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统计学选问题关键所在的
43 经济统计学早期思想发展简史 44 多元统计分析方法思想发展思想史 45 现代概率论思想发展简史 46 数理统计学早期思想发展简史 47 现代数理经济学发展简史 48 概率论早期思想发展简史 49 数理经济学早期思想发展简史 50 灰色理论在社会经济中的应用 51 现代经济统计学思想发展简史 52 现代数理统计学思想发展简史 53 社会统计学早期思想发展简史 54 现代社会统计学思想发展简史 55 中国汽车保有量定量研究 56 中国股市波动性定量研究 57 中国股票市场风险研究 58 中国收入差距研究 59 论统筹城乡与城乡差距 60 重庆市城乡差距定量研究 61 重庆汽车消费需求的动态分析与预测 62 灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用 63 旅游业对重庆市社会经济贡献的定量分析 64 房价上涨的成因及对策研究
统计学问题我来明确的
这所大学的生物统计理学硕士是非常值得就读的，而且对于学生们带来的帮助也是非常大的学习这个专业的话，对于今后的就业也有着很大的帮助性；美国新闻学专业博士一般是读4~8年平均毕业时间，一般都是5年左右。
统计学作为一门综合性很强的学科，其运用范围非常广泛，不少学生在写作统计学论文时，都困在了选题这一步，其实就统计学而言，可供作为论文题目的热词有很多，如：企业管理、实证研究、统计估计、统计分析、计算机应用、支持向量机、数学模型、GIS、多元分析、统计报表等等，学术堂精选了20个优质“统计学毕业论文题目”，供大家参考。1、药品检验中常用的统计学方法及其应用2、应用统计学在现实生活中的应用分析3、浅谈统计学在金融领域的应用4、统计学在实验室质量控制中的应用5、论应用统计学PDTR教学模式的必要性和可行性6、水产生物统计学课程中学生统计思维能力与应用意识的培养研究7、地质统计学在某铜矿床资源量估算中的应用熊8、基于地质统计学的采空区储量估算9、密井网条件下地质统计学岩性反演在河道砂体预测中的应用10、地质统计学在稀土矿储量计算研究应用11、地质统计学在矿床品位估算中的应用研究12、地质统计学在细脉型矿体模拟中的应用:以新疆梅岭-红石铜矿为例13、地质统计学地震反演技术在溱潼南华地区薄砂层的预测应用14、朝阳沟油田扶余油层组深度域地质统计学反演15、基于DMine软件下地质统计学在矿山储量计算中的应用
生物统计学研究包括 试验设计 和 统计分析 两大部分。
表现在以下4个方面： 1. 提供整理、描述数据资料的科学方法并确定其数量特征。（描述性统计） 2. 判断实验结果的可靠性。(统计推断) 3. 提供由样本推断总体的方法。(统计推断) 4. 提供试验设计的原则。(实验设计)
由于时间关系，先复习老师重点章节。(第一个ppt，第三页，标蓝的)
一图胜千言，请看 统计推断 内容包括什么？
不要觉得这张图不重要，瞥一眼就过去了 其实这是老师第一节课 PPT 的内容 (我填了一些内容) 当我们上完所有课后，重新回顾这张图时 我们应该对 (老师上课讲的) 生物统计学内容的脉络有一个基本的认识
也就是说，当我们看到以上的关键词，我们的脑海应该有一个大致的地图 知道应该往那个方向走 如果还十分模糊，那接下来我和大家一起重新捋一遍思路 如果感觉有点印象，那接下来就温故知新
先从字面开始， 假设 的是什么？ 检验 的是什么？
假设，就是『猜』。
比如说《女士品茶》中，如下假设：
等价的说法是：
假设，是我们进行学术研究的第一步。我们看得每一篇文献，进行得每一个研究课题，都有一个假设。
