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收集样本量大概在300~500左右最为合适。在毕业论文当中如果涉及到调查问卷,那么一定要有调查的样本,样本量不能太少,如果样本量太少的话是不足以说明问题。
本科毕业论文问卷要收集份数如下：本科毕业论文所需收集的调查问卷的具体数量，需要根据研究目的、研究领域、概率抽样和确定的信度水平等多个因素进行综合考虑。一般而言，建议样本量应该在100个以上。具体来说，关于问卷样本量的确定，可以采用多种方法，其中包括估算法和计算法。估算法通常根据经验和专业知识来确定样本量的大小，这种方法的一些问题包括：可能导致样本量过小或者过大；难以控制抽样误差等。计算法则基于概率统计学原则，根据样本量、误差水平、置信水平等因素，精确地计算出所需的样本量。这种方法能够保证样本量的准确性，但需要具有一定的统计学知识。总的来说，确定问卷样本量的大小应当综合考虑各种实际情况和研究目的，同时借助参考已有的研究和相关的文献资料，确定合理的样本量大小。
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毕业论文问卷调查制作方法：
1、设计问卷。首先你要知道自己研究的主体，比如你研究的主体是某小学的英语课堂学习情况，那么你最低需要设计两份问卷，问卷一针对老师，问卷二针对学生。同时你也可以采用对比分析法或者访谈法，在收集其他方面的数据跟资料。
2、问卷设计一般本科10-15道题，一份问卷，硕士一般15-25道题一份问卷，题不要多，不要重复提问，可以细分。
题目设计多为单选题，多选题尽力少一点，不然论文分析不好写，此外，还需要注意分数档位的设计，像是1-10分，这样其实你统计完了就是十个表格，而且相差不大，最好可以是不满意，一般，满意，非常满意。
3、问卷设计完成后发放收集数据。第一种就是打印出来，去你需要调研的地方发放，一般本科生在这个方面难度比较大，除非是平时就有这方面经验的同学，因为这个需要时间，而且很多人不愿意给陌生人填写问卷，因此收集起来比较困难。
第二种采用网上问卷统计方式，比如：问卷星，调查派等，在网上发放，然后回收，上面会显示调查结果。回头你把彩色表格改成三线格，可以直接用于论文中。也可以找其他好用的问卷软件。
4、当你的问卷回收率高于75%，那么你这个问卷就可以作为毕业论文的问卷分析使用了，如果低于75%则不能，一般学校要求回收率不低于90%。也就是十个人中，最低有九个给你填写了问卷。
5、应用于论文中，在统计数据与分析环节、问题凸显现状环节、常规类分析环节（比如根据这个问卷调查的结果你发现了哪些影响因素很重要等）、结果分析类环节（比如根据这个问卷调查的结果，你能给出什么建议）。
在论文中找到问卷的来源，是通过引用他人的还是自己编写的。如果是硕士或者博士论文，一般会在论文的最后附有问卷的题目，其他论文就可以通过邮箱联系作者，来获取问卷，有的是需要付费给别人的。
论文中的问卷调查
一般心理学（心理学比较常用），行政，公共管理，英文专业（师范方向）教育（师范方向）体育教育，中小学研究，小范围的案例分析等，比如某村镇，或者需要通过问卷调查才能够体现问题重要性的都需要使用。
首先你要知道自己研究的主体，比如你研究的主体是某小学的英语课堂学习情况，那么你最低需要设计两份问卷，问卷一，针对老师，问卷二，针对学生。同时你也可以采用对比分析法或者访谈法，在收集其他方面的数据跟资料。
问卷设计一般本科10-15道题，一份问卷，硕士一般15-25道题，题不要多，不要重复提问，可以细分。题目设计多为单选题，多选题尽力少一点，不然论文分析不好写，此外，还需要注意分数档位的设计，像是1-10分，这样其实你统计完了就是十个表格，而且相差不大。
问卷的发放，第一种就是打印出来，去你需要调研的地方发放，一般本科生在这个方面难度比较大，除非是平时就有这方面经验的同学，因为这个需要时间，而且很多人不愿意给陌生人填写问卷，因此收集起来比较困难。第二种采用网上问卷统计方式。
比如：问卷星，调查派等，在网上发放，然后回收，上面会显示调查结果。回头你把彩色表格改成三线格，可以直接用于论文中。也可以找其他好用的问卷软件。
当你的问卷回收率高于75%，那么你这个问卷就可以作为毕业论文的问卷分析使用了，如果低于75%则不能，一般学校要求回收率不低于90%。数据分析软件常用spss比较好用，你可以用复杂一点的，根据你的论文情况以及导师情况去做就可以了。
问卷题项需要根据研究的主题进行设计，比如研究在线学习的满意度与学习效度情况，题目应该围绕着“满意度”与“学习效果”这两个关键词来设计。
