标注的量的符号和缩略词必须与正文中一致。
照片图均应是原版照片粘贴，或黑白、彩色打印，不得采用复印方式。照片，应主题突出、层次分明、清晰整洁、反差适中。照片采用光面相纸，不宜用布纹相纸。对显微组织照片必须注明放大倍数。
表表的编排一般是内容和测试项目由左至右横读，数据依序竖排，表应有自明性。每一表应有简短确切的题名，连同表号置于表上。表的各栏均应标明“量或测试项目、标准规定符号、单位”.表中缩略词和符号必须与正文中一致。如数据已绘成曲线图，可不再列表。
文中所用单位一律采用国务院发布的《中华人民共和国法定计量单位》，单位名称和符号的书写方式，应采用国际通用符号。
文中数字一律使用阿拉伯数字。
统计学符号按GB3358-82《统计学名词符号》的有关规定，统计学符号均用斜体。
外文缩写：使用外文缩写时，要在首次出现处括号内给出含义说明。
参考文献
学位论文的撰写应本着严谨求实的科学态度，凡有引用他人成果之处，均应按论文中所引用的顺序列于文末。参考文献的著录格式采用顺序编码制，按照参考文献在正文中出现的先后顺序用阿拉伯数字和方括号在相应处右上角依次标注(如[1])。参考文献中作者不超过3位者全部引出，超过3位者只引出前3位并加等(中文)或et al(英文)。
我院学位论文参考文献著录方法依据GB/T 7714—2005《文后参考文献著录规则》。
文献是期刊时，书写格式为：
[序号]作者。文章题目[J].期刊名(外文可缩写)，年，卷(期)：起止页码。
文献是专(译)著时，书写格式为：
[序号]作者。书名(译者)[M].版次。，出版地：出版单位，出版年：起止页码。
文献是学位论文时，书写格式为：
[序号]姓名。文题[D].授予单位所在地：授予单位，授予年。
文献是专利时，书写格式为：
[序号]申请者。专利名[P].国名，专利文献种类，专利号[P],出版日期。
文献是技术标准时，书写格式为：
[序号]发布单位。技术标准代号。技术标准名称[S].出版地：出版者，出版日期。
参考文献应加文献标识码，根据GB3469-83《文献类型与文献载体代码》规定，以单字母方式标识如下：
参考文献类型 专著 论文集 报纸文章 期刊文章 学位论文 报告 标准 专利
参考文献类型 M C N J D R S P
对于数据库(database)、计算机程序(computer program)及电子公告(electronic bulletin board)等电子文献类型的参考文献，建议以下列双字母作为标志：
电子参考文献类型 数据库 计算机程序 电子公告
电子文献类型标志 DB CP EB
电子文献的载体类型及其标志对于非纸张型载体的电子文献，当被引用为参考文献时需在参考文献类型标志中同时标明其载体类型。建议采用双字母表示电子文献载体类型：磁带—MT,磁盘—DK,光盘—CD,联机网络—OL,并以[文献类型标志/载体类型标志]表示包括了文献载体类型的参考文献类型标志。
如： [M/CD]——光盘图书(monograph on CD-ROM);
[DB/MT]——磁带数据库(database on magnetic tape);
[CP/DK]——磁盘软件(computer program on disk);
[DB/OL]——网上数据库(database online);
[EB/OL]——网上电子公告(electronic bulletin board online)。
以纸张为载体的传统文献在引做参考文献时不必注明其载体类型。
举例见附件。
文献综述
为申请学位人员阅读过某一主题的文献后，经过理解、整理、融会贯通、综合分析和评价而形成的一种不同于研究论文的文体。综述的目的是反映某一课题的新水平、新动态、新技术和新发现。从其历史到现状，存在问题以及发展趋势等，都要进行全面的介绍和评论，可使阅读者不用查阅大量文献，就可迅速而全面地了解有关情况。
文献综述内容应与学位论文研究课题相关，采用指示性摘要，关键词3——5个。文献综述涉及的参考文献可单独列于“文献综述”之后，要求同上。
附录 包括放在正文内过分冗长的公式推导、以便他人阅读方便所需的辅助性数学工具、重复性的数据图表、论文使用的符号意义、单位缩写、程序全文及有关说明等。不属于必需部分。
发表文章目录 指学位申请者在学期间在各类正式刊物上发表或已被接受的学术论文，只写明题目，所发表的刊物及年、卷、期、页码。格式见附件。
致谢 表达作者对完成论文和学业提供帮助的老师、同学、领导、同事及亲属的感激之情。
个人简历包括个人基本信息、工作学习经历等。
3论文排版、印刷及装订要求
学位论文必须在计算机上输入，使用word 文档排版。
页面设置：纸张A4,页边距：上—厘米，下—厘米，左—厘米，右—厘米。页眉距边界：厘米，页脚距边界：厘米。页眉键入“新乡医学院硕士学位论文”,5号字体，文字居中，置于页面上部;论文页码居中，置于页脚。
文字大小：论文题目用三号黑体，标题用四号黑体。论文引言、正文、结论部分为宋体四号字，行间距为倍;文中表格为宋体五号字。英文标题为三号Times New Roman,英文摘要为四号Times New Roman,参考文献中文为小四宋体，英文为小四Times New Roman.页码用5号字体。
论文中图表、附注、参考文献、公式一律采用阿拉伯数字连续(或分章)编号。图序及图名置于图的下方;表序及表名置于表的上方。论文中的公式编号用括弧括起来写在右边行末，其间不加虚线。
标题层次：采用1,,……等表示标题层次，一律左顶格。一级标题后不接排任何内容，二级标题下如不再分出三级标题，可接排。标题层次不得超过4级。各级标题序号后及标题后空一格，不用标点符号。
打印和装订：A4纸张双面打印;封面使用统一格式;论文左侧装订，要求装订、剪切整齐，便于使用;论文装订后的尺寸为 210mm×290mm.
