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从现实应用中选题以某一关键词进行检索（以关键词“遥感”为例），通过“被引”排序方法进行排序，筛选出研究领域中的高应用度、高影响力文献。作者知网节：点击作者名字可以进入作者知网节，得到机构、作者关注领域、作者文献、合作作者等信息关键词知网节：查看文献关键词，可从这些文献中挖掘高频词、热词，从中寻找选题；引文网络：点击节点信息，快速跳转参考文献、引证文献及其他相关文献。引证文献反映采取了该篇文献的研究成果的技术及应用，不仅可以了解该主题的研究概况，同时可以调研不同应用之间的研究空白点。
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普普通通一框式检索
登录CNKI首页（网址），在页面上方的检索框直接输入检索词，设置检索字段，点击右侧的检索图标即可。
在这里默认的是文献检索状态，你也可以将检索对象切换为知识元检索或引文检索，点击检索框下方的复选框可以设置检索的文献类型。
进阶：高级检索
在知网首页点击检索框右侧的高级检索按钮，即可进入高级检索页面。
在高级检索页面，我们可以同时对多个检索词进行检索，并通过逻辑算符对检索词之间的逻辑关系进行设置，还可以通过检索框下面的选项对检索结果做一些设置，比如中英文扩展、同义词扩展，方便查全文献。
以检索高血脂相关文献为例，我们输入“高血脂”和它的同义词，词与词之间的关系设置为“OR”，在这里我们希望尽量查全中文文献，所以选了同义词扩展，点击检索按钮即可。
进阶：专业检索
在高级检索状态下点击页面上方的专业检索，即可进入专业检索页面。
在系统自动识别弹出的下拉列表里选择需要的字段或检索符，空格可弹出“=”，然后在检索框内直接写入检索词，省去了记忆和手输检索字段的麻烦，是不是方便了许多呢？
右侧是可用检索字段的说明，下面还有一些示例，小伙伴们可以参照示例按照自己的检索需要编写检索式，输入检索框，点击检索即可。
结果导出
检索完毕后，选择需要导出的文献，点击“导出与分析-导出文献”，选择需要的格式，即可导出文献。
我们很多的时候，闷在实验室闭门造车，实在不如稍抽出一点时间看看文献，看看别人是否有同样的困惑。我们的大老板说，要想有成绩别无他法只有读，读，大量的读文献，尤其国外的。 1.阅读文献的来源 精研数据库，对于文献数据库和专业数据库应该深入研究。重要的如ISI，Medline, Ncbi等了。因人而异添加数据库到你的收藏夹。 了解与自己研究方向有关的机构,密切关注在该研究领域和方向的顶尖group所发表的论文并认真研读。对于本研究领域的国际领袖人物和实验室，应该多花一点时间去研究他们的主页。可以在google上免费订购你所感兴趣的alert,他24小时更新，会不间断的向你信箱发送网上出现该话题的文章。 经常上网看看最新的资讯说不准会激发你一时的灵感。 定期读几篇cell ，nature,science还是很重要的，不要认为和自己专业无关的就不关心，其实目前生物医学界的许多方法和思路是相通的，nature,science上最新的方法用到自己的领域上完全可能豁然开朗。 对于你从事的领域的重点杂志（）（<<国外医学>>各个分册每其都有许多可读的 综述，注意自己专业的核心刊的专辑,增刊,很重要!），应该是每一期的每一篇文章都阅读一下，然后是重点阅读。如果没有那么多的时间，至少每篇的TITLE & ABSTRACT应该阅读的。 1）课题未定： 我很是崇拜神经所蒲教授的观点，阅读文献从教科书开始-找到自己最感兴趣的问题，查找相关综述，你会发现书上一些所谓的成熟观点，在综述中是“推测”，然后找原始文献，你会发现，有许多实验证据是在当时条件不够的情况下的初步探索。如果你发现这样的问题，一个流行观点没有使用目前、最新技术验证，你去验证一下，会有两种结果：①证实，那你就是用最新技术验证一个很正确的观点，给他提供了新证据，这属于好工作；②另外你发现前人的观点有错误，那你就找到一条将来的科研方向，继续做下去，搞定！ 2）课题已定： 首先要做的是寻找权威杂志上相关研究领域权威人士撰写的综述类文章。这类文章信息量大，论述精辟，读后不但有助于掌握相关研究的重点和焦点内容，而且能帮助我们掌握研究领域的大方向和框架，哪些人、哪个大学或研究所、在哪个方向比较强等等；其次是泛读摘要，挑选最相关的进行精读。