一个 好的假设 应该有以下特征： 1. 陈述句 2. 提出变量间的预期关系 (如: 能分辨/不能分辨；促进/抑制) 3. 假设应基于已存在的理论或文献基础 (如: 有人已经研究过，先煮辣椒，再放豆腐；和先煮豆腐，再放辣椒，这两种烹饪方式做出的麻婆豆腐味道不一样) (我随便举个例子，我们研究中大多假设的基础，应该有文献) 4. 简短并切中要点 (不废话，有说服力) 5. 可检验 (意味着有可量化的方法判断这个假设是对还是不对)
一个好的假设是 可检验的 。
什么是可检验？ 可检验就有判断命题真伪的普遍性量化标准。
比如说，在《女士品茶》里
我们再来说一个假设：『地球是圆球』
无效假设(零假设) H0：我们要 （间接） 检验的假设 备择假设(研究假设) Ha：无效假设(零假设)的对立命题 (非此即彼)，我们想研究的假设。
假设检验的基本思想：
反证法 前面已经说过了，否认一个命题相对容易。
另外不知道有朋友发现没有，在上面的零假设中，我用了『间接』二字。
零假设的对象是 总体 ， 如果你翻翻老师的课件， 你会发现，H0总是这样的形式：
H0 : μ = μ0
样本标准差是表示个体间变异大小的指标，反映了整个样本对样本平均数的 离散程度 ，是数据精密度的衡量指标 ; 而样本平均数的标准误(差)，反映样本平均数对总体平均数的 变异程度 ，从而反映 抽样误差的大小 ，是量度结果精密度的指标
好的，我们再回到零假设 H0 : μ = μ0 总体我们一般无法获得，我们通常使用 抽样 获得一部分样本。 那我们是如何通过样本来间接验证总体的呢？
首先，总体的数据会服从某种分布，而抽取的样本构成的总体，会服从某种抽样分布。
老师上课讲的主要是： 总体分布：『正态分布』 抽样分布：『t 分布』，『卡方分布』，『F 分布』
为什么主要讲『正态分布』？ 1. 因为自然状态下，大多数数据都服从正态分布。从正态总体中抽取样本， 样本均数 也服从正态分布。 2. 即使总体不是正态分布，只要样本数 n 足够大， 样本均数 的分布也近似服从正态分布。(中心极限定理)
不知道大家留意到没有，上面用的字眼是， 样本均数的分布 ，是样本平均数的分布。这意味着， 样本的平均数，不是唯一的值 (分布意味着是一系列的取值)。
为什么？ (理解这一点很重要，比如会把总体，样本，样本总体搞混)
因为每次抽样，抽样的样本是不一样的(随机，样本差异)。所以每次抽取出来的样本的平均数，肯定不会是一样的。这样的所有样本均值会构成一个 新的总体 ，在这个总体里面，均值是 μ(x)，标准差是 σ(x)。（记住这些符合，后面会用到）
虽然算出来的均值可能会不一样，但是总有个合理的范围。如果出现某个偏离很远的值，我们会觉得很不合理。这个就是 置信区间 。
好的，思路到这里已经越来越清晰了。
虽然老师说不用记这个图，但是我觉得还是有必要讲一下的。 1. x 轴是样本统计量。(如：样本的均值) 2. 概率不是 x 对应的 y 的值，而是曲线和两个 x 轴的垂线以及 x 轴围起来的面试，是概率。 3. N(μ,σ2)，μ(总体均值) 是中心位置，σ (总体标准差) 代表数据的离散程度。但更重要的是 记住 ： 离 均值μ 若干个 标准差σ 距离 代表的概率 。(如 1个 σ : ; 个 σ : 95%; 个 σ : 99%) 4. 对应到样本均值，『样本均值』偏离『样本总体均值』若干个『样本均值标准误』也对应着相应的概率。(觉得懵的往下看)
正态分布只需要两个参数 ( μ 和 σ ) 即可确定其曲线形状 当 μ = 0 ，σ = 1 时，称为标准正态分布，N(0,1)
然而，我们抽取的 样本的均值 构成的分布，μ(x) 不会都等于 0 ，σ (x) 也不会正好等于 1，因此我们需要一个 标准化正态变换 。
是不是有种熟悉的感觉，没错，这个就是 u 检验时，我们计算的 u 值 。 (看清楚，μ 和 u ，我也不知道为什么用这么相近的两个字符) (对符号含义理解还比较模糊的话往前看，这里的 μ(x) 是指所有抽取的样本的均值构成的新总体的总体均值， σ(x)是指对应的总体标准差)