学位论文封面采用全院统一印制的论文封面，统招研究生、同等学力人员申请硕士学位的论文封面用不同颜色加以区分。
学位论文应打印或复印的册数
硕士学位论文，应按照导师、学术评阅人、答辩委员会成员每人一本，报送研究生处和院、系(所、中心)留存的册数，及其他有关人员的要求，确定打印和复印的册数。
申请学位者应同时提交硕士学位论文电子版，电子版论文内容应与印刷本一致。
杂志排版规则1、框架构思，首先进行作品内容的制作，待完成之后才能进行排版，但是具体排版之前需要梳理内容、再构建框架。清晰的每一框架应呈现明确的内容。这是杂志作品集排版的关键要素，既需要呈现抓住眼球的视觉效果，还需要强调作品设计过程。因为空洞的外表不能起到表达观点和展现思路的作用。2、素材挑选。大量的、累积的素材不仅会增加工作量，还会造成内容的冗杂。毫无有章可循，亦没有重点和层次性。所以需要对素材予以筛选，保留主题，淘汰多余资料。此外，还需要把控作品的质量，在清晰度方面，颜色搭配，风格设计，图像质量方面都应该注意。3、风格设计。主题和风格的前呼后应是作品集设计坚持的原则之一。设计主题为小清新，那么排版需要凸显此风格。4、排版方法。排版方法主要分为左右分割式、上下分割式、中轴式、倾斜式、满排式、自由式。更多关于杂志设计的内容在
只要把每个页面设计好就可以了，印刷公司会自己排版！
你可以用”段落文字工具“，”路径文字工具“来做分栏，也是可以的
达晋编译：在医学论文写作中，图片的应用一般有线条图和照片图两种，要求：1.表达清晰。图片中各元素都清楚无误，不能出现多个字母堆在一起难在分辨的情况。2.分辨率要高。这里所说的分辨率不是我们拍照时所说的总像素数，它的单位是dpi，它代表了一英寸中的点数，科技杂志的要求是600dpi，这也是打印机的最高分辨率。3.线条一致。所有图中的字号、箭头大小要保持一致，粗线、细线分明，各种线型粗细一致。4.数值清晰。横纵坐标的物理量要标清楚，一些关键的临界值，需要标明其数值。5.尽量用白底的图片，一定不能用黑底的图。黑底的图费墨，这是出版社很忌讳的事情，所以在作图前将软件的背景设置为白色是很有必要的，如果只能得到黑底的图片，可以用Photoshop反相处理。
目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。以下是我精心整理的浅谈人工智能发展的大学期末论文的相关资料，希望对你有帮助!
人工智能发展现状与未来发展
一、人工智能概述
人工智能自诞生几十年来， 在崎岖的道路上取得了可喜的进展。目前，人工智能集计算机学科、神经生物学、语言学等多种学科于一体，引起了众多学科的日益关注，已发展成为一门具有广泛应用的交叉学科。人工智能虽然取得了快速的发展，但像许多新兴学科一样，人工智能至今尚无统一的定义。人工智能的发展引起了学术界的关注，尽管学术界有各种不同的说法和定义，但就其本质而言，人工智能是研究、设计和应用智能系统，来模拟人类智能活动的新学科。人工智能的目的就是利用各种自动化机械或者智能机器，来模仿、延伸和扩展人类的智能思维，从而实现计算机网络管理的人性化。
二、人工智能的研究历史
(一)1956年-1970年
人工智能诞生于一次历史性的聚会。为使计算机变得更“聪明”，或者说是计算机具有智能，1965年夏季，在美国达特莫斯大学举行了一次为期两个月的夏季学术研讨会。10位来自美国神经学、心理学、数学、信息科学和计算机科学方面的杰出科学家，在一起共同学习和探讨了用机器模拟人类智能的有关问题，并提议正式采用了“人工智能AI”这一术语。从而，一个以研究如何用机器来模拟人类智能的新兴学科——人工智能诞生了。
(二)1971年-80年代末
在科学上，前进的道路从来就不是平坦的，成功和失败、顺利和挫折总会交织在一起。人工智能也是如此，自它诞生至发展一段时间后，就遇到了不少的问题。在这种困难的环境下，仍有一大批人工智能的学者潜心研究。他们在总结前一段研究工作经验、教训的同时，从费根鲍姆“以知识为中心”开展人工智能研究的观点中找到了新的出路。
(三)20世纪80年代至今
人工智能逐步向多技术、多方法的综合集成与多领域、多学科的综合发展。其他学科的学者陆续将本学科的理论与方法向人工智能渗透，从而导致人工智能出现研究多学科交叉的现象。各学科对人工智能的渗透反映了目前人工智能发展的一种趋势，其渗透的结果现在还不是很明显，还需要时间的考验。目前，人工智能技术正在向大型分布式多专家协同系统、大型分布式人工智能、广义知识表达、并行推理、综合知识库、多种专家系统开发工具、大型分布式人工智能开发环境和分布式环境下的多智能协同系统等方向发展。
三、人工智能应用领域
目前 ， 人工智能在许多领域都得到了应用，其应用领域如下：
(一)在企业管理中的应用
刘玉然在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》中提到要把人工智能应用于企业管理中，认为要做的工作就是弄清楚人的智能和人工智能的关系，从企业的发展目标出发，深入了解人工智能的内涵，搭建人工智能的应用平台，研究并开发企业智能化软件，这样一来，人工智能就能在企业决策中起到关键的作用。
