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科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
医学论文的基本结构与格式
1、文题
题目是给论文取的名字。它是作者表达论文的特定思想内容、反映研究范围和深度的最鲜明 、最精练的概括。也是最恰当、最简明的逻辑组合。是读者认识全文的窗口。读者根据所阅 读的文题，即可决定是否需要阅读全文，既需要起到画龙点睛、一语到破的作用。如"干扰素治疗慢性肝炎的疗效观察"一文，是采用了随机、双盲、对照的研究设计，具有 较大的学术意义。但题目未反映设计科学、论证可靠的研究精华，显得有些平淡。若将其改 为" 干扰素治疗慢性肝炎的随机双盲对照研究"，则提高了该篇论文的科学性与可信性。 因而，题目一定要确切扼要。一般中文文题不超过20个字，英文文题不超过 10个词，或100 个书写符号(包括间隔在内)。题目即可以是以目的和对象为主，也可以是方法、结果或论点 为主，以文题和内容相符合为原则。文题有两忌：一是空泛，二是烦琐。要避免使用笼统、 空洞、模棱两可、夸张、华而不实以及与同类论文相雷同的字眼。此外，许多作者习惯于用 "研究"、"观察"、"体会"、"探讨"等词语，或把病例数列出，如："××例报" 、"附××例观察"、"××例体会"等。其实，除特殊情况外，这些一般都是不必要的。 另外，还应尽量少用副词，并且避免使用系列论文的形式，如："研究之一"、"研究之二 "等。文题的格式还有几点要注意：(1)尽可能不用简称、缩写词，若一定要用时，应以常用并含 义确切者为限，如冠心病、DNA、CT、等。(2)10以下数字用汉字，10以上数字用阿拉伯字。 (3)尽可能不用标点符号。
2、作者姓名
作者署名的作用是对论文内容负有责任，也是便于读者与作者联系交流，而且还是对作者的 尊重和应有的荣誉。此外也可以便于进行文献检索、查阅。作者的署名以及署名的顺序一定要慎重。在投稿时即应确定，并取得本人同意，以避免论文 发表后引起纠纷。署名者不可太多，必须是参加全部工作或部分工作，或参加论文撰写，对 本文内容能负责并能进行答辩者。而有些部分工作参与者，或负责某一项的实验的测试人员 等，可列入文末的致谢中。署名的顺序应按对本文的大小排列，第一作者必须是论文的主要 负责人。作业业务领导人只有确实参加本项工作，才能列为作者之一。 集体署名只有在特殊的一些情况下才能使用。但必须在文末着名执笔者或整理者。学位论文 作者的署名，研究生列前，指导导师在其后。在国内外发行的期刊上发表论文时，作者工作 单位的名称应译成英文，作者姓名要写成汉语拼音。
3、摘要
一般是要排列在正文开始之前，而且具有相对独立性，可单独引用。摘要的作用一则可以使 读者确切的了解全文的主要内容，以决定是否需要阅读全文;二则也为情报检索人员的检索 工作提供方便。因此，摘要的内容要求高度浓缩，要准确、简练、完整地介绍论文研究的" 目的、方法、结果和结论"结构式的四要素)。摘要中不应列举例证、图、表、化学结构式 、表达式等非文字性资料，也不应自作评价。此外，摘要应以第三人称撰写，不用"本文" 、"作者"等主语一般中文的摘要为 150～250字，英文摘要相对具体些(400个实词)。
4、关键词
关键词又称主题词，是位于摘要之后，在论文中起关键作用的、最能说明问题的、代表论文 特征的名词或词组。它通常来自于题目，也可以从论文中挑选。一般每篇论文要求2～5个关 键词。每个关键词都可以作为检索论文的信息，若选择不当，会影响他人的检索效果。医学 上现在客观存在美国《医学索引》(Index edicus)的医学主题词表 (Medical Subject Head ings’’MeSH)最新版作为规范，亦可参考中国医学科学院情报研究所翻译地英汉对照《医学主 题词注释字顺表》。非主题词表的关键词为自由词，只有必要时，才可排列于最后。有些新 词也可选用几个直接相关的主题词进行搭配。
5、正文
(1)前言