好了，到这里应该对 u 值有清晰的理解了，我们再来看看，『样本总体』怎么对应到『原总体』上。
到了这一步，我们看看我们还缺什么？ 很明显，x̅ 和 n 来自样本，我们还缺 μ 和 σ
首先看看我们的零假设，在一个样本平均数的 u 检验时 ： H0 ：μ = μ0 = ？ ，我们是有应该理论研究总体均值μ0 也就是说 μ 可以获得，所以还缺 σ
所以 一个样本平均数的 u 检验 分为两种情况：
好的，这里理解的话，基于这个思路，两个样本均值u检验，均值t检验，(频数检验)，应该也比较好理解了。
(考试看这个图套公式就好了，重要的是理解每个符号的含义) (还有就是看懂题目，知道是 u检验 还是 t检验 ，知道是 成组 还是 配对 ，知道是用 单尾检验 还是 双尾检验 ) (这个图有点小，放大后还是清晰的)
这张表逐一去看，理解后每个字符的含义后，直接套公式就好了。
关于显著性水平
我怎么知道我研究的总体是不是服从正态分布的？ 或者说，我怎么通过采集的样本推断总体是不是服从正态分布的？
因为我们现在的假设检验，基本都是基于总体服从正态分布的前提下做的，如果一开始这个前提就不成立，那不是白干了。
还记得老师让我们记得图吗？ 鱼群
我们将数据画个一个频数分布直方图，看看它大致的形状是不是符合正态分布，如果符合钟型，那说明可以用正态分布，如果不废话，那可能需要做一定的转换，将数据变成正态分布(这个转换我就不懂了)。
生物科学毕业论文选题方向如下：
生物科学专业的学生毕业后可以到科研机构或高等学校从事科学研究或教学工作，也可以到工业、医药、食品、农、林、牧、渔、环保、园林等行业的企业、事业和行政管理部门从事与生物技术有关的应用研究、技术开发、生产管理和行政管理等工作。
生物科学专业的科技含量要求较高，因此对于这个学科的学生来说，选择继续深造对于以后从事专业的科学研究也是有必要的。
生物科学（又称生命科学）专业包括了生物科学和生物技术两个专业方向，这些专业学科主要培养学生学习生物科学技术方面的基本理论、基本知识，学生将受到应用基础研究和技术开发方面的科学思维和科学实验训练，进而具有较好的科学素养及初步的教学、研究、开发与管理的基本能力。
其核心课程主要包括了动物生物学、植物生物学、微生物学、生物化学、遗传学、细胞生物学、分子生物学、普通生态学等学科；必修课程则包括无机及分析化学、有机化学、大学数学、大学物理学、生物统计学、发育生物学、生物技术概论、进化生物学，生物化学，微积分等。
例如，在教“简单的统计”时，我结合家庭用水、电、煤气生活实际，要求学生收集 .... 浅谈小学数学体验学习的应用. 【论文关键词】小学数学；体验学习； ...
统计学研究的重点领域 1．统计理论与方法的创新研究 统计学的生命力就在于应用，应用为统计学的发展赋予活力。 “十五”期间异方差性时间序列问题研究、离散多元统计分析研究、数据挖掘理论研究、异常数据诊断的研究、非参数理论与方法的研究、抽样与非抽样误差理论的研究等将是统计理论研究的热点。知识经济、新经济对统计理论与方法提出更高要求，如何适应电子商务时代统计数据的收集，空间遥感技术的运用等都为统计理论提出新挑战，统计工作者必须创新出适合各种复杂类型数据的统计方法才能适应实践的需求。 2．开展空间统计学理论与应用的研究 空间统计学是近几年统计学发展的一个新领域，主要指运用遥感技术进行国土资源的测定，农业和林业、海洋生物、环境生态的观测。这种观测数据通常表现为网络形式，而且这些数据受到大气效应、观测工具等诸多因素的影响。空间统计学的应用在于，针对这种特殊的数据，研究误差控制、数据处理、模型建立、统计推断。这将是统计学研究的新领域。 计算机技术的发展对统计学发展影响的研究 信息技术与计算机技术的发展是推动新经济发展的主要动力。可以断言，没有计算机的发展就没有统计方法的普遍有效应用。计算机技术的飞速发展为统计学方法的应用带来挑战和发展的机遇。统计数据的收集如何有效借助网络技术，统计调查方法如何适应现代信息技术，统计数据处理如何深入都将成为研究的热点问题。 