精读文章同时做笔记和标记是非常关键的，因为好文章可能每读一遍就有不同的收获，每次的笔记加上心得最后总结起来就会对自己大有帮助；再次是针对不同的需要对论文进行泛读和跳读。 涉足一些和专业有点瓜葛但有相当距离的领域。我一般研读相关文献的程序是： 1、 对该领域有较多介绍的中文成书（资料一般是比较老，如果是新书通常汇集了最近5到10年的主要研究内容和结果）读后可以对这个领域发展历史和近期状况有个全面的了解，一些专门的术语和英文单词也有了概念。 3、根据上面的学习掌握的专业词汇，人名，期刊名查国外文献。我的体会是，如果那个领域和原来专业距离比较远，那么一来就去查外文的文献往往找不出好东东，特别是一些关键词常有臆断的情况，导致检索效果不好。 我觉得对于自己要研究的不熟悉的内容，例如某种疾病，那么你得首先翻翻中文教科书，要对这一种疾病有一个大概的了解，这样在你以后阅读文献时会很有帮助。然后，在上网查一些你的老板或你自己想要做的题目的相关方面的中文综述，也算是对教科书内容的补充。同时也让你有可能触及到国内目前的此方面的前沿。这时候，你可以开始阅读一些外文的综述，看一看国外的研究情况和进展。或许，此时你会对你想要研究什么有更进一步的了解。接下来，就可以阅读一些国外的原始论著，它将会告诉你如何去完成你要研究的题目。等到文献量积累到一定程度后就可以开始你的课题了。但千万别忘了，时刻关注你正在研究的相关内容研究进展，它可能会给你的课题新的补充。最后一条，看文献，编上号，做好笔记。 对于一个尚不熟悉领域的课题,先找相关的综述,综述是了解该领域最快的途径,因为教材具有滞后性,而论著又偏重于某一点,优秀的综述可以作教材读的. 读文献的顺序，当然还是从中文到外文，毕竟，中文是自己的母语，容易看懂，也容易有成就感。 文章内容是从综述到论著。一般花上一两个小时，可以查一堆文献，先把它们的摘要整理出来，甚至打印出来，根据摘要，可以初步判断哪些是自己决定要的。然后再到网上找全文，找不到再去图书馆，还找不到就发E-mail给国外的同学，一般都能获取到。对于自己感兴趣的问题，不仅要看原文还要看它的参考文献，一般深追上几篇文章，对于想了解的问题也就知道个大概了。在读文章的过程中，当然要做些笔记，建一个word文档， 做些复制拷贝的工作便可，这样做的好处是，回头就不必再花好多时间去找你的论据或论 点。 看文章时作笔记 阅读笔记本可按不同的内容进行分类摘录，如:进展,研究方法，实验方法，研究结果 等，并可加上自己的批注。对于笔记要定期总结（总结过去已经做过什么——做到心中有数；现在进展到什么程度——做到知己知彼；从中发现别人的优点和不足。预测将来的热点和发展方向——才能准确出击，找到自己的方向和目标！）。我们要着眼于将自己的成果往SCI上发，所以对一些经典的陈述，要有选择性的标记并记下来。另外，有的时候想到的思路，闪过的想法，作笔记记下来，随时查一查，可能时间久了自然就有新的看法。 勤思考不单单是了解别人做了什么，还要考虑别人没做什么，或者他的实验能不能和他的结论吻合，数据可不可靠等等。用图表的方式将作者的整个逻辑画出来，逐一推敲，抱着一种挑的心态想。带着挑剔的眼神去读文献，不要盲目崇拜，有些东东自己作作，发现并不是那么回事，自己要动手，自己更要动脑。看文献中懂得抓重点，找思路。主要是学习别人的IDEA。也就是看了文献问几个问题，文章的技术突破口在那里。比如一大堆专利讲了很多种分离方法，关键不是看它先做什么后做什么，而是想这个分离方法的依据是什么，为什么人家会想到这个方法，是不是还有其他方面的物性可以利用为分离的依据。 多与人交流，是提升自己的极好方式。和导师谈谈你的想法，交流一下各自所了解的所在领域某一方向的研究进展；与相关 方向的牛人谈谈，对自己的启发要比看文献大的多。不仅与本领域的牛人交谈，还抓住机会与其他领域的牛人交谈，牛人的一句话，有时你读半年书都读不来的。特别是其他领域的牛人，他没准就给你一个金点子，特别是在中国，牛人一般对外行人不怎么保守。集体讨论非常必要，找几个志同道合的人一起，文献人人都有一份，每人分工读不同的文献，然后大家坐到一起。顺序开讲，互相讨论。这样，文献量是不是就成N次方增加了！！！比较阅读观点相反的论文可以参照来读，品味一下双方的观点。还有就是与原著同时发表的其他专家的述评、原著发表后的读者质疑，都应当和原著一起读。比较一下，就可以看到自己的差距了。 读论文的时候最有意思的事情是发现“一稿两投”。我的意思是不少作者把同一科研数据写成相似主题的不同论文，或是在前面的基础上又有了新的发展变化。这时，如果你的课题与此类似，你的好运也就来了。