这是论文的开头部分，要求以简洁的文字叙述该研究的背景(历史)与动态(现状)，前人或本 人以前与之有关的主要研究工作或论点，以及要求解决的问题，欲达到的目的和研究的价值 与意义。前言一定要切题，不要将其他的，诸如方法、结果、及讨论放入前言。
(2)材料与方法
是执行科研的关键部分，事关研究的质量。目的是交代被考察的对象与特征，以及实验及测 定的方法和过程。根据科研内容以及期刊的要求，也可以改称为"病例选择"、"临床资料"、"研究对象" 等。在实验研究中，应注意交代：实验对象：包括人和动物的选择标准(如年龄)与特征(如性别);实验方法：主要是仪器设备、试剂的规格与来源、操作方法等;分组方法：对照组、实验组等，是否随机;观察方法：观察指标及记录方法;出现的问题及采用的方法; 实验程序：数据的获得过程。 在临床疗效观察中，应注意交代：病例选择标准：诊断与分型标准(如Ⅱ型糖尿病);病例一般标准：病情、临床分型、传染病史、过去治疗史;随机分组情况;治疗方法：药物剂量、剂型、用药途径、疗程等;疗效观察项目：症状、体征、实验室检查等;疗效标准：痊愈、显效、好转、缓解、部分缓解、完全缓解、无效或死亡。此外，对于实验方法，若为常规方法或重复前人的方法，只需要注明文出处即可，而对于创 新方法要详细的具体叙述。此外，为了防止偏倚或混杂等因素的干扰，凡采用了预防或排除 处理的措施者(如排除PCA患者应用度冷丁)，需予交代。而采用的统计学分析方法、软件等 也是必须要交代的内容。
(3)结果
将调查及观察所得的全部原始资料集中，进行综合分析，即可获得科研工作的结果。在处理 这些原始资料时，应客观的、实事求是、随机的加以分析，不应有意无意的加以挑选。对于 临床研究，各组病例的数目应吻合一致。各种研究结果应注明统计学的差别与意义。 所有的结果项目均应围绕研究的主题，要有逻辑、有层次的一一罗列;与主题无关的不宜全 部列出。在结果还应将图表与文字配合应用，三者内容不应该重复，且以文字为主。凡文字 可以说清的，不必用图表;图表更能说清楚的，就应压缩文字。图与表之间的内容更不能重 复。附表与附图都可以使统计数据一目了然。附表的基本要求是：内容简明、数据准确、有自明 性。目前采用"三"字型表。而附图的种类较多，应依据不同的资料进行选择。临床研究中发现有毒副作用的，应如实的报告。对于追踪观察的病例，若失踪也尖如实交代 。 一系列的结果分析必然会得出研究的有关结论。作结论时一定要有科学依据。要实事求是， 因为它是论文的精华。
这个问题的答案取决于具体的医学研究和论文要求。一般来说，医学论文中的观察指标应该包含以下几组：
实验组：接受特定治疗或干预的患者或被试者组成的组别。
对照组：未接受特定治疗或干预的患者或被试者组成的组别，旨在比较实验组与对照组之间的差异。
随机分组：实验组和对照组应该是随机分组的，以避免实验结果的偏差。
样本量：样本量应该足够大，以确保实验结果的可靠性和统计学意义。
在医学论文中，观察指标的选择和组别应该根据研究目的和研究问题进行合理的设计和选择。同时，需要遵循医学伦理和研究规范，确保研究的可靠性和可信度。
医学论文，尤其是科研性强、学术价值高的论文，必不可少“研究对象、处理因素、观察指标”三要素，论文的基本科学论点、结论，需要在中医药学术上和中医药科学技术上具有一定的理论意义和实践价值。毕业论文（学位学位论文）是研究生毕业时为申请学位而提交供是研究生毕业时为申请学位而提交供评审用的学术论文。
科学研究很早就已经从简单的定性分析深入到细致的定量分析，科研工作者要面对大量的数据分析问题，科研数据的统计分析结果直接影响着论文的结果分析。在医学科研写作中，实验设计的方法直接决定了数据采取何种统计学方法，因为每种统计方法都要求数据满足一定的前提和假定，所以论文在实验设计的时候，就要考虑到以后将采取哪种数据统计方法更可靠。医学统计方法的错误千差万别，其中最主要的就是统计方法和实验设计不符，造成数据统计结果不可靠。下面，医刊汇编译列举一些常见的可以避免的问题和错误：打开百度APP，查看更多高清图片一、数据统计分析方法使用错误或不当。医学论文中，最常见的此类错误就是实验设计是多组研究，需要对数据使用方差分析的时候，而作者都采用了两样本的均数检验。