3．生命科学与生物技术中统计方法的应用研究 21世纪是生命科学的世纪，人类不久将完全揭示人类基因排序。19世纪中叶基因学说的创立，就是依赖于统计推断技术，21世纪生命科学中将有大量的相关研究要借助统计方法与技术，这个领域的学者将大有作为。21世纪医学领域的科技创新，将使许多不治之症得到解决，生物制药将在医学领域大放异彩，统计学方法在生物制药技术中的广泛应用将是不争的事实。美国辉瑞制药公司每年投入50亿美金用于研究发展，在美的生物统计人员极易找到高薪的工作就足以说明这一领域的广阔前景。 4．国家经济安全与金融、保险领域的应用研究 国家的经济安全及其金融危机的防范问题是中国改革开放中必须高度重视的问题。国家经济安全、金融危机的预警系统的研究是与统计学方法紧密联系的研究热点，投资项目的风险管理研究也将依赖统计学者去研究解决。保险产品的精算理论与实践在“九五”期间得到一定的进展，为这一领域的深入发展奠定了基础，如何将发达国家保险精算的理论与中国保险业实际相结合值得深入研究，尤其是保险精算方法向社会保障领域延伸的研究是中国国情赋予给这个领域的迫切任务。 5．政府统计数据质量的进一步研究 政府统计数据的质量在“九五”期间得到国人的普遍关注。不仅国家哲学社科基金设立重点研究课题，几乎各地方政府也设专项研究，发表的论文已有近百篇。然而这方面的研究还有待深入，不仅从制度上约束、控制数据的可靠性，从检测、验证的方法上还需进一步探讨。有的重点课题已在检验方法上有所突破，但如何具体与中国政府实际数据紧密结合，实施这些方法还须加大力度进行研究和实践。 6．统计学在社会、人口、教育、环境等领域的应用研究 社会的发展、人口的控制、教育结构的调整与发展、环境的保护等领域存在着大量急待研究的问题，统计学方法是定性与定量研究的有力工具。统计学方法在这些领域将会有广阔的应用前景。
43 经济统计学早期思想发展简史 44 多元统计分析方法思想发展思想史 45 现代概率论思想发展简史 46 数理统计学早期思想发展简史 47 现代数理经济学发展简史 48 概率论早期思想发展简史 49 数理经济学早期思想发展简史 50 灰色理论在社会经济中的应用 51 现代经济统计学思想发展简史 52 现代数理统计学思想发展简史 53 社会统计学早期思想发展简史 54 现代社会统计学思想发展简史 55 中国汽车保有量定量研究 56 中国股市波动性定量研究 57 中国股票市场风险研究 58 中国收入差距研究 59 论统筹城乡与城乡差距 60 重庆市城乡差距定量研究 61 重庆汽车消费需求的动态分析与预测 62 灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用 63 旅游业对重庆市社会经济贡献的定量分析 64 房价上涨的成因及对策研究
最近论文吃紧，本来想搞搞群体多样性的，无奈没时间，为了保持上我这个号残余的一点热乎气，今天晚上分享一篇8年前写的旧文，主要讲Fisher检验的，有些不尽如意的地方稍作了一点点修改，措辞、语句、参考文献等等。 大约是2005年冬天，高中同学再写给我的信中说他挂了一科，并且自我安慰道：“不挂科怎么是完美的大学生涯呢？” 我那个时候还暗自庆幸自己，期末考试成绩时常游走于60-70分之间，但还没挂过。 也许是注定要有一个“完美”的大学生涯。 就是第二个学期，即2006年夏天，我终于完美了一把，《生物统计学》挂了。 具体原因不再赘述，反正呢，你要是说是我笨我是肯定不同意的。 通过了那次补考之后，不禁暗自庆幸，终于啊，可恶的“生物统计学“与我，不仅仅是它走它的阳关道，我过我的独木桥，而且两者之间再也不会有任何交集，即独立且互不相容。 然而，上天很会捉弄人，时至今日，我却喜欢上了生物统计学，这其中原因说来话长，这里也不再赘述，总之一句话：”我是爱《生物统计学》的，可是我挂科了，难道非要自绝于社会不可了么？” 