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大学生在SCI上发论文，没有任何要求和条件，SCI对论文的质量要求很高。
什么人可以发表sci论文?发表SCI论文没有特定发表群体的限制，并且多数SCI期刊没有对作者本身的条件要求，只要文章写得好，就可以发表SCI期刊，这一点比一些国内核心期刊更容易，国内核心期刊有的只接收副高级职称以上作者的文章，SCI期刊反倒很少有这类要求。 SCI期刊虽说对作者人群没有限制和要求，但由于SCI期刊的特殊性，它的发表人群确实是一些特定人群，SCI期刊是国际学术界顶尖的刊物，SCI期刊的发表被视为衡量学术能力水平的最高标准，能发表SCI期刊的作者必然是有较高学术造诣的人，因此在国内可以发表SCI期刊的人基本是专家、学者、科研机构人员、以及高学历人才。 普通作者发表SCI期刊的也有，但比较少，毕竟普通作者还不具备发表SCI期刊的基础和能力，发表SCI期刊一般需要具备专业知识的积累、英文写作能力以及较高的科研水平，所以如果是普通作者发表SCI期刊，个人的积累和提升可以说是任重而道远。
想要发表SCI论文必须得具备相当强的英文论文写作能力以及一定的科研水平才可以。
SCI全称是Science Citation Index，是美国科学信息研究所，出版的一部世界著名的期刊文献检索工具，其出版形式包括印刷版期刊和光盘版及联机数据库，还发行了互联网上Web版数据库。SCI收录全世界出版的数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境。
材料、工程技术等自然科学各学科的核心期刊约3500种。SCI不仅作为一部文献检索工具使用，而且成为科研评价的一种依据。科研机构被SCI收录的论文总量，反映整个机构的科研、尤其是基础研究的水平；个人的论文被SCI收录的数量及被引用次数。
反映他的研究能力与学术水平。想要发表SCI论文必须得具备相当强的英文论文写作能力以及一定的科研水平才可以。毕竟SCI论文都是用英文写作，如果说一个作者的英文水平非常一般，可能仅仅是刚刚过了4级，词汇量不够，特别是专业名词了解不多一些。
语法使用也会有问题，这种水平是没法进行SCI论文写作的。总之发表SCI需要审稿人有很强的英语阅读和写作的素质，而且要需要有一定的科研水平，另外还需要对SCI期刊的发表知识有相当的了解，这样才有可能提高SCI论文的成功发表概率。
首先需要的就是很好的写作基础，SCI的论文要求必须是原创，对个人的写作基础要求很高，对个人的创新性也提出了很高的要求。其次论文需要全英翻译，则对英文水平有较高要求，还要求具有较高的论文专业度。1、要求论文必须是原创sci期刊是非常尊重文章专利权的，所以要想在sci期刊上成功发表论文，首先要做到的就是文章一定要原创，可以借鉴但不能够抄袭，否则一旦发现会使用法律手段来解决问题。2、要求论文全英文写作sci作为国际期刊，其收录的文章大都是英文的，所以说，对于国内的作者来说，要想成功发表还是要提高英文写作水平，多读多看英文文献，当然也可以找编辑帮忙翻译并且进行母语化的润色。3、要求论文要有一定的创新性sci对于文章的创新性也是非常注重的，发表在sci期刊上的论文，一定要有一定的创新性，能够让人眼前一亮，引起阅读的兴趣。因为在sci期刊上发表，具有创新性的论文专题比常规性论文专题更易被收录。4、要求论文的高度专业性一般来说，能够在sci上发表的论文都是专业性很强的，所以这也就需要作者选择自己擅长或者感兴趣的领域进行写作，这样才不会感到枯燥，写作才能够更顺利。
热门频道首页博客研修院VIPAPP问答下载社区推荐频道活动招聘专题打开CSDN APPCopyright © 1999-2020, CSDN.NET, All Rights Reserved打开APP审稿周期较快的SCI期刊总结：人工智能，神经网络，CV 原创2019-10-14 16:41:02 29点赞乘风万万里 码龄5年关注1.期刊名：Journal of Information Science and Engineering期刊主页：影响因子：0.37审稿周期：平均八个月（台湾）、大概需要一年左右甚至更多期刊收录范围：人工智能大数据与云计算音频、语音和语言处理计算机架构与硬件设计计算机网络和无线通信计算机安全与密码学计算机视觉和模式识别计算机系统数据挖掘与分析数据库和信息系统进化计算模糊系统人机交互图像处理信息检索机器学习多媒体自然语言处理实时和嵌入式系统传感器网络信号处理软件系统2.期刊名：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems期刊主页：投稿指南：影响因子：7.98审稿周期：两个月期刊收录范围：IEEE《神经网络和学习系统学报》发表技术文章，讨论神经网络和相关学习系统的理论、设计和应用。重点将放在人工神经网络和学习系统。3. 期刊名：International Journal of Systems Science期刊主页：