二、统计方法阐述不清楚。在同一篇医学论文中，不同数据要采取不同统计处理方法，这就需要作者清楚地描述出每个统计值采用的是何种统计学方法，但在许多使用一种以上数据统计分析方法的医学论文中，作者往往只是简单地把论文采用的数据统计方法进行了整体罗列，并没有对每个数据结果分析分别交代具体的统计方法，这就很难让读者确认某一具体结果作者到底采用的是何种数据分析方法。三、统计表和统计图缺失或者重复。统计表或者统计图可以直观地让读者了解统计结果。一个好的统计表或统计图应该具有独立性，即作者即使不看文章内容，也可从统计表或统计图中推断出正确的实验结果。而一些医学论文只是简单地堆砌了大量的统计数字，缺乏直观的统计图或表；或者虽然也列出了统计表或统计图，但表或图内缺项很多，让读者难以从中提取太多有用的信息。另外，也有作者为了增加文章篇幅，同时列出统计表和统计图，造成不必要的浪费和重复。统计表的优点是详细，便于分析研究各类问题。统计图(尤其是条形统计图)的优点是能够直观反映变量的数量差异。医学论文中对数据统计结果的解释，最常见的两个错误就是过度信赖P值(结果可信程度的一个递减指标)和回避阴性结果。前一个错误的原因是因为一些作者对P值含义理解有误，把数据的统计学意义和研究的临床意义混淆。所以医学研究人员一定要注意不能单纯依靠统计值武断地得出一些结论，一定要把统计结果和临床实践结合在一起，这样才会避免出现类似的错误。至于回避阴性结果，只提供阳性结果，是因为不少作者在研究设计时，难以摆脱的一种单向的思维定式就是主观地先认定自己所预想的某种结果结论。在归纳某种结果原因时，从一个方向的实验就下完美的结论，尤其是如果这个结论可能对实际情形非常有意义时。这样的思维定势过于强调统计差异的显著性，有时会刻意回避报道差异的不显著结果，不思考和探究差异不显著的原因和意义，反而会因此忽视一些重大的科学发现。
缺失值的处理：缺失值是人群研究中不可避免的问题，其处理方式的差异可能在不同程度上引入偏倚，因此，详细报告数据清理过程中缺失值的处理方法有助于读者对潜在偏倚风险进行评价。例如，瑞舒伐他汀试验在统计分析部分详细说明了缺失值的填补策略，包括：将二分类结局中的缺失值视为未发生事件；将生物标志物和心电图测量中的缺失值进行多重填补（multiple imputation）；为了证明缺失值处理的合理性和填补结果的稳定性，研究还比较了多重填补与完整数据（complete-case）分析的结果。2、数据的预处理：实施统计分析之前往往需要将原始数据进行预处理，如：对连续变量进行函数转换使其更接近正态分布，基于原始数据构建衍生变量，将连续变量拆分为分类变量或将分类变量的不同类别进行合并等。医学论文应报告处理原始数据的方法及依据，瑞舒伐他汀试验即在统计分析部分描述了对血液生物标志物的对数转换。3、变量分布特征描述：确定统计分析使用的变量，并针对每一个变量的分布特征进行描述，是决定研究选用何种统计分析方法的基础。医学期刊虽然普遍对此提出要求，但作者往往套用常用方法，如：连续变量符合正态分布时，采用均数（标准差）描述，否则采用中位数（四分位间距）描述；分类变量采用频数（百分比）描述等。事实上，应根据研究设计类型、统计分析目的和数据特征选择恰当的描述方法。例如，CKB选择采用年龄、性别和地区校正的均值和率来描述人群分布特征，而非简单的报告连续变量的均数和分类变量的构成比。4、主要分析（primary analysis）：指针对研究结局的统计分析，是研究论文的核心证据。因此，医学论文应详细描述主要分析的实施过程和适用性。在试验性研究中，应明确统计分析数据集、试验效应指标、相对或绝对风险及其置信区间的计算方法、以及假设检验的方法。