因为能通过深入比较这几篇文章的异同，发现作者（或科研小组）对同一组数据的不同看法、思路的演变，或者发现作者本想隐藏的“真正 ”方法。我就是在分析了同一科研小组的类似实验后，迅速发现自己实验失败的关键原因 ，短时间内成功完成动物模型制作的，为进一步实验打下了基础。 做技术的要善于比较和发现，一些技术含量高文献，不可能把要点都报道出来，中文如此，英文也是如此。比如一篇专利中有很多的Sample,而每个的条件或配方都不同，这时要多比较几个同类文献，看其共同点在哪里。这点在制药和表面活性剂行业还是要注意的。 全面参考国外文献。一定要清楚,国外文献也有一些不可信的文章;另外一种现象就是关于重点的关键的东西他会略去不写,有时一些细节的东西他也不会写的.问题是各人省略的关键和细节不尽相同,你便从对比中发现他们研究的脉络和问题的关键所在。 单篇文章阅读顺序及侧重 论文阅读顺序：1. 摘要 引文 引用的主要信息，研究背景。2. 图表 了解主要数据和 解释。3. 讨论和结论 将图表和结论联系起来，根据图表判断结论是否恰当。4. 结果 详 细阅读结果，看数据是如何得到的，又是如何分析的。5. 材料和方法详细阅读材料和实验方法，看实验是如何进行的。6. 讨论和结果 进一步掌握论文，注意讨论中的关于从已知的知识和研究如何解释本文获得的结果。另外对于论文中大量的图表来说，当你能够重新画出这张图，并且能用自己的语言解说这张图，表明就读懂了。 一篇论文中最重要的部分依次是: 图表，讨论，文字结果，方法。现在生命科学中的杂志对图表的要求都很高，必须做到仅通过阅读图表及其说明文字即能把握文章的方法、结果，再结合读者自己的原有知识，就大概知道其implication了。这符合现代人必须在最短的时间内把握最必要的信息的要求。因此，在某个领域做了一段工作后，定期查新得到的文章只须看摘要、图表即可，个别涉及新方法或突破性结果，再看讨论，文字结果和方法。这也提示我们在写外文文章时，注重图表及其说明文字，做到形象化、信息最大化。自己熟悉的领域
我个人觉得要看这个研究生的品质，还有他的性格，如果她的性格相对而言比较适合做科研的话，肯定是具有科研潜力的。
第一种方法是同行评议。直接看他发表的文章，根据自己的学识判断其学术价值，这是最准确最可靠的方法。但是要能对别人的文章进行判断需要两个前提条件：一是要求自己和作者是同行，最好是小同行；二是自己的学术水平和作者相比更高，最好是高一个等级，至少是相当，无论如何不能差太远。只有这样，自己才有能力对别人的文章进行评价。你比被评价者水平高的越多，评价就越准确。这也是期刊选择审稿人的依据，所以能被著名期刊选为审稿人、编辑本身就是对其学术水平的认可。对于基础知识尚有欠缺，对选题的重要性、新颖性一无所知的本科生和外行，或知之不多的研究生而言，是无法对一篇文献做出准确的判断的。如果自己不具备评价别人文章的能力，也可以参考别的专家对该文章的同行评价的意见的。同行评价，即使是本领域的权威的评价也不是绝对正确的，只能说是正确的概率很大。爱因斯坦的相对论刚提出来的时候，据说全世界只有三个人能看懂。那么如果用同行评价的方法去评价爱因斯坦，如果请的不是那看的懂的三个人，结果可能就是爱因斯坦的理论是胡扯。为什么？因为他们的水平远不及爱因斯坦。当然爱因斯坦只有一个，如果你不认为自己是爱因斯坦，对于权威的否定，至少要清楚大部分情况下他们是正确的。 第二种方法，是看SCI论文的被引次数。这个虽然麻烦点，但是是比较可靠的。
当然是看他有没有扎实的理论基础和动手能力，还有就是看他的毕业论文独创性如何。不过最能体现一名本科生科研潜力的，还是有自己的科研成果，这是最直观的。
社会科学论文和自然科学论文。论文研究类型用研究领域来划分，可分为社会科学论文和自然科学论文。社会科学论文，主要是描述社会复杂现象，阐述社会发展变化规律，分析和解决社会问题而积极开展的科学研究而撰写的论文。自然科学论文，主要是描述自然现象，阐述自然发展变化，分析和解决自然科学发展存在问题而进行积极研究，而发表自己的观点和主张的文章。