计算机专业发一篇sci相对比较容易，所以必须看你在那个杂志上发表，下面最顶级的也就是计算机一区的期刊，你可以比对下：HUMAN-COMPUTER INTERACTION 计算机：控制论2.905BIOINFORMATICS 计算机：跨学科应用4.328IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING 计算机：跨学科应用4.004JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION计算机：跨学科应用3.428MEDICAL IMAGE ANALYSIS 计算机：跨学科应用3.602NEUROINFORMATICS 计算机：跨学科应用2.889ACM COMPUTING SURVEYS 计算机：理论方法9.92IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION 计算机：理论方法 3.736IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 计算机：理论方法3.726JOURNAL OF THE ACM 计算机：理论方法2.339INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION 计算机：人工智能5.358IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE计算机：人工智能5.96MEDICAL IMAGE ANALYSIS 计算机：人工智能3.602IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION 计算机：人工智能 3.736Journal of Web Semantics 计算机：人工智能3.023ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS 计算机：软件工程3.383Journal of Web Semantics 计算机：软件工程3.023JOURNAL OF THE ACM 计算机：软件工程2.339ACM TRANSACTIONS ON SOFTWARE ENGINEERING AND METHODOLOGY计算机：软件工程3.958MIS QUARTERLY 计算机：信息系统5.183VLDB JOURNAL 计算机：信息系统6.8JOURNAL OF THE AMERICAN MEDICAL INFORMATICS ASSOCIATION计算机：信息系统3.428Journal of Chemical Information and Modeling 计算机：信息系统 3.643Journal of Web Semantics 计算机：信息系统3.023VLDB JOURNAL 计算机：硬件6.8IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 计算机：硬件3.726
appliedintelligence多久proof sci文章proof一般7天完成合适，因为sci论文接受后是需要审核的，外审、终审之后才能到校稿环节也就是proof的一个状态，通常来说论文审核的比较顺利，论文接受后没有一个月时间就校稿了。如果审核过程中比较繁琐，尤其是会收到修改的通知，反复修改这样就会耗费不少时间，可能三个月甚至更久才能到校稿环节。
appliedintelligence的proof需要具体看应用的类型，一般来说，appliedintelligence的proof需要花费一些时间来完成，可能需要几天或者几周。