一、按论文资料来源分类根据医学论文使用资料的来源，通常将论文分为编著和原著两大类。编著论文是以发表过的资料为主的综合文献，而原著论文则是以研究者通过选题、研究获得的第一手资源所撰写的论文。编著论文的主要内容来源于已经发表的资料，即以间接资料为主，属于第三次文献。结合作者个人的部分研究资料和经验，自多种渠道的、分散的、无系统的、重复的、甚至矛盾的资料，按照个人的观点和体系边拍起来，使读者能够在较短的时间内了解某一学科领域或某一专题的发展水平及进展情况。在医学图书中编著所占的比例较大(如教科书、参考书、专题讨论等)，而在医学期刊杂志中的综述、讲座、专题笔谈、专题讨论等多属于编著之列，其中以综述为代表。编著性论文内容虽不完全是作者亲身所著的研究，但它充满着新观点、新简介、新摄像、新资料。它为原著性论文提供大量最新信息。使医学某一领域或某一专题更加系统化、条理化、完整化和理论化，使医学论文的重要组成部分之一。原著论文又称为原始论文，即著作的原本，是作者经过具体选题所进行的调查研究、实验研究、临床研究的结果和临床工作经验的总结，是作者的第一手资料(即直接资料)。其内容比较广泛，可以是实验研究、临床观察、调查报告、病历报告、病历讨论;也可以是医学理论上的创新间接和新的科研成果;还可以使某种新理论、新技术应用于实际所取得的新进展的科学总结。原著论文既是具体单位和个人科研水平的重要标志，又是医学科研工作者提出的某些假说和观点的主要载体。它的主要形式有论著、著述、短篇报道(如病历报告、技术革新成果、经验介绍)等，医学期刊杂志文章主要由原著论文组成。原著论文应有作者自己的见解及新的观点、新理论和新方法，以推动医学科学向前发展。原著论文，不管是在医学论文中还是其他科技论文中都是十分重要的组成部分。这类论文通常具有原创性和创新性，同时新的观点和理论也是推动该研究领域发展的必要元素之一。二、按医学学科及课题的性质分类(一)基础医学论文研究人体的解剖和生理功能、致病因素以及人体对致病因素的入侵和药物或其他治疗措施的干预所做出的反应，认识健康和疾病相互转化的规律成为基础医学。基础医学论文多数属于基础理论研究范围，包括实验研究和现场调查，少数属于技术交流范围，即介绍实验技术，有关仪器的设计、制造及使用等。(二)临床医学论文临床医学是研究人体各系统疾病发生的机制、诊断和治疗，促进疾病向健康转化以及其中的学科。临床医学论文多为应用研究范围，可分为诊断、治疗、护理等方面，有理论研究和技术报告，目前属回顾性总结分析的论文较多。不管是基础医学还是临床医学，在撰写的过程中，我们都要注意，面对病患的信息，我们都要以保护患者信息为主，不可轻易泄露患者的私人信息。三、按论文写作目的分类(一)学术论文学术论文是对医学科学领域中的问题进行总结、研究、探讨，表述医学研究的成果和理论性的突破，并对科学实验或技术开发中取得新成就的文字总结，作为信息进行交流。学术论文类型多种多样，按表达方式可分为专题是、综合式、提出假说式、商讨式、比较式等;按内容可分为理论型和实验型。它是学术会议交流的主要内容，也是医学期刊杂志的主要内容。(二)学位论文学位论文是为了用来申请授予相应的学位或某学科学术职称资格而写的论文。作为考核及评审的文件，用以表明作者从事科研取得的成果和独立从事科研工作的能力。可以说是单篇论文，也可以是系列论文的综合。学位论文包括毕业论文、学士论文、硕士论文、博士论文。（来源：学术堂）
医学论文原始数据包括什么？这个你要到不懂的话，你到相关的数据上去查一下比较标准的答案。
产科急救论文原始数据只需要按照论文格式要求将实验数据附上即可。论文数据必须真实，而论文成稿必须符合论文格式。产科急救处置预案主要是针对一些高危孕妇、产妇和胎儿、新生儿，根据应急预案的处理原则，在最短的时间内做出最快、最有效的处理措施。产科急救处置预案简要的来说，首诊医师或者住院医师必须具备熟练的业务和资质，并应急按产科急救流程治疗，在积极急救的同时，应同时立即报告二线医生及科主任。必要时报告应急办，由应急办组织应急救援小组，由各专业协同制定救治诊疗方案。