(二)在医学领域中的应用
人工智能在国外发展很快，在医学方面取得了很大的成就。国外最早将人工智能成功应用于医疗诊断的是MYCIN专家系统。美国及其他发达国家的科学家已成功研制出了用于人类血管治疗的微型机器人，此外，在不久的将来，就会制造出能够在毛细血管里自由活动的机器人。20世纪80年代初，我国已成功将人工智能应用于医学，且在这方面有了新的突破，例如许多高等院校和研究机构共同开发了基于人工智能的医学计算机专家系统，并成功地应用于临床。
(三)在矿业中的应用
第一个将人工智能专家系统应用于矿业的是美国的专家系统PROSPECTOR，该系统用于勘探评价、区域资源估值和钻井井位选择等等，为矿业的开采带来了方便。1980年以来，美国的矿业公司在人工智能上加大了投资，其中矿山局匹兹堡研究中心与其它单位合作开发了用于煤矿开发的专家系统。
(四)在技术研究中的应用
人工智能在技术研究中的应用，首先是应用于超声无损检测与无损评价领域。在超声无损检测与无损评价领域，目前主要广泛采用专家系统对超声损伤中缺陷的性质，大小和形状进行判断和归类。此应用节省了许多人力，另外这些技术的应用，使得无损检测的定位、定性和定量的可靠性有了大幅度提高，为无损评价奠定了良好的判定基础。
(五)在电子技术方面的应用
人工智能在电子技术领域的应用由来已久。随着网络的迅速发展，网络问题日益突出，网络技术的安全成了我们关心的重点。因此在传统技术的基础上进行网络安全技术的改进，，大力发展挖掘技术、免疫技术，及开发智能机器，人工智能技术在这方面为我们提供了可能性。
四、人工智能的发展现状
国外发展现状。目前，人工智能技术在发达国家发展很快。尤其是在美国，发展更为迅速。在人工智能技术领域十分活跃的IBM公司，在智能电脑方面有了新的突破，成功地生产了具有人脑千分之一智力的电脑，而且正在开发功能更为强大的超级电脑。据其内部消息透露，预计该超级电脑研制成后，其智力水平将大致与人脑相当。除了IBM公司外，其他公司也加紧了这方面的研究，估计在未来几年内其成果更为惊人。
国内发展现状。二十一世纪是信息化时代，作为现代信息技术的精髓，人工智能技术必然成为新世纪科学技术的前沿和焦点。在我国，很长一段时间，专家们都把研制具有人行为特征的类人性机器人作为奋斗目标。机器人的发展水平不仅与计算机科技水平相关，而且与一个国家工业的各方面的发展水平密切相关。中国科技大学在国家基金的支持下，经过十年攻关和钻研，于2000年，成功地研制出我国第一台类人性机器人。
五、未来发展
人工智能的研究一旦取得突破性进展，将会对信息时代产生重大影响，对人类文明产生重大影响。科学发展到今天，一方面是高度分化，学科在不断细分，新学科、新领域不断产生; 另一方面是学科的高度融合，更多地呈现交叉和综合的趋势，新兴学科和交叉学科不断涌现。大学科交叉的这种普遍趋势，在人工智能学科方面表现尤其突出。由脑科学、认知科学、人工智能等共同研究智能的本质和机理，形成交叉学科智能科学。学科交叉将催生更多的研究成果，对于人工智能学科整体而言，要有所突破，需要多个学科合作协同，在交叉学科研究中实现创新。
人工智能一直处于计算机技术的前沿，其研究的领域和方向在很大程度上将决定了计算机技术的发展方向。今天，已经有很多人工智能产品融入了我们的日常生活。将来，人工智能技术的发展将会给我们的学习、生活、工作带来更大的影响。
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让AI技术与基础医学理论结合，成为AI用于临床 探索 的新思路。目前这一新思路已被证实确有更大潜力——
最近，由广州市妇女儿童医疗中心教授夏慧敏和加州大学圣地亚哥分校教授张康领衔、人工智能公司依图 科技 等共同参与的科研团队设计出一套基于AI的疾病诊断系统，就将医学知识图谱加入其中，使AI可以像人类医生一样根据读取的电子病历来“诊病”。
结果也颇为乐观：用纳入系统的55种常见儿科疾病和部分危急重症作测试，AI的诊断水平可达到儿科主治医生的专业水准。
目前，这一研究成果《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》已于2月中旬在线发表于《自然—医学》杂志。
将深度学习技术与专业医学知识图谱进行结合，是该人工智能辅诊平台的最大特色。依图医疗总裁倪浩在接受笔者采访时说，未来对临床数据进行学习、为医生提供更多的辅助诊断能力（病种），采用深度学习+知识图谱的方式“很可行”。
为了使AI辅诊平台拥有专业的儿科医学知识，科研团队让它学习了万名儿童136万份电子文本病历中的诊断逻辑。这些来自广州市妇女儿童医疗中心2016年1月至2017年7月间的电子病历，覆盖了初始诊断包括儿科55种病例学中常见疾病的亿个数据点。