通常情况下，一个关键词下属对应有4~7个题即可，不需要太多。如果按照此逻辑，2个关键词就只有8~14个题，同时"满意度"和"学习效果"又可以进一步拆分成具体几个维度，例如满意度可分为对平台稳定性、互动系统、课程安排等方面，"学习效果"也可这样拆分。
同时再加入一些被调查者的背景信息题，如年龄、性别、职业等。
如果思路上偏向研究影响关系，最好将题项设计成量表题，方便后续分析时进行线性回归分析等研究。
一份问卷大致包括：样本背景题+样本态度题+核心研究题，有以上几部分就基本可以。
更具体的问卷设计方法可参考：SPSSAU问卷设计思路
问卷题项需要根据研究的主题进行设计，比如研究在线学习的满意度与学习效度情况，题目应该围绕着“满意度”与“学习效果”这两个关键词来设计。
通常情况下，一个关键词下属对应有4~7个题即可，不需要太多。如果按照此逻辑，2个关键词就只有8~14个题，同时"满意度"和"学习效果"又可以进一步拆分成具体几个维度，例如满意度可分为对平台稳定性、互动系统、课程安排等方面，"学习效果"也可这样拆分。
同时再加入一些被调查者的背景信息题，如年龄、性别、职业等。
如果思路上偏向研究影响关系，最好将题项设计成量表题，方便后续分析时进行线性回归分析等研究。
一份问卷大致包括：样本背景题+样本态度题+核心研究题，有以上几部分就基本可以。
更具体的问卷设计方法可参考：SPSSAU问卷设计思路
调查问卷又称调查表或询问表，是以问题的形式系统地记载调查内容的一种印件。问卷可以是表格式、卡片式或簿记式。设计问卷，是询问调查的关键。完美的问卷必须具备两个功能，即能将问题传达给被问的人和使被问者乐于回答。要完成这两个功能，问卷设计时应当遵循一定的原则和程序，如时间顺序、类别顺序等，回答方式可以分为量表应答式、开放式、封闭式。
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非常简单 容易的。
问卷调查你还是想对自己负责任的话，那就在街头采访或者一个种统计学的方式去调查，这我想你都会。但是毕业论文一般卡的也不严，尤其是大学本科。很多人的问卷调查，市场调查其实都是自己添的，你随便儿写一点儿符合你的调查结果就完事儿了。现在谁搞点儿统计，调查都怎么干，也不只是毕业学生。提前练一练，这种手法对你以后的工作也有帮助。
收集资料的方法有以下几种：1、阅读法。阅读有关的文件、报刊、杂志、图书、资料等,从中获取所需的信息。2、购买法。向教育科学中心、咨询服务单位、教育研究机构、有关大专院校等购买有关信息。3、收听法。从广播、电话等获取有关信息。4、询问法。向有关信息源询问获取有关信息。5、观看法b从电视、录相、电影等获取有关信息。6、预测法。用预测方法和技术,分析、预测有关信息。7、采集法。有目的地派专人到有关地区,部门收集有关信息。
1、阅读法：阅读有关的文件、报刊、杂志、图书、资料等,从中获取所需的信息。 2、购买法：向教育科学中心、咨询服务单位、教育研究机构、有关大专院校等购买有关信息。 3、收听法：从广播、电话等获取有关信息。 4、询问法：向有关信息源询问获取有关信息。 5、观看法：从电视、录相、电影等获取有关信息。 6、预测法：用预测方法和技术,分析、预测有关信息。 7、采集法：有目的地派专人到有关地区,部门收集有关信息。 8、调查研究法：对于一些没有固定来源的信息的收集,需要采用调查研究法。 9、调查法：调查法包括面谈调查法,书面调查法,留置问卷调查法,电话调查法等。
在论文中找到问卷的来源，是通过引用他人的还是自己编写的。如果是硕士或者博士论文，一般会在论文的最后附有问卷的题目，其他论文就可以通过邮箱联系作者，来获取问卷，有的是需要付费给别人的。
论文中的问卷调查
一般心理学（心理学比较常用），行政，公共管理，英文专业（师范方向）教育（师范方向）体育教育，中小学研究，小范围的案例分析等，比如某村镇，或者需要通过问卷调查才能够体现问题重要性的都需要使用。
首先你要知道自己研究的主体，比如你研究的主体是某小学的英语课堂学习情况，那么你最低需要设计两份问卷，问卷一，针对老师，问卷二，针对学生。同时你也可以采用对比分析法或者访谈法，在收集其他方面的数据跟资料。
问卷设计一般本科10-15道题，一份问卷，硕士一般15-25道题，题不要多，不要重复提问，可以细分。题目设计多为单选题，多选题尽力少一点，不然论文分析不好写，此外，还需要注意分数档位的设计，像是1-10分，这样其实你统计完了就是十个表格，而且相差不大。
问卷的发放，第一种就是打印出来，去你需要调研的地方发放，一般本科生在这个方面难度比较大，除非是平时就有这方面经验的同学，因为这个需要时间，而且很多人不愿意给陌生人填写问卷，因此收集起来比较困难。第二种采用网上问卷统计方式。
比如：问卷星，调查派等，在网上发放，然后回收，上面会显示调查结果。回头你把彩色表格改成三线格，可以直接用于论文中。也可以找其他好用的问卷软件。