在进行科学研究时，原始数据是至关重要的。它们是研究的基础，并提供了研究结果的可信度和可重复性。因此，处理和管理这些数据至关重要。 首先，数据的收集和存储需要满足一定的规范和标准。数据必须准确、完整、可靠，并且应该被保存在可访问的位置。这可以通过统一的数据格式和命名约定来实现。此外，数据应该在收集后立即备份，以防止数据丢失或损坏。 其次，数据在处理过程中需要进行清理和加工。这通常涉及到数据清洗、重构和变换。这些操作可以通过使用适当的计算机程序和统计方法来完成。在此过程中，需要注意避免数据的误解和失真。同时，数据的分析应该在适当的统计模型和方法的指导下进行，以确保分析的正确性和准确性。 最后，与研究成果相关的数据应该在研究完成后进行共享。这可以通过存储在专门的数据存储库中，或者发布在公共数据库中来实现。这可以增加研究结果的可信度，并促进更广泛的科学研究。但是，在共享数据之前，需要考虑数据隐私和保护问题，并获得研究参与者的同意。 综上所述，处理和管理原始数据是科学研究的核心。正确处理和管理原始数据可以确保研究结果的可信度和准确性，并为更广泛的科学研究做出贡献。
去知网找，那里肯定有你要的论文，自己可以先搜搜看，不知道怎样找的话，可以去我百度空间里，有如何在网络上找论文的文章介绍
如何利用数据分析工具，对自己的文章进行诊断
医学论文统计学分析的知识你可以登陆：创新医学网 创新医学网上有医学论文统计学分析视频、医学论文写作辅导范文、医学论文写作视频、医学论文写作电子书等等，统计学分析的所有信息创新医学网上有很多资料，都是可以查看的。 卫生统计在医学期刊中占有非常重要的地位。任何科研设计、实验研究都离不开统计方法，而统计方法的正确与否直接影响到论文的质量。我们在编审稿件过程中，经常遇到统计学方法使用不当等问题。 数理统计的基础是概率论，对统计分析的资料下结论的依据是小概率事件在一次试验中是不可能发生的。一般统计上习惯把概率P≤或P≤认为是小概率事件[1]。当通过假设检验（显著性检验）获得P>时，认为是大概率事件,说明在这一次试验中很可能发生，因此接受假设，认为差异无显著意义（差异不显著）。
论文的数据分析怎么写如下：
首先，针对实证性论文而言，在开始撰写论文之前，必须要提前确定好数据研究方法。而数据研究方法的确定与选择需要根据大家毕业论文的研究课题来确定。
另外，大家也可以跟自己的的论文指导老师多多交流，尽可能多的了解更多关于研究方法的知识，以供自己选择。除此之外，大家还需要大量查找文献资料，见多识广有大量输入之后才能有所输出，本环节需要大家跟导师沟通商议后决定。
接下来一个比较重要的步骤是搜集和整理实验数据。在这一部分，很多同学朋友都会遇到各种各样的问题，比如，不知道去哪里找数据，找到的数据可靠性无法保障，需要的数据总是无法搜集全面等等各种问题。
那么在这里需要跟大家强调一下，推荐大家使用国家统计局、中国统计年鉴、国泰安、万方等等这些比较权威的网站去搜集数据资料。
在此需要注意的是，国泰安和万方等这些网站是需要收费的，上去看了一下，价格不是很亲民。
给大家分享一下，如果有些数据在国家官方网站确实找不到或者毕业论文所需的最新数据还没及时发布，推荐大家可以上某宝，因为某宝上电子版数据往往都很全面，而且价格大都可以接受。
在此提醒大家搜集到数据之后，一定要按照自己的习惯整理保存好，避免后期使用数据时出现差错。
可以找人反推出来
大学毕业论文的数据，因为实验条件、实验周期、调研局限、数据不理想等条件下完全是可以编的但这种编也不是胡编乱造，起码要符合三个基本取向其一，就是与主流文献的研究成果数据和结果保持一致；其二，数据具有较好的重复性和统计学价值其三，数据符合你论文的设计及预期的结论在这样的条件下，完全可以编造数据，但还需要注意的是，编数据分为初阶、进阶和高阶初阶就是没有原始数据，直接编造的是论文图表所需的数据呈现，这种经不起推敲，但如果导师没有高标准要求的话，完全可以过进阶是在图表数据的基础上编造了原始数据，也就是说，论文的图表数据是初阶的，只不过为了应付导师的检查，随机编纂了一些原始数据但如果原始数据需要经过专门的软件，比如SPSS、STATA、AMOS等软件运行的话肯定得不出图表的结论数据。高阶的话就是水平比较高的编造了，这种是先编好原始数据然后在原始数据的基础上，按照文章的脉络和呈现方法用专门的软件运行一遍，并不断调整，得到理想的结果这种编造的数据，是审查都审查不出来的，也是最高等级的编造其实目前学术界的专家编造数据，都不会用前面两种方法而是用后面的高阶方法，别人如果质疑的话，只会说无法重复你的实验和结果但这种程度，对硕博研究生来说都不会有影响，对本科生更无影响。