除了将医疗知识进行整合，科研团队还利用依图 科技 的自然语言处理（NLP）技术构建了一个自然语言处理模型，以对这些电子病历进行注释——通过将病历变得标准化，该模型在未经过“培训”的情况下可以粗略地将临床信息进行分类。
“粗略分类是指，将整个电子病历当作输入，将专家诊断结果作为输出，以达到粗略的分类。但这样并没有真正理解疾病本身，也很难解释为何做出了这个诊断。”倪浩告诉笔者， NLP模型虽然突破了病历文本语言和计算机语言之间的障碍，但知识图谱才是让AI诊断平台获取专家能力的关键 。
这也是他们接下来的一项重要工作：由30余位高级儿科医师和10余位信息学研究人员组成的专家团队，手动给电子病历上的6183张图表进行注释、持续检验和迭代，以保证诊断的准确性。
通过资深医疗专家注释的图表对AI诊断平台进行“培训优化验证”后，研究人员发现，经过深度学习的NLP模型可以对电子病历进行很好的注释，在体检和主诉项目的注释上分别达到最高灵敏度和精确度。也就是说， 深度学习的NLP模型能够准确地读取电子病历中记录的信息，并可以准确作出符合临床标准的批注。而这也是整个研究中最为关键的部分。
“通过引入知识图谱将每种疾病的电子病历深入解构，使得NLP模型具备了理解电子病历的能力。例如手足口病与哪些特征密切相关，川崎病最相关的特征是什么，让模型在给出准确诊断的基础上，能够具备更好的医学可解释性。”倪浩解释说，“有了知识图谱，再用深度学习技术来解构电子病历，就能够真正理解临床数据。基于此，机器学习分类等算法就有用武之地，否则把电子病历当成‘黑盒子’，是无法构建高精度可解释的模型的。”
综合利用深度学习技术与医学知识图谱对电子病历数据进行解构，研究人员据此构建了高质量的智能病种库，这使得后续可以较容易地利用智能病种库建立各种诊断模型。
构建一个多层级的诊断模型，是研究人员把AI诊断平台打造成为儿科医生的第二步。倪浩介绍说，这一基于逻辑回归分类器创建的诊断模型，首先会按呼吸系统疾病、胃肠道疾病、全身性疾病等几大系统分，然后在每一类下面做细分—— 这是让AI模拟人类医生的诊疗路径，对目标患儿的数据进行逐级判定 。
结果显示，基于NLP模型准确读取的数据，AI诊断模型能够对儿科疾病作出精确诊断： 平均准确率达90%，对神经精神失调疾病的诊断准确率更是高达98%。
在对相应儿科疾病的划分和诊断上，该诊断模型同样表现不俗。系统对上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的诊断准确率分别为89%和87%。同时，该系统对普通系统性疾病以及高危病症也有很高的诊断准确率，例如传染性单核细胞增多症准确率为90%，水痘为93%，玫瑰疹93%，流感94%，手足口病为97%和细菌性脑膜炎为93%。
这揭示出，该诊断系统可以根据NLP系统注释的临床数据信息对常见儿科疾病作出较高准确度的判断。
研究人员随后运用11926个临床病例比较了AI诊断系统和5个临床治疗组诊断儿科疾病的水平，其中参与研究的治疗组从事临床工作时间和资历逐渐增加。结果显示， AI诊断系统反映模型综合性能的F1评分均值高于2个年轻医生组成的治疗组，但稍逊于3个高年资医生组成的治疗组。
论文认为，这说明该AI诊断系统可以协助年轻治疗团队进行疾病诊断，提升团队诊疗水平。
今年1月1日，该系统在广州市妇女儿童医疗中心投入临床应用。 仅1月1日至1月21日短短20天，该院医生实际调用它开展辅助诊断30276次，诊断与临床符合率达到。广州市妇儿中心医务部主任孙新在体验该系统后表示，这套系统在对疾病进行分组分类方面“比较科学”。
上述论文发表后，《纽约时报》点评这项研究称，“前后访问了儿科医院18个月中数十万名中国就医儿童的数据，能有这么庞大的数据量用于研究，也是中国在全球人工智能和竞赛中的优势。”
“数据确实是我们此次研究成果的核心关键之一。”倪浩说，“不过，高质量标准数据来源于强大的联合团队，我们专门开发了数据标准系统，进行了大量的数据标注。”
论文通讯作者之一、广州市妇女儿童医疗中心教授夏慧敏表示，这篇文章的启示意义在于“通过系统学习文本病历，AI或将诊断更多疾病”。不过他提醒道， 当下还须清醒认识到，仍有很多基础性工作要做扎实，比如高质量数据的集成便是一个长期的过程。
笔者了解到，该医院在近3年里注重将数据标准化、结构化处理，实现了50多个诊断数据子系统的相互交流和互联互通，为该系统应用打下了基础。
“此外，A I学习了海量数据后，其诊断结果的准确性仍然需要更大范围的数据对其进行验证和比对。 ”夏慧敏说。
AI技术落地的4元素之中，场景也非常重要。论文的另一位通讯作者张康认为，该研究以儿科疾病为对象意义重大。
“对儿科疾病的诊断是医疗中的一大痛点。一些儿科疾病威胁程度较大需要尽快得到治疗，而儿童恰恰不善于表达病情，因此快速、准确地对儿科疾病进行诊断非常必要。”张康表示，当前儿科医生供不应求，论文中构建的AI诊断系统对于严重不足的医疗资源会有很大的辅助作用。