深夜的508，何其寂静，没有群蚊肆虐，没有酷暑难当，真想在在整上一个通宵，无奈已经没了本科时代的那种白天考研备战，晚上浸淫世界杯的那种豪情，更无奈的是明天还要上班。 虽然快11点啦，但今天还是打算分享点东西再回窝睡觉。 首先介绍一种离散概率分布——超几何分布：有N个样本，其中m个是不合格的。超几何分布描述了在该N个样本中抽出n个，其中k个是不合格样本的概率： 上式可如此理解： 表示所有在N个样本中抽出n个的方式有多少； 表示在M个样本中抽出k个的方式的总数；剩下来的样本都是及格的，而及格的样本有 个，剩下的抽法便有 种。两者相乘就表示抽出k个是无效的有多少种抽法，而除以抽法总数即 就表示抽出的n个样本中有k个不合格样本的概率 。 1935年的一个实验：伟大的Fisher得知一个女同事能够从口味分辨出下午茶的调制顺序，为了验证女同事是否在吹牛，做了一个有趣的实验：他调制了8杯茶，其中4杯先放牛奶，4杯先放茶，让女同事分辨，分辨的结果如下表： 事实上，根据小学数学知识，在已知了 和 这两个条件以后，b，c，d和n的值也就能求出来了，所以我们只需要计算在 已发生的情况下a=3的概率（事实上选择a，b，c，d都可以得到同样的效果）：接著我们可进一步的算出比表格中极端情况（ 在此指Fisher的同事猜得更加准确时） 的概率：如果全部推测对，瞎猜得到这种结果的可能是，由于此概率小于，属于小概率事件，而事实是小概率事件她都猜对了，说明她不是瞎猜的。 因此我们可以再计算出P值：女同事如果是瞎猜的，那么她瞎猜得到这种结果的概率为，这个概率依然很高，不属于小概率事件，因此无法推测女同事不是胡乱猜的。 这个跟超几何分布有什么关系呢？哎，公式都一样的，往里代就是啦！ 不过区别是，超几何分布是随机地抽取，但是本例的抽取是依据女同事的判断抽取，但一件事情由随机变成了有依据，那就需要利用P值来判断这种依据的可靠性啦。 我们看一个实际的案例： 一般大众的猜测是：大学生节食的比比男生高。因此我们设定的虚无假设为H0：大学生与男生节食的比相同，对假设为Ha：大学生节食的比比男生高。 计算P值。这里我不再说什么，因为P<，所以大学生节食的比比男生高。 步入正题，涉及到基因组学的内容啦！ 水稻项目统计了基因A位点变异与水稻是否易感稻瘟病的资料如下： 依上表，易感稻瘟病的样本中野生型似乎远比变异型为高，因此设定零假设为H0：基因型与稻瘟病易感性无关，备择假设为Ha：野生型更易感染稻瘟病。则我们可依上表中的资算出单边的p 值。因为P<，即基因A位点变异是有利突变。 业务线时代的我曾经想过下面几条， Fisher精确检验的应用如下： 1.研究基因型与基因表达的关系：如SNP与其临近的基因表达上调/下调之间的关系 2.研究基因型与表型的关联性：如变异位点与相关性状的关系检验 3.研究表型与表型的关联性：如男性手指的长度与前列腺癌发病率的关系 PS： 本文言语简陋，比较粗糙，但是已尽述我的理解。 这正如上衣半截袖，下面三五七分裤，拖鞋，一身终极杀人王火云邪神的装备，并非华丽的西装革履，——一看就知这是我们信息部的弟兄们的标准配置；也正如linux系统，一切皆为丑陋的命令行，虽然比不上windows那种高帅富的图形界面，但比之丑陋的0,1似乎好看多了。 本为自用笔记，弟兄们如果喜欢，欢迎拍砖探讨。 布莱特杨 2012年5月6日 22:49 备注 2012年5月6日首发于QQ空间 《我爱统计学之Fisher精确检验》 2020年5月18日 发表于e媛微生态 《生物统计学 | Fisher精确检验》
统计学毕业论文选题
毕业论文的题目是开始写作的关键，先选好题，再下笔。下面是我整理的统计学毕业论文选题，希望大家喜欢。
统计学毕业论文选题
1、具有预测能力的呼叫中心系统的设计与实现
2、PVAR模型在研究经济增长与能源消费关系中的应用
3、基于有限元的深基坑组合型围护结构可靠度分析
4、一些带有偏序结构的完全码