第一种方法：通过国家自然科学基金每年的立项的项目来查找，登陆基金委的查询网站：，输入“项目主题词”，然后按年份来查询，一般查询近三年的项目你就能知道你研究方向的热点问题和国内主要的研究单位了；\x0d\x0a第二种方法：查看国家科技部863的网站进行查询：，里面会不定期的公布一些重大专项和申请指南等信息，这些信息虽然都是大牛们挖的坑，但是对于我们这些小虫来说是可以看到该领域的研究的热点问题的；\x0d\x0a第三种方法：查看国家科技部973的网站：、里面会公布每年的立项项目，并且会在每年的8-9月间将新立项的课题的简版任务书的公示，届时大家可以下载，公示期过后就下不到了，里面会有比较详细的项目介绍的，这些研究内容应该说都是一些主要的研究方向和热点问题；\x0d\x0a第四种方法：关注你所在领域的国际顶级学术会议，并尽早拿到论文集，从里面的内容你可以看到所研究领域的国际研究现状和热点，比如网络通信领域的SigCom，Infocom，ICC等会议！\x0d\x0a第五种方法：关注你所在领域的国内外顶级期刊，这些期刊每年都会办一下SpecialIssue，这些SpecialIssue的主题就是目前研究的一些热点问题。\x0d\x0a另外补充一点，一般期刊登出的论文，都是至少一年前投递的论文，所以这些论文大多不能代表研究的当前热点问题！只能作为参考吧！\x0d\x0a希望虫子们有其他好的方法在这里补充一下！
第一种方法：通过国家自然科学基金每年的立项的项目来查找，登陆基金委的查询网站：，输入“项目主题词”，然后按年份来查询，一般查询近三年的项目你就能知道你研究方向的热点问题和国内主要的研究单位了；
第二种方法：查看国家科技部863的网站进行查询：，里面会不定期的公布一些重大专项和申请指南等信息，这些信息虽然都是大牛们挖的坑，但是对于我们这些小虫来说是可以看到该领域的研究的热点问题的；
第三种方法：查看国家科技部973的网站：、里面会公布每年的立项项目，并且会在每年的8-9月间将新立项的课题的简版任务书的公示，届时大家可以下载，公示期过后就下不到了，里面会有比较详细的项目介绍的，这些研究内容应该说都是一些主要的研究方向和热点问题；
第四种方法：关注你所在领域的国际顶级学术会议，并尽早拿到论文集，从里面的内容你可以看到所研究领域的国际研究现状和热点，比如网络通信领域的SigCom，Infocom，ICC等会议！
第五种方法：关注你所在领域的国内外顶级期刊，这些期刊每年都会办一下Special Issue，这些Special Issue的主题就是目前研究的一些热点问题。
根据具体问题类型，进行步骤拆解／原因原理分析／内容拓展等。具体步骤如下：／导致这种情况的原因主要是……
我们很多的时候，闷在实验室闭门造车，实在不如稍抽出一点时间看看文献，看看别人是否有同样的困惑。我们的大老板说，要想有成绩别无他法只有读，读，大量的读文献，尤其国外的。 1.阅读文献的来源 精研数据库，对于文献数据库和专业数据库应该深入研究。重要的如ISI，Medline, Ncbi等了。因人而异添加数据库到你的收藏夹。 了解与自己研究方向有关的机构,密切关注在该研究领域和方向的顶尖group所发表的论文并认真研读。对于本研究领域的国际领袖人物和实验室，应该多花一点时间去研究他们的主页。可以在google上免费订购你所感兴趣的alert,他24小时更新，会不间断的向你信箱发送网上出现该话题的文章。 经常上网看看最新的资讯说不准会激发你一时的灵感。 定期读几篇cell ，nature,science还是很重要的，不要认为和自己专业无关的就不关心，其实目前生物医学界的许多方法和思路是相通的，nature,science上最新的方法用到自己的领域上完全可能豁然开朗。 对于你从事的领域的重点杂志（）（<<国外医学>>各个分册每其都有许多可读的 综述，注意自己专业的核心刊的专辑,增刊,很重要!），应该是每一期的每一篇文章都阅读一下，然后是重点阅读。如果没有那么多的时间，至少每篇的TITLE & ABSTRACT应该阅读的。 1）课题未定： 我很是崇拜神经所蒲教授的观点，阅读文献从教科书开始-找到自己最感兴趣的问题，查找相关综述，你会发现书上一些所谓的成熟观点，在综述中是“推测”，然后找原始文献，你会发现，有许多实验证据是在当时条件不够的情况下的初步探索。如果你发现这样的问题，一个流行观点没有使用目前、最新技术验证，你去验证一下，会有两种结果：①证实，那你就是用最新技术验证一个很正确的观点，给他提供了新证据，这属于好工作；②另外你发现前人的观点有错误，那你就找到一条将来的科研方向，继续做下去，搞定！ 2）课题已定： 首先要做的是寻找权威杂志上相关研究领域权威人士撰写的综述类文章。这类文章信息量大，论述精辟，读后不但有助于掌握相关研究的重点和焦点内容，而且能帮助我们掌握研究领域的大方向和框架，哪些人、哪个大学或研究所、在哪个方向比较强等等；其次是泛读摘要，挑选最相关的进行精读。