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都说我们即将迎来人工智能时代，那么到底哪些能力是人类所独有的?拥有这些特质的人，又适合做什么工作?下面来说说人工智能时代人类需具备哪些技能，一起来看看。
1
探索和创造精神
说到AI(Artificial Intelligence，人工智能)，我们的第一反应就是海量快速的数据处理能力。
AI基于大数据而学习，阅读20万份医学论文，对于医疗AI来说是小菜一碟，但是对医生而言，可能穷其一生都不一定能读完。
在这个意义上，一个苦读5年的医学生确实不及一个医疗AI。
但是人的可贵之处，在于永远有一种对未知领域的天生的好奇心。
一个小孩子看到一块布，不知道布底下是什么，一定要打开看看;看到一扇门，成年人告诉他不许去，他一定要去看看。
人的好奇心可能就是未来人类与AI合作的基础，人去探究，发现的成果让AI去学习。
职业可能性：研究、开发、创新、创意、探索者
2
感受美的能力
说到感受美的能力，并不是说AI不能学艺术，AI甚至也能根据艺术理论的规律去创作，比如写诗或者画画。
但是美这件事情本身，涉及到人的主观体验，这是一件很神奇的事情。到目前为止，神经科学还不能完全解释这些主观体验是从哪儿来的。
因为从物理上看，所有的颜色都不过是电磁波，346纳米跟532纳米没有任何性质上的差别，但是我们人对这些颜色的主观反应是不一样的。
AI是一个纯电脑电路，不同纳米的电磁波不会让它产生愉快或者不愉快的差异。
但是从进化心理学角度来说，人类在这方面已经有了几千几万年的积累。这是人类独有的，是和AI不一样的竞争优势。
职业可能性：艺术家、审美师、体验师、美丽生活者
3
综合理解的能力
综合理解能力其实就是知识和常识的区别。
“人工智能之父”马文·明斯基在他的《情感机器》里说，人类和人工智能最大的不同之一就是：人能把某一领域分门别类的知识放到自己的常识系统里，可以随时随地调用它们，并放到其他领域中，发生知识的迁移和重新组合。
比如不同语境中的“北京”，在关于特朗普的文章里，“北京”可能是政治经济学含义;而在一篇和希腊有关的文章里，“北京”可能是一个历史学含义。这种跨学科的常识系统，目前AI还做不到。
当我们人学习一个新东西时，先是在脑子的浅层，之后被压到脑子的深层，变成我们的背景知识，这知识就会产生很多新的内涵。
有些碎片我们自己会赋予它意义，能把一些无关的东西讲述成一个完整的故事，有些并不是逻辑上真正的关联，而是我们给它的意义上的关联。
我们经常会有那种时刻：
“我小的时候遇上一个人跟我说了一句话，中学时曾经看的一本书，大学时做的一个决定，所以我今天才可以坐在这里跟你面对面”。
这就好像冥冥中有一种力量决定了我今天的存在，但实际上是你自己把这些完全无关的东西串在了一起，是这些曲折变化造就了今天的我。
可如果这些东西没有真正明确的逻辑联系，AI是不会做出这种判断的，它会明确告诉你说这些东西是毫无关联的。
但是我们所有的人都需要这种意义，我们每个人都是靠这种自我讲述、自我认知的意义在往前生活的。
职业可能性：讲述者、分析师、策略官、咨询师
4
自我主动性
AlphaGo下棋很厉害，未来人工智可能在每一个领域都比人厉害，但我们也不会害怕，因为它们是听指令的。
什么时候我们才会害怕它呢?那就是人工智能觉醒的时候，就像《西部世界》里面的情节。
你说“Siri你帮我查一个东西”，她说“等会儿，我懒得看”，那个时候人可能就要害怕了：它现在不愿意听指令，某一天会不会把我们杀掉呢?
人工智能会不会觉醒呢?我们先来看看人类的觉醒发生在什么时候。
很多父母都知道Terrible 2，就是孩子的违拗期，“过来-不要，走吧-不要，出来-不要，出去玩吧-不要”，任何事情他都说不要，为了说不要而说不要，对于人来讲，就是人性的一个大的觉醒。他意识到了自己的存在。
但人类的这种觉醒跟我们是一个肉体的、有形之躯有关系，如果只是一个程序，不管这个程序有多厉害，没有生存的直接危机，可能永远都不会觉醒。
未来，人类带着一整个公司的AI去创业也是有可能的，但这种自我主动性仍然只是人类的宝贵特质。
职业可能性：创业者、领导人、管理者
5
情感与交流的能力
情感与交流，是人对于精神共鸣的向往，对于群体的一种归属感，就是人和人的交流不仅是语言文字上的交流。
人和人的表情、眼神、身体的交流到现在这个阶段可能会更加重要。
语言交流越来越方便，越来越低成本，但是越在这种时候，我们就越会发现，线下交流还是有一些不一样的地方。
AI可能能算出一个最优的策略，未来可能每个公司的AI都能算出一个很好的商业模型，那么哪个项目会做呢?可能人的因素会更重要一些。
这个团队和另外一个团队就是能产生精神上的火花，那这个项目就能往下做。
职业可能性：陪伴者、社交者、沟通者、媒介者
那么，怎样才能通过教育，更好地发展这些能力?作为昔日“学霸”和如今一个小女孩儿的妈妈，她认为什么才是教育中最重要的内容?演讲结束后，外滩君有幸与她有了一次更为深入的对谈。
B：说到人工智能，有人说“我们已经身处人工智能元年”，这样的判断准确吗?