5、Stein方法在复合泊松分布近似中的应用
6、各类分布产生的背景
7、保险金融中的计数过程的若干渐近性
8、高中概率教学的现状、问题及对策研究
9、随机变量序列的极限定理
10、Cayley树上非对称马氏链及任意相依随机变量序列强极限定理的若干研究
11、一类混合随机序列的概率极限定理
12、保证齿轮质量的结构和工艺措施研究
13、道路施工机群资源配置和计划调度沥青混凝土路面机械化施工系统状态分析与技术经济评价研究
14、高速公路服务区合理规模与布局研究
15、基于图像区域统计特征的隐写分析技术研究
16、统计收敛的测度理论
17、关于φ-混合随机变量序列的矩完全收敛性的研究
18、混合相依随机变量序列极限理论的若干结果
19、两两NQD列的一些收敛性质
20、电力市场环境下的电能质量评估研究
21、本科概率论试验课程设计初探
22、基于随机模拟试验的稳健优化设计方法研究
23、随机变量序列部分和乘积的几乎处处中心极限定理
24、AQSI序列的强极限定理
25、几类相依混合随机变量列的大数律和L~r收敛性
26、现代经济计量学建立简史
27、任意随机变量序列的相关定理
28、新建电气化铁路电能质量影响预测研究
29、鞅差与相依随机变量序列部分和精确渐近性
30、ND序列若干收敛性质的研究
31、证券组合投资决策的均匀试验设计优化研究
32、相依随机变量序列部分和收敛速度
33、行为两两NQD随机变量阵列加权和的收敛性
34、数值计算的统计确认研究与初步应用
35、基于证据理论的足球比赛结果预测方法
36、城市工业用地集约利用评价与潜力挖掘
37、节理化岩体边坡稳定性研究
38、随机变分不等式及其应用
39、基于模糊综合评价的靶场实时光测数据质量评估
40、基于路径的加权地域通信网可靠性研究
41、LNQD样本近邻估计的大样本性质
42、20CrMoH齿轮弯曲疲劳强度研究
43、我国股票市场与宏观经济之间的协整分析
44、一类Copula函数及其相关问题研究
45、乐透型彩票N选M中奖号码的概率分析
46、协整理论在汽车发动机系统故障诊断中的应用
47、2010年上海世博会会展中断风险分析和保险建议
48、贝儿康有限公司激励设计研究
49、云模型在系统可靠性中的应用研究
50、离散更新模型破产概率及赤字的上下界估计
51、输电线微风振动与疲劳寿命
52、电器产品模糊可靠性分析中模糊可靠度的研究
53、变分不等式及变分包含解的存在性与算法
54、隧道测量误差控制方案的'研究
55、塔式起重机臂架可靠性分析软件开发
56、分布式认证跳表及其在P2P分布式存储系统中的应用
57、房地产行业企业所得税纳税评估实证研究
58、天然气管道断裂事故分析
59、粗集理论及其在数据预处理过程中的应用
60、集装箱码头后方堆场荷载统计分析和概率模型
61、多工序制造过程计算机辅助误差诊断控制系统
62、实(复)值统计型测度的表示理论及其它在统计收敛上的应用
63、应用统计教育部重点实验室程序库建设
64、基于个体的捕食系统模型
65、相依样本下移动平均过程的矩完全收敛
66、基坑变形监测分析及单撑—排桩墙支护结构抗倾覆可靠度研究
67、基于综合的交通冲突技术的城市道路交叉口安全评价方法研究
68、暗挖地铁车站下穿对既有结构安全性影响分析
69、随机变量阵列的强收敛性
70、基于随机有限元的疲劳断裂可靠性研究
71、高中数学教学概率统计部分浅析
72、敏感问题二阶段抽样调查的统计方法及应用
73、三大重要分布及其性质的进一步研究
74、随机变量的统计收敛性及统计收敛在数据处理方面的应用
75、多变量密度函数小波估计的一致中心极限定理
76、混合Copula构造及相关性应用
77、数学职前教师对正态分布的理解水平的研究
78、煤矿事故系统脆性模型的建立与仿真
79、基于贝叶斯网络的客户信用风险评估及系统设计
80、河北北方学院学生成绩关联分析及预测
81、房地产项目现金流管理研究