精读文章同时做笔记和标记是非常关键的，因为好文章可能每读一遍就有不同的收获，每次的笔记加上心得最后总结起来就会对自己大有帮助；再次是针对不同的需要对论文进行泛读和跳读。 涉足一些和专业有点瓜葛但有相当距离的领域。我一般研读相关文献的程序是： 1、 对该领域有较多介绍的中文成书（资料一般是比较老，如果是新书通常汇集了最近5到10年的主要研究内容和结果）读后可以对这个领域发展历史和近期状况有个全面的了解，一些专门的术语和英文单词也有了概念。 3、根据上面的学习掌握的专业词汇，人名，期刊名查国外文献。我的体会是，如果那个领域和原来专业距离比较远，那么一来就去查外文的文献往往找不出好东东，特别是一些关键词常有臆断的情况，导致检索效果不好。 我觉得对于自己要研究的不熟悉的内容，例如某种疾病，那么你得首先翻翻中文教科书，要对这一种疾病有一个大概的了解，这样在你以后阅读文献时会很有帮助。然后，在上网查一些你的老板或你自己想要做的题目的相关方面的中文综述，也算是对教科书内容的补充。同时也让你有可能触及到国内目前的此方面的前沿。这时候，你可以开始阅读一些外文的综述，看一看国外的研究情况和进展。或许，此时你会对你想要研究什么有更进一步的了解。接下来，就可以阅读一些国外的原始论著，它将会告诉你如何去完成你要研究的题目。等到文献量积累到一定程度后就可以开始你的课题了。但千万别忘了，时刻关注你正在研究的相关内容研究进展，它可能会给你的课题新的补充。最后一条，看文献，编上号，做好笔记。 对于一个尚不熟悉领域的课题,先找相关的综述,综述是了解该领域最快的途径,因为教材具有滞后性,而论著又偏重于某一点,优秀的综述可以作教材读的. 读文献的顺序，当然还是从中文到外文，毕竟，中文是自己的母语，容易看懂，也容易有成就感。 文章内容是从综述到论著。一般花上一两个小时，可以查一堆文献，先把它们的摘要整理出来，甚至打印出来，根据摘要，可以初步判断哪些是自己决定要的。然后再到网上找全文，找不到再去图书馆，还找不到就发E-mail给国外的同学，一般都能获取到。对于自己感兴趣的问题，不仅要看原文还要看它的参考文献，一般深追上几篇文章，对于想了解的问题也就知道个大概了。在读文章的过程中，当然要做些笔记，建一个word文档， 做些复制拷贝的工作便可，这样做的好处是，回头就不必再花好多时间去找你的论据或论 点。 看文章时作笔记 阅读笔记本可按不同的内容进行分类摘录，如:进展,研究方法，实验方法，研究结果 等，并可加上自己的批注。对于笔记要定期总结（总结过去已经做过什么——做到心中有数；现在进展到什么程度——做到知己知彼；从中发现别人的优点和不足。预测将来的热点和发展方向——才能准确出击，找到自己的方向和目标！）。我们要着眼于将自己的成果往SCI上发，所以对一些经典的陈述，要有选择性的标记并记下来。另外，有的时候想到的思路，闪过的想法，作笔记记下来，随时查一查，可能时间久了自然就有新的看法。 勤思考不单单是了解别人做了什么，还要考虑别人没做什么，或者他的实验能不能和他的结论吻合，数据可不可靠等等。用图表的方式将作者的整个逻辑画出来，逐一推敲，抱着一种挑的心态想。带着挑剔的眼神去读文献，不要盲目崇拜，有些东东自己作作，发现并不是那么回事，自己要动手，自己更要动脑。看文献中懂得抓重点，找思路。主要是学习别人的IDEA。也就是看了文献问几个问题，文章的技术突破口在那里。比如一大堆专利讲了很多种分离方法，关键不是看它先做什么后做什么，而是想这个分离方法的依据是什么，为什么人家会想到这个方法，是不是还有其他方面的物性可以利用为分离的依据。 多与人交流，是提升自己的极好方式。和导师谈谈你的想法，交流一下各自所了解的所在领域某一方向的研究进展；与相关 方向的牛人谈谈，对自己的启发要比看文献大的多。不仅与本领域的牛人交谈，还抓住机会与其他领域的牛人交谈，牛人的一句话，有时你读半年书都读不来的。特别是其他领域的牛人，他没准就给你一个金点子，特别是在中国，牛人一般对外行人不怎么保守。集体讨论非常必要，找几个志同道合的人一起，文献人人都有一份，每人分工读不同的文献，然后大家坐到一起。顺序开讲，互相讨论。这样，文献量是不是就成N次方增加了！！！比较阅读观点相反的论文可以参照来读，品味一下双方的观点。还有就是与原著同时发表的其他专家的述评、原著发表后的读者质疑，都应当和原著一起读。比较一下，就可以看到自己的差距了。 读论文的时候最有意思的事情是发现“一稿两投”。