H：从人工智能的快速发展和它的能力提升来讲，确实已经进入了一个要突飞猛进的时代。
由于有像DeepMind这样的一些团队，算法好，迭代也很快，所以人工智能会有比较快的发展。从这个角度来说，人工智能处于其自身领域的元年，那是有可能的。
但是人工智能这个行业是不是足够影响我们全社会了呢?可能还没有那么快，可能还需要几十年的发展过程。
像工业革命，对当时社会的冲击也很大，但是要全面铺开也还是花了很长时间的。但是人工智能的影响在最近的一二十年间，可能会在方方面面都体现出来。
B：艺术能力是人类智能中非常独特的一部分。在你的作品《弦歌》中，钢铁人入侵地球，音乐会成为人类免受攻击的庇护所。从这部作品，看得出你对古典音乐非常熟悉，你接受了怎样的艺术教育?你会让孩子学乐器吗?
H：对于音乐我其实是一个门外汉，就是凭兴趣去听，也没有很深入地去研究。
但是我学过差不多五年的大提琴，从本科的时候开始学，后来又跟着一个在中国音乐学院附中教书的老师学了两年，所以很喜欢音乐赏析，但其实不专业。
我不着急让孩子学乐器，音乐其实最重要的是对于“听”的一种感知，是训练耳朵的过程。
手指本身不那么重要，耳朵更重要一点。
所以在孩子小的时候，可能就是让她唱唱歌跳跳舞;到大一点呢就让她多去听一些东西，包括各种各样自然界的声音;
再大一点，会让她试着去听一点音乐，包括对音高的训练等等。
至于具体去学某一种乐器，我也想让她稍微学一点，看她是不是有兴趣。
B：个性化、定制化是未来教育的一大特征，感觉你的求学路径就已经相当个性化了，套用一个被用滥的句式，可能就是“不研究物理的经济学者不是好科幻作家”。你的这种“跨界”完全是由兴趣引领的吗?
H：我从小到大都还挺喜欢想问题的，不管是科学的还是社会科学的，包括文学的。
所以可能从中学开始，我就想着做一个以研究为生的人。中学的时候就已经确定要把一个有趣的研究方向作为职业生涯的方向了，所以选择了物理。
我一直对天体物理有兴趣，大概从小学三年级就开始喜欢了，当时也只是看一些课外的科普书。
高三的时候，我认真考虑了一下把天文研究作为自己职业的可能性，觉得可以，就报了物理系。
高考前还去清华物理系的天体物理中心咨询过，大概问了一下他们那边是学什么东西的，后来就报了。
报了以后也确实读到研究生，但是后来转到经济学，主要是因为研究兴趣的转向。
在学物理的过程中，从物理学中的统计力学、耗散理论、自组织，再到社会科学理论的研究，再到社会学、经济学，慢慢慢慢就从自然科学往社会科学偏。
从大三到研究生二年级，利用四年的时间一点一点逐渐增加了社会学、经济学方面的学习，到研二的时候就想往社科方向去转了。
不过我还是选择了社科方向里相对偏定量研究的数量经济学。
转过去之后，没有觉得在研究方法上有太大的冲突，因为都是做数据处理、数据分析，从一些现象推导到背后的原因。
在我看来，只要有这样的方法论基础，其实具体研究哪个学科都是差不多的。
小说写作一直是我的兴趣之一，一直没有放弃，也算是一个比较大的追求吧。
但是我一直觉得小说写作不是一个职业化的追求，只是一个寄托我心情所感的方向。
我对职业的定义就是“你为别人服务”，但写小说纯粹是为自己服务，所以没考虑过当全职作家的事情。
到目前为止，我一直是以研究作为自己的主要方向，从最开始学物理到学经济，基本上没有变过。
B：在你的成长过程中，父母对你的干预多吗?
H：我父母对我的心理预期不是很高，我妈妈真心诚意地觉得我能考个一本就可以了，然后她就问我说你能考到一本吗，我觉得这个应该没问题，她就觉得没什么可管的了，就放手了。
我为什么就想以做研究为生呢，可能就是因为我父母从来没有给过我任何方向上的指导和预期。
大概从我小学一年级开始，父母就完全放手“大撒把”，一天学习也没管过。
小的时候启蒙倒是还比较早，很早就可以去做一些自主阅读。小学二年级以后，看书这方面就再也没求助过父母。
所有的书都是自己想着找着看，所有的方向、以后想干什么都是自己慢慢摸索了以后，摇摆、摩擦、碰撞后决定的。
中间也会有摇摆，但是在摇摆的过程中，父母也不会特别干预。自己摇摆来摇摆去，折腾来折腾去，最后还是觉得做研究是适合我的，博士毕业后就选择了一份做研究的工作。
B：你怎么看待现在家长们普遍存在的焦虑情绪?你对自己孩子的教育有什么规划吗?
H：优质资源不够是一个社会现实，但我觉得父母其实可以稍微改换一点点思维方式：我们现在看到的优质资源，它到底有多优质?在二十年后，它是不是这个孩子生存、就业所必不可少的呢?