82、高压电磁感应信号的采集及处理算法的研究
83、基于神经网络的逆变电源可靠性研究
84、跳频序列的局部随机性与线性复杂度分析
85、金川二矿区中段平面运输系统数据分析与模拟模型研究
86、房地产投资风险定量评价与规避策略研究
87、审计统计抽样技术方法研究与设计运行
88、几种概率统计滤波法在重磁数据处理中的研究及应用
89、模糊随机变量序列的极限定理
90、数据挖掘的若干新方法及其在我国证券市场中应用
91、城市道路交通流特征参数研究
92、辽宁红沿河核电厂可能最大风暴潮的估算
93、潜油电泵轴的可靠性分析与设计
94、起重机金属结构极限状态法设计研究
95、相依随机变量极限理论的若干结果
96、局部次高斯随机序列的强极限定理
97、基于自然风险度量的农业保险定价及其财政补贴研究
98、NA和(ρ|~)混合序列的某些收敛性质
99、可交换随机变量序列的极限理论
100、一类相依重尾随机序列的强极限定理及其应用
43 经济统计学早期思想发展简史 44 多元统计分析方法思想发展思想史 45 现代概率论思想发展简史 46 数理统计学早期思想发展简史 47 现代数理经济学发展简史 48 概率论早期思想发展简史 49 数理经济学早期思想发展简史 50 灰色理论在社会经济中的应用 51 现代经济统计学思想发展简史 52 现代数理统计学思想发展简史 53 社会统计学早期思想发展简史 54 现代社会统计学思想发展简史 55 中国汽车保有量定量研究 56 中国股市波动性定量研究 57 中国股票市场风险研究 58 中国收入差距研究 59 论统筹城乡与城乡差距 60 重庆市城乡差距定量研究 61 重庆汽车消费需求的动态分析与预测 62 灰色系统预测方法在我国私人汽车拥有量预测中的应用 63 旅游业对重庆市社会经济贡献的定量分析 64 房价上涨的成因及对策研究
这个建议你 查十篇左右的文献 看看以前发表的毕业论文都是怎么写的 然后还可以跟上一级打听下 或者跟指导你毕业的老师咨询下 找到一个研究样本之后 再想怎么做 论文题目不急
统计学作为一门综合性很强的学科，其运用范围非常广泛，不少学生在写作统计学论文时，都困在了选题这一步，其实就统计学而言，可供作为论文题目的热词有很多，如：企业管理、实证研究、统计估计、统计分析、计算机应用、支持向量机、数学模型、GIS、多元分析、统计报表等等，学术堂精选了20个优质“统计学毕业论文题目”，供大家参考。1、药品检验中常用的统计学方法及其应用2、应用统计学在现实生活中的应用分析3、浅谈统计学在金融领域的应用4、统计学在实验室质量控制中的应用5、论应用统计学PDTR教学模式的必要性和可行性6、水产生物统计学课程中学生统计思维能力与应用意识的培养研究7、地质统计学在某铜矿床资源量估算中的应用熊8、基于地质统计学的采空区储量估算9、密井网条件下地质统计学岩性反演在河道砂体预测中的应用10、地质统计学在稀土矿储量计算研究应用11、地质统计学在矿床品位估算中的应用研究12、地质统计学在细脉型矿体模拟中的应用:以新疆梅岭-红石铜矿为例13、地质统计学地震反演技术在溱潼南华地区薄砂层的预测应用14、朝阳沟油田扶余油层组深度域地质统计学反演15、基于DMine软件下地质统计学在矿山储量计算中的应用
生物科学综合类核心期刊表1、生态学报 2、应用生态学报 3、生物多样性 4、生物工程学报 5、遗传6、生物化学与生物物理进展 7、微生物学报 8、中国生物化学与分子生物学报9、水生生物学报 10、中国生物工程杂志 11、中国科学.C 辑，生命科学 12、生态学杂志 13、微生物学通报 14、应用与环境生物学报 15、生物物理学报16、古脊椎动物学报 17、古生物学报 18、微体古生物学报 19、生物数学学报20、生物技术 21、生命的化学 22、实验生物学报（改名为：分子细胞生物学报）23、生物技术通报 24、生命科学 25、生物学通报