我的意思是不少作者把同一科研数据写成相似主题的不同论文，或是在前面的基础上又有了新的发展变化。这时，如果你的课题与此类似，你的好运也就来了。因为能通过深入比较这几篇文章的异同，发现作者（或科研小组）对同一组数据的不同看法、思路的演变，或者发现作者本想隐藏的“真正 ”方法。我就是在分析了同一科研小组的类似实验后，迅速发现自己实验失败的关键原因 ，短时间内成功完成动物模型制作的，为进一步实验打下了基础。 做技术的要善于比较和发现，一些技术含量高文献，不可能把要点都报道出来，中文如此，英文也是如此。比如一篇专利中有很多的Sample,而每个的条件或配方都不同，这时要多比较几个同类文献，看其共同点在哪里。这点在制药和表面活性剂行业还是要注意的。 全面参考国外文献。一定要清楚,国外文献也有一些不可信的文章;另外一种现象就是关于重点的关键的东西他会略去不写,有时一些细节的东西他也不会写的.问题是各人省略的关键和细节不尽相同,你便从对比中发现他们研究的脉络和问题的关键所在。 单篇文章阅读顺序及侧重 论文阅读顺序：1. 摘要 引文 引用的主要信息，研究背景。2. 图表 了解主要数据和 解释。3. 讨论和结论 将图表和结论联系起来，根据图表判断结论是否恰当。4. 结果 详 细阅读结果，看数据是如何得到的，又是如何分析的。5. 材料和方法详细阅读材料和实验方法，看实验是如何进行的。6. 讨论和结果 进一步掌握论文，注意讨论中的关于从已知的知识和研究如何解释本文获得的结果。另外对于论文中大量的图表来说，当你能够重新画出这张图，并且能用自己的语言解说这张图，表明就读懂了。 一篇论文中最重要的部分依次是: 图表，讨论，文字结果，方法。现在生命科学中的杂志对图表的要求都很高，必须做到仅通过阅读图表及其说明文字即能把握文章的方法、结果，再结合读者自己的原有知识，就大概知道其implication了。这符合现代人必须在最短的时间内把握最必要的信息的要求。因此，在某个领域做了一段工作后，定期查新得到的文章只须看摘要、图表即可，个别涉及新方法或突破性结果，再看讨论，文字结果和方法。这也提示我们在写外文文章时，注重图表及其说明文字，做到形象化、信息最大化。自己熟悉的领域
在谷歌学术搜索中，存有高达4亿篇论文的数据库。论文被引用的数据可以作为证明文章影响力的依据。即使这个方法有局限性，但在更大程度上，反映了当今社会的进展和科学的进步。
1《亚当：一种随机优化方法 》 Adam: A Method for Stochastic Optimization。文章发布于2015年，引用数为47774。
截止2020年为止，这篇文章达到了，人类可知的引用最高数。一篇涉及人工智能的文章获得最高引用，证实了科学界对人工智能的注重。不仅是科学界对人工智能领域有巨大的兴趣，而且欧美国家也正在把人工智能作为未来的主要发展对象。美国把对人工智能的投资提高了一倍，欧盟也把投资提高了百分之70。《亚当：一种随机优化方法 》能够获得最高引用，正说明在未来人工智能上，将展开激烈竞争。无独有偶，跟着这篇文章后面，引用最多的文章多是涉及人工智能。
2《图像识别的深度残差学习》 Deep Residual Learning for Image Recognition 文章发布于2016年，引用数为25256。
深度残差学习的概念出自何凯明等4名中国学生。何凯明来自清华大学物理系，现是脸书人工智能的科学家。从文章的引用数量来看，足以显示，他提出的这个方法对该行业的影响。
3《让R-CNN更快: 朝着带有区域建议网络 的实时目标检测》 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks发表于2015，引用数为19507。
4《深度学习》 Deep Learning, 文章发布于2015年，引用数为16750。
5 《带着缠绕走得更深》 Going deeper with Convolutions， 文章发布于2015年，引用数为14424。
这篇文章已经成为计算机图像处理必读论文之一。
6《通过深层强化学习的人类层面的控制》 Human-Level control through deep reinforcement learning 文章发布于2015年，引用数为10394。
7 《语义分割的完全常规网络》 Fully Conventinal Networks for Semantic segmentation 文章发布于2015年，引用数为10153。