当然了，能上一个好学校还是不错的，但这绝对不是未来仅有的路。
像我们现在这个时代，有很多大V、网红，以及一些新兴行业的人，并不一定就是名校毕业的，未来可能会有更多新的机会出来。
如果一个人有自主性，有自主学习的能力和自我提高的意识，知道在他想从事的领域需要学习什么，还是会有很多学习、工作的机会的。
父母与其焦虑，不如多培养一些孩子的能力。
孩子在最小的时候，都会有一些自我主动性，也就是一些玩儿的兴趣。
孩子心里的这些小火苗是很宝贵的，父母可以有一点帮助、促进和肯定，也可以不管不问，不管的话，这些小火苗能旺盛一些，能自己燃烧，可能比父母的帮助效果更好。
有些父母可能会认为这种自主性的小火苗跟他们给他设计的不相符，所以就会想法设法去打压孩子的自主性。
但其实，人的自主玩性和自主学性是一个东西，都是把自己的精力放在一个领域里面。
父母如果想让孩子有自主性，最开始就不要打压他自主玩和管理自己生活的初始动力，慢慢地再指导他把这种初始的动力放在一些他自己喜欢的方向上，有更大的追求。
方向的选择也很重要。
父母需要接受的一点就是，不是你引导的所有方向，孩子都能够有兴趣去投入的。
所以，父母虽然可以引导，但真正的选择还是让孩子自己去做，这样他在往前走的时候就始终是他自己在为自己负责。
对于我自己的孩子，我希望80-90%都是她自己摸索的，她爱怎样就怎样，因为这个世界属于她。她在成长过程中会遇到的东西是我无法预见，也无法替她做决定的。
在剩下的10-20%里，我希望她能得到一点文明的概念、有公德心，能尊重他人。
选择文明是一种底层的价值观的问题，即使别人不文明，你也是文明的。
演讲这天，郝景芳是推着婴儿车一路狂奔至会场的。演讲时，女儿晴晴一直在观众席边上酣睡。
演讲结束后，她与热心的读者合影、签名，但总会时不时瞟一眼边上的女儿。
在接受外滩君专访时，她又特意把婴儿车换了个方向，“要让她在醒来时第一眼就能找到我”，她说。
在教育这件事上，她信奉科学育儿，但又不建议用力过猛。毕竟，那些人类独有的美好心性都是自然而然、水到渠成的结果。
人工智能助力辅助诊断事实上，国外早已有科学家和医生正在利用人工智能来从海量数据，比如电子健康记录、影像诊断、处方、基因组分析、保险记录甚至是可穿戴设备所产生的数据中来提取有用信息，来为特定的一类人群而不是特定疾病来制定e799bee5baa6e997aee7ad94e59b9ee7ad94333合理的卫生保健计划。最为知名的当属IBM的“Waston”医生。人的大脑的记忆容量和时间是有限的，难以记住并理解日新月异的医学研究论文和上万种疾病。但人工智能不同，它可以通过深度学习技术，可以不间断从大量医学书籍、电子病历等完善自己。然后通过认知分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的各情绪导致缺诊或误诊，同时患者能够更快速地获得医疗服务，而医疗机构也可节省成本。对于医生来说，通过人工智能可以辅助诊断，减少筛选对比病例的时间，为患者制定准确的治疗方案；对于患者来说，可以更快速的完成健康检查，获得更为精准的诊断建议，节省大量的时间、金钱成本；对于医疗来讲，深度学习可以提高准备效率，同进系统性降低医疗成本。基因分析和精准医疗当然，人工智能不仅仅只在辅助诊疗方面发光发热，它在基因分析和精准医疗方面更能展现自己的优势。精准医疗要想实现精准一定是建立在数据之上的，主要的是基因数据。对于很多疾病，尤其是罕见病来说，找到基因上微小的变化就很可能找到了解决问题的钥匙，但这同样也意味着巨大的计算量。在没有深度学习之前，这几乎是不可想象的，但随着深度学习的出现，像IBM Waston、Google大脑、百度大脑这些应用深度学习的计算处理系统，他们能够不断的通过已有数据进行训练，在“黑盒”中得出规则，并完成一些罕见病的早发现、早诊断。人工智能的计算能力还有效地推动更多精准治疗新药的出现，让我们攻克现有的一些疑难杂症，比如癌症、艾滋病等一些当前医疗水平较难处理的疾病。在美国像AtomWise、Flatiron Health等公司已经在尝试这方面的创新。人工智能仍然代替不了医生虽然人工智能在医学领域的应用越来越广泛，但人工智能终究不能代替医生。人工智能这项技术，其最大的作用在于整合海量的信息，从之筛选出有价值的数据，是作为医生诊断的辅助。而到真正的治疗阶段，则更多需要医生对患者面对面的沟通、交流，来确定合适的治疗方案。而患者也更需要医生亲切的关怀，是有血有肉的交流方式，而不是机器冷冰冰的问答。
医疗AI简单理解就是人工智能在医疗场景下的应用，比如AI机器人可以执行精密操作，参与到手术当中；或者像AI诊疗可以通过患者描述的病症的关键信息，结合当地环境、病史等其他数据快速辅助医生分析病症，为患者提供诊疗咨询和初步治疗方案等。目前大多的医疗AI在研究过程中还以理论为基础，难以获得标准化的数据。现在也有很多公司做数据处理方面的工作，帮忙把系统中收集的数据进行标准化、脱敏化的处理。这方面英国的数据采集值得借鉴。NHS中的大部分全科医生机构都使用同一个系统，系统本身也互联互通，可以机构间共享患者病历。这个系统SystmOne本身收集的数据也是标准化的，有编码的，可以直接导出脱敏版本给研究机构使用，进行医疗AI的研究。