当你的问卷回收率高于75%，那么你这个问卷就可以作为毕业论文的问卷分析使用了，如果低于75%则不能，一般学校要求回收率不低于90%。数据分析软件常用spss比较好用，你可以用复杂一点的，根据你的论文情况以及导师情况去做就可以了。
调查问题的回答分类整理，分条得出结论。最后总结。。。
今天的我总结几个毕业论文问卷分析的几点建议，希望能帮到各位看官 PS：此处的问卷分析，仅代表具有量表的问卷分析。 因为成熟量表往往经历了现实的考验，其信度和效度达标的概率比较大。 而自己设计的量表，很容易出现信度和效度检验结果惨不忍睹的情况。 这样我们在处理信度分析，探索性因子分析，甚至验证性因子分析的时候，都能游刃有余。 另外如果题目是2个，因子分析KMO值是一定等于的，而一般我们最低也得吧 为了信度和效度能出一个比较好的结果，在文字描述部分，同维度的各个题目，尽量能给一些心理暗示，或者描述上尽量相近，这样能使得维度内的题目的相关性较好，从而信度和效度也不至于太差 一般达到就可以了，以上更好。最好是把每个维度的信度都求一下，然后总体再求一个。这个一般没什么难度，也很容易通过。如果你的数据信度不行，那就进行下项目分析，将高低分样本中不具有区分度的样本删掉。 只求量表的KMO值和巴特利球形检验值。这可能是效度检验的最低要求了。除非导师认同，最好不要仅用这两个值 大部分的同学都会用到的，也是比较不容易通过的一个分析。 遇到最多的问题莫过于，假设题目的维度归属，跟实际出的结果不一致。 碰到这种情况，一般进行如下处理： ①只有少数题目不匹配 要么直接删掉，要么暂时保留 ②绝大多数题目不匹配 从新设计量表，重新收集数据，重新来过吧 若非特殊情况，不建议使用。因为实际收集的问卷数据要想探索性因子分析+验证性因子分析，各个指标均达到理想值，那几乎是不可能的。 如果你看到某某人的论文中用了这样的检验方法，指标非常漂亮，我可以负责任的告诉你，其大概率是改过数据了。 特殊情况1：模型验证阶段，使用AMOS结构方程，导师要求效度检验阶段使用验证性因子分析。 特殊情况2：模型验证阶段，未使用AMOS结构方程，导师也要求效度检验使用验证性因子分析。（导师傻x） 这里特别提一点，显著性的p值代表的是两者是否相关，皮尔逊或者斯皮尔曼系数代表的是相关性程度。 显著性检验通过了，皮尔逊或者斯皮尔曼系数大小才有意义，绝对值越大相关性越大，正负代表正相关与负相关。 显著性通过了，但是系数偏小，那相关性也是显著的，只是两者是存在显著的弱相关性，而不是系数小就代表不相关。 可能是最简单的模型了，将自变量和因变量放进，直接跑就行了。 ①要不要放控制变量 这个随意。 如果放控制变量，尽量放一些层级类的变量，不要放多分类变量。 层级变量比如学历（初中，高中，大学，硕士） 多分类变量比如职业 层级变量的赋值尽量与其题项对应。 如果放了多分类的变量，尽量删掉，如果想保留最好做成虚拟变量 ②用标准系数还是标准化系数 标准化系数。 ③要不要做VIF共线性检验 若非导师要求，那就不做。 ④r方多大算好 这个指标没有非常严格的标准，而且跟导师的价值观有非常深刻的影响。 对于现实收集的数据而言，个人认为，一般大于就好了。 不过我遇到过大于，导师也认为可以接受的情况。 这是一个仁者见仁的问题 从科学的角度来看，应该与你研究的场景有密切的关系。 但是，中介效应模型要比调节效应模型容易出通过，而且解释起来也不那么绕口。 所以，如果不是想给自己挖坑，那就用中介效应模型吧。 快捷验证中介效应模型的方式（快速确定是否存在中介，非正式使用） 条件1，中介变量，自变量和因变量，相关性都显著 条件2，自变量和中介变量关于因变量的回归模型，中介变量的系数显著 如果满足上述两个条件，中介效应一定显著，如果条件2中的自变量也显著，那么就是部分中介效应，如果不显著就是完全中介效应。 另外极少数情况是用sobel来检验中介效应的 如果不是导师要求amos验证中介效应，尽量用spss回归的方式检验中介效应。 快捷验证条件效应模型的方式（快速确定是否有调节效应，非正式使用） 先将调节因子计算处理（标准化后的自变量和中介变量相乘即可） 自变量，调节变量和调节因子关于因变量的回归模型，调节因子的系数显著。 公众号:alone5400
问卷题目设计会直接影响数据质量，前期做好问卷设计很重要的。
如果希望研究差异关系，可使用卡方检验、方差分析等。如研究影响关系可能用到相关分析、回归分析等。如果想对样本分类，可能会用到聚类分析等方法。spssau的分析结果里支持智能文字分析，再结合你的专业知识扩展讨论部分。
如果没有问卷设计或分析思路，可以参考SPSSAU里的问卷设计思路模板。
根据问卷分析结果去整理讨论部分的内容