9 《 脓毒症与脓毒症休克第三版国际共识 》 The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3) 文章发布于2016年，引用数为8576。
10《RNA测序和微阵列研究中 Limma 强化差异表达分析》 Limma porwers defferential expression analyses for RNA-sequencing and microarray studies 文章发布于2015年，引用数为8328。
第9和第10篇是前十名论文中，和计算机没有关系的两篇医学论文。这是否意味着，未来对人类社会影响最大的，除了人工智能就是医学了呢？
最后要提到的这篇文章，虽然没有进入第10，但值得一提。 《以深度神经网络和树搜索掌握围棋战略》 Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search发布于2016年，引用数为8209。
这篇文章涉及的是伦敦大学学院的教授David Silver, 他领导的AlphaGo团队击败了围棋九段棋手柯洁。人工智能击败了最强大脑，没有什么能比这更能说明人工智能的前途，同时也可能是一个细思极恐的大事件。在机器击败人的时代，人怎么办？
计算机科学的应用领域论文
在日常学习和工作中，大家肯定对论文都不陌生吧，论文是学术界进行成果交流的工具。相信很多朋友都对写论文感到非常苦恼吧，以下是我整理的计算机科学的应用领域论文，希望对大家有所帮助。
摘要： 随着科学技术的突飞猛进、推陈出新，服务于人类的方方面面，计算机在其中扮演着非常重要的角色，计算机科学已经渗透到我们涉及到的各个领域，并且推进了各个领域的迅猛发展，在此我就计算机科学应用领域进行归纳和整理。
关键词： 计算机;科学;应用;领域
1、计算机科学
计算机科学狭义上是指运用计算机进行各种信息的整理和计算，而实际上计算机科学还包括计算机本身硬件的开发与研究、计算机软件系统的开发与研究、计算机语言编辑的开发与研究，并将这种技术扩展到其他领域实现的人工智能等，都是计算机科学的研究范畴，通常我们把计算机科学划分为理论科学和实验科学两部分。
2、计算机科学的应用领域
计算机科学实际上既包括硬件的理论研究和开发，又包括软件的设计、计算和开发。计算机学科主要应对四大领域：计算理论，算法与数据结构，编程方法与编程语言，以及计算机元素与架构。其中还包含了社会较为重要的领域如软件开发、人工智能领域、互联网智能通信领域、云计算、大数据并行计算、智能翻译、计算机智能图形，以及数值和符号计算等。
理论计算机科学
理论计算机科学从广义的角度分析包括计算的理论知识和其它专注于更抽象、逻辑与数学方面的计算。理论计算机科学设计的领域有：
①自动机论与形式语言理论
②程序理论
③形式语义学
④算法分析和计算复杂性理论。
在人们研究了各种各样的计算和创立了许许多多的算法之后，为了能够处理数学基础遇到的理论问题，即解决存在的问题是否可以通过算法解决，数学逻辑学家开发了一些不同的算法和定义，从而建立了可计算性理论，最终成为了现有的理论计算机科学，即什么能够被有效地自动计算。
信息编码论
信息编码论与信息和信息量有关，主要是进行信号的处理和搜寻的操作极限，例如压缩数据的处理、可靠数据的存储和通讯处理。编码理论是对一些适宜它们特质的问题进行编码研究，一般我们应用于数据压缩领域、密码领域、纠错领域、网络信息编辑领域。我们研究编码的目的一般是为了设计出更加高效而且可靠数据传输的方法。
计算方法
计算方法是指非常便捷的计算程序，一般我们设定一个或一组数值作为已知进行输入，通过预定好的计算程序进行计算，得出一个或一组数值进行输出。计算方法是计算机科学研究的一个非常重要的领域，同时也是其他计算机科学领域最基本的运用手段，计算的方法主要包括数据结构、几何计算、图形计算等。除此之外，还包括运行模式的匹配、部分数论等。
程序设计理论
程序设计语言理论主要处理程序设计语言的设计、实现、分析、描述和分类，以及它们的个体特性。程序设计的基本过程是：对待解决的问题进行分析，定义用户需求，描述数据和加工过程，再把这种描述细化、编码，转换成计算机可以接受的表示形式。如：Visual Basic程序设计理论、C语言程序设计理论等。
形式化方法