1.生物学教学成为我国中学生物学教师的良师益友。杂志面向国内外正式发行，主要读者对象为中学和中等职业学校的生物学教师，兼顾高校和其他生物学工作者。《生物学教学》刊载稿件的栏目和内容：“生物科学综述”、“生物学科主管主：中华人民共和国教育部华东师范大学快捷分类：教育中等教育社会科学II出版发行：上海月刊A4期刊刊号：1004-7549,31-1009/G4创刊时间：1958影响因子审稿时间：1-3个月期刊级别：北大核心期刊2.中国媒介生物学及控制《中国媒介生物学及控制杂志》刊载内容：（1）媒介生物（鼠类、蚊类、蝇类、蜚蠊、蚤类、蜱类等）的分类学、生物学、生态学等；（2）媒介生物的监测与控制技术，媒介生物的控制药剂与器械；（3）媒介生物传染病的主管主：中华人民共和国卫生部中国疾病预防控制中心快捷分类：医学预防医学与卫生学医药卫生科技出版发行：北京双月刊A4期刊刊号：1003-4692,13-1142/R创刊时间：1985影响因子审稿时间：3-6个月期刊级别：CSCD核心期刊3.现代生物医学进展以此来传播现代生物医学的新理论，新方法和前沿领域的科研成果，反映生物医学的学术水平与发展动向，有效地促进生物医学领域的学术交流，提高国内生物医学的研究水平，引导研究人员的科研活动与研究方向，推动生物主管主：黑龙江省卫生厅黑龙江省红十字医院;黑龙江省森林工总医院快捷分类：医学基础医学医药卫生科技出版发行：黑龙江旬刊A4期刊刊号：1673-6273,23-1544/R创刊时间：2011影响因子审稿时间：1个月内期刊级别：统计源期刊4.生物医学工程研究主要刊登人口器官、生物材料、生物力学、生物效应、生物电阻抗、生物信息与控制、生物医学测量、心脏起博与电生理、医学超声、血液净化、中医药工程、人工智能、医学图像与成像、介入医学工程技术、康复工程、组织主管主：山东省科学技术协会山东生物医学工程学会;山东省医疗器械研究所;山东省千佛山医院快捷分类：医学生物医学工程医药卫生科技出版发行：山东季刊A4期刊刊号：1672-6278,37-1413/R创刊时间：1982影响因子审稿时间：1-3个月期刊级别：北大核心期刊统计源期刊5.生物学《生物学杂志》（双月刊）1983年创刊，是生命科学的综合性学术期刊，主要刊登动物、植物、微生物及生理、生化、遗传、生物技术、生物工程、分子生物学等生命科学领域的学术论文以及大中专院校生物教学等方面的经验主管主：安徽省科学技术协会安徽省科协合肥市科协快捷分类：生物生物学基础科学出版发行：安徽双月刊A4期刊刊号：1008-9632,34-1081/Q创刊时间：1983影响因子审稿时间：1-3个月期刊级别：CSCD核心期刊统计源期刊
（2020）。
Biology 是 MDPI 每月在线出版的国际性、 同行评审、开放获取的生物科学期刊。
在Scopus、SCIE（Web of Science）、PubMed、PMC、PubAg、CAPlus/SciFinder和许多其他数据库中被索引。
目标：
Biology(ISSN 2079-7737) 是由 MDPI 在线出版的国际、同行评审、快速审阅的生物科学开放获取期刊。
它在生物学的所有领域以及相关学科的交界处发表评论、研究论文和交流。我们的目标是鼓励科学家尽可能详细地发表他们的实验和理论结果。
论文的长度没有限制。必须提供完整的实验细节，以便重现结果。关于实验过程的全部细节的电子文件，如果不能以正常方式发表，可以作为补充材料存放。
学科领域
该杂志涵盖了与生物学相关的所有主题。感兴趣的研究领域包括但不限于：
细菌学、生物化学、生物多样性、生物伦理学、生物信息学、生物数学、生物物理学、生物统计学、植物学、细胞生物学、保护、发育生物学、生物学及相关学科教育；
昆虫学、进化生物学、遗传学、基因组学、免疫学 、海洋生物学、数学生物学、微生物学、分子生物学、神经生物学鸟类学、古生物学；
寄生虫学、药理学、生理学、植物生物学、蛋白质组学、放射生物学、生殖生物学、结构生物学、系统生物学、病毒学、动物学。