随着AI技术的飞速发展，AI辅写成为了人们在学术、商业领域中不可或缺的工具。尤其是在论文写作中，AI辅写技术的应用也日益普及。但是，随之而来的风险也日益凸显。为了避免出现论文抄袭、泄露等问题，那么，究竟如何使用论文ai辅写降低风险呢？
一、选择可信赖的AI辅写工具
选择可信赖的AI辅写工具是降低风险的第一步。我们需要选择那些有一定市场影响力、得到专家认可、并且有完整的隐私保护机制的AI辅写工具。例如，AI辅助写作平台Essaybot，通过结合AI技术和深度学习算法，能够在论文写作过程中帮助用户提供相关材料和写作建议。此外，平台采用了一整套的隐私保护机制，确保了用户的个人信息和论文知识产权的安全性。
二、做好AI辅写技术的使用指导
为了降低风险，我们必须在使用AI辅写技术时做好使用指导，提高用户的警醒意识。我们需要告诉用户，AI辅写工具只是辅助工具，不能完全替代人的思考。同时，在使用AI辅写工具时，还需要对输入的内容进行仔细检查，避免出现与原创论文雷同的问题。
三、对论文AI辅写技术进行监管和管理
监管和管理是确保AI辅写技术风险降低的关键。政府可以制定相应法律、条例，对AI辅写技术提供合理的监管。对于科研机构和学校，可以建立相关管理机制，规范使用AI辅写技术的方式和标准，以便更好地控制AI辅写技术的风险。
综上所述，针对论文类AI辅写技术的风险，我们可以通过选择可信赖的AI辅写工具、做好使用指导、加强监管和管理等措施来降低风险。当然，这并不代表AI辅写技术就不可取。以合理的方式使用AI辅写技术，除了提高论文写作的效率和质量，还能够为文化、学术领域的发展带来巨大贡献。
希望我的回答对你有帮助！
查重率很高。当使用ai论文查重的时候，ai会根据所写论文的内容进行查重，当出现论文内容查重率很高的时候，ai界面就会出现论文查重ai高风险的提示。论文，指反映学术研究和科学探索成果的文章。
ai写论文是不可靠的。人工智能的发展非常迅速，经过测试ai写出的文章非常流畅。
但是用ai写文章是否相当于学生作弊而对于学生自己的水平来说让ai代替写，自己的水平并没有得到很好的展示。论文是每位大学生毕业之前都要写的东西。
AI会成为学生作弊的工具，当然，它们也可以成为强大的助教，或提高我们创造力的工具。重点在于学生使用的是否恰当。如果学生本身什么都没学到却用ai论文蒙混过关，这是不靠谱的。当用ai写论文被发现之后后果也是很严重的，可能会影响到自己是否能正常毕业。
ai智能代写论文维普能查出来。如果使用AI智能代写论文，维普和其他学术搜索引擎都有可能查出来，AI智能代写论文的原理是通过人工智能技术生成文章或者修改文章，但是这些文章还是有可能被学术搜索引擎检测到，学术搜索引擎会通过比对论文中的内容和之前已经发表的论文、期刊等资料，来判断是否有抄袭行为。
随着AI技术的飞速发展，AI辅写成为了人们在学术、商业领域中不可或缺的工具。尤其是在论文写作中，AI辅写技术的应用也日益普及。但是，随之而来的风险也日益凸显。为了避免出现论文抄袭、泄露等问题，那么，究竟如何使用论文ai辅写降低风险呢？
一、选择可信赖的AI辅写工具
选择可信赖的AI辅写工具是降低风险的第一步。我们需要选择那些有一定市场影响力、得到专家认可、并且有完整的隐私保护机制的AI辅写工具。例如，AI辅助写作平台Essaybot，通过结合AI技术和深度学习算法，能够在论文写作过程中帮助用户提供相关材料和写作建议。此外，平台采用了一整套的隐私保护机制，确保了用户的个人信息和论文知识产权的安全性。
二、做好AI辅写技术的使用指导
为了降低风险，我们必须在使用AI辅写技术时做好使用指导，提高用户的警醒意识。我们需要告诉用户，AI辅写工具只是辅助工具，不能完全替代人的思考。同时，在使用AI辅写工具时，还需要对输入的内容进行仔细检查，避免出现与原创论文雷同的问题。
三、对论文AI辅写技术进行监管和管理
监管和管理是确保AI辅写技术风险降低的关键。政府可以制定相应法律、条例，对AI辅写技术提供合理的监管。对于科研机构和学校，可以建立相关管理机制，规范使用AI辅写技术的方式和标准，以便更好地控制AI辅写技术的风险。
综上所述，针对论文类AI辅写技术的风险，我们可以通过选择可信赖的AI辅写工具、做好使用指导、加强监管和管理等措施来降低风险。当然，这并不代表AI辅写技术就不可取。以合理的方式使用AI辅写技术，除了提高论文写作的效率和质量，还能够为文化、学术领域的发展带来巨大贡献。
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