在计算机科学和软件工程开发领域，形式化方法是在计算科学的特种技术基础之上，适用于软件和硬件系统的描述、开发和验证。我们将形式化方法应用于软件和硬件的设计，主要是希望能通过计算机手段，结合计算流程加以计算提高设计的可靠性。采用形式化方法通常只用于开发注重安全性的高度整合的系统，能够更加精准的找到隐藏的逻辑关系，从而设定出适合的逻辑规则，能够实现理论体系的严密性，也能准确的把握训练思维，使抽象的思维更加形象化。
并发，并行和分布式系统
我们一般需要多个计算机相互交互共同执行同一个任务，这种方式叫并行性，所以某些数学模型都创建了并行计算模式，例如Petri网、进程演算和PRAM模型。为了能够充分发挥多个计算机网络连接的效用，又创建了分布式系统，实现了同一个分布式系统中的多个计算机可以拥有自己的'私有内存，为了完成同一个任务，每个计算机之间可以实现信息的互换。
数据库和信息检索
数据库的设定是保证能有效、迅速、准确地组织、存储和检错大量的数据提供范围。主要由数据库管理系统完成其功能，通过存储的模型和查询语言进行检索完成。
人工智能
这个计算机科学分支旨在创造可以解决计算问题，以及像动物和人类一样思考与交流的人造系统。无论是在理论还是应用上，都要求研究者在多个学科领域具备细致的、综合的专长，用于推动智能研究领域，或者被应用到其它需要计算理解与建模的学科领域。人工智能在计算机领域内，得到了愈加广泛的重视。并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。
机器翻译
机器翻译是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。它涉及计算机、认知科学、语言学、信息论等学科，是人工智能的终极目标之一，既具有科学研究价值又具有重要的实用价值。随着经济全球化及互联网的飞速发展，机器翻译技术在促进政治、经济、文化交流等方面起到越来越重要的作用。
计算机体系结构与工程
计算机系统结构，是计算机的主要功能结构，包括硬件设计、硬件性能、运行程序、编码设计。这个领域经常涉及计算机工程和电子工程学科，选择和互连硬件组件以创造满足功能、性能和成本目标的计算机。
计算机安全和密码学
计算机安全的目标是保护信息免受未经授权的访问、中断和修改，同时为系统的预期用户保持系统的可访问性和可用性。密码学是对于隐藏(加密)和破译(解密)信息的实践与研究，很多加密和解密算法都是基于它们的计算复杂性。
软件工程
软件工程是对于设计、实现和修改软件的研究，以确保软件的高质量、适中的价格、可维护性，以及能够快速构建。它是一个系统的软件设计方法，涉及工程实践到软件的应用。通过本文的归纳和整理，我们可以明了计算机科学并不仅仅指的是计算机的应用，还有很多其他的应用领域。
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中国知网的信息检索方式有如下几种：
1、一框式检索
只要进入中国知网首页，就可以直接在输入框里输入检索词进行检索，操作快捷方便。但是一框式检索的操作简单，检索结果可能就没有那么精准，最后可能检索出几千上万个文献都是常有的事。
2、高级检索
中国知网高级检索可以同时设定多个检索字段，输入多个检索词，根据布尔逻辑（ “OR、AND、NOT”三种关系）在检索中对更多检索词之间进行关系限定——“或含、并含、不含”三种关系，更精准地查找你想要的文献资源。
3、出版物检索
出版物检索顾名思义是为了让小伙伴更方便直接的检索出版文献的。出版物检索的出版来源导航主要包括期刊、学位授予单位、会议、报纸、年鉴和工具书的导航系统。
4、专业检索
专业检索页面的下方已经可以看到输入方法，只需要空键输入，就会弹出相关逻辑词步骤提示，方便大伙选择相关的逻辑关系进行组合，也就是说，你需要做的就是输入检索词加空键选择逻辑关系词。
5、作者发文检索与句子检索
作者发文检索与句子检索的使用就比较针对需要查找某一篇或者一些文章的小伙伴，检索结果也会更有针对性，虽然这两个检索方式使用的频率会比较低，但是为了全面满足用户们的需求，使中国知网里海量的文献资源得到更好的利用，知网也相应有各种的使用方式和技巧。
知网简介：
知网，是国家知识基础设施的概念，由世界银行于1998年提出。CNKI工程是以实现全社会知识资源传播共享与增值利用为目标的信息化建设项目。由清华大学、清华同方发起，始建于1999年6月。2019年5月，“科研诚信与学术规范”在线学习平台在中国知网正式上线发布。
以上内容参考 百度百科-知网
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