领域不一样，sci杂志即使IF相同，难度也不一样，你这个问题太笼统啦，下面是一些数学领域的几个sci期刊，当然，主要还是看你的内容，内容不好，国内核心都难 1、Pattern Recognition LettersISSN:0167-8655，1983年创刊，全年16期，Elsevier Science出版社，SCI、EI收录期刊2.Pattern RecognitionISSN:0031-3203，1969年创刊，全年12期，Elsevier Science出版社，SCI、EI收录期刊3.Telematics and InformaticsISSN:0736-5853，1984年创刊，全年4期，ElsevierScience出版社，EI收录期刊，刊载远距通信和信息科学在商业、工业、政府、教育等领域应用的研究论文与评论，涉及电子学、计算机图像处理、语言合成、声音识别、卫星电视、人工智能等方面的技术问题。4.Computational GeometryISSN: 0925-7721, 1991年创刊，全年9期，Elsevier Science 出版社出版，SCI、EI收录期刊，刊载计算几何学理论与应用，包括几何算法设计与分析，计算机图形学基本问题、模式识别、机器人学、图像处理、CAD-CAM、超大规模集成电路设计、地理信息系统中应用方面的论文和简报。5.Discrete and Computational GeometryISSN:0179-5376，1986年创刊，全年8期，Springer-Verlag出版社，SCI收录期刊，数学与计算机科学国际期刊，覆盖了与几何学基础应用的广泛研究领域，刊载组合几何学、几何算法设计与分析的研究论文，涉及凸多胞形、极值几何问题、计算拓扑学、数的几何学以及图论、数学规划、组合优化、图像处理、模式识别、结晶学、超大规模集成电路设计、机器人和计算机图学等。
做了好久实验，分析了好多数据，结果还不错，到了写作的时候了。这个时候，发现写作也不是一件容易的事，要会讲故事，语言要准确，详略要得当，引用要准确，方法描述要具体可复现……有了材料，这锅菜也不好炒啊。 首推这款工具，主要是这款工具就是人工智能在翻译领域的应用佳作。这款软件可以中英文互译，可以单独句子翻译，也可以翻译文本。值得尝试。 单有句子不行啊，你不能完全照搬其他文献啊。这个时候QuillBot就能发挥重要作用，可以用来改写句子，可以变换句式，有一些替换。 这个网站，提供了很多词的替换方案，有些时候，为了词语的多样化，应该进行一些替换，但从词的角度考虑，这个网站还是不错的。还提供了树形结构，方便查看。 这个网站能提供相应的润色修改，可以适当了解一下。因为后面还有一项自己用的还不错的工具。 以前觉得国外的网站做的很好，发现CNKI更适合国人。因为这个里面搜索到的，都是专业学术的翻译，不至于出现贻笑大方的尴尬翻译。 这个板块有好几个软件，其中我经常用到的就是grammarly，无所谓好坏，用习惯一项就好。 这个工具既有网页版，也可以word嵌入版，还有浏览器插件版本。值得探索。 以前只是把这个当作是搜索文献的工具，现在 GeenMedical组合了很多的功能，其中就包括，润色功能。 更方便的是，可以搜索相似的句子，进行改写，非常友好方便，尤其适合国人。 说到英文写作，尤其是科技论文的写作，一定要提及到这个网站。这个是The University of Manchester 出品，集合了很权威专业的科技文章的用词和写作，从文章的各个部分都给出了例句。并且还出了一本书，不过收费，当然了，要薅羊毛，总会有方法的。这本书可以时时翻阅，增加写作的感觉。 后面写写关于选刊、投稿相关的几个工具。
编辑/绿萝
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如果我们周围的一切都只是……全息图呢？
问题是，它可能是——密歇根大学的一位物理学家 Enrico Rinaldi 正在使用量子计算和机器学习来更好地理解这个想法，称为全息对偶性（holographic duality）。
全息对偶性是一种数学猜想，它将粒子理论及其相互作用与引力理论联系起来。这个猜想表明，引力理论和粒子理论在数学上是等价的：引力理论在数学上发生的事情发生在粒子理论中，反之亦然。
一些科学家认为我们的整个宇宙是粒子的全息投影，这可能导致一致的量子引力理论。
在《 PRX Quantum 》 杂志上发表的一项研究中，Rinaldi 和他的合著者研究了如何使用量子计算和深度学习来 探索 全息对偶性，以找到称为量子矩阵模型的数学问题的最低能量状态。
研究人员对矩阵量子力学的量子计算和深度学习方法进行了首次系统调查，并将它们与晶格蒙特卡罗模拟进行了比较。它们在解决更复杂的问题之前提供了基线基准。特别是，通过计算低能谱来测试每种方法的性能。
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地图对于我们了解地球及其过程很重要，但通常情况下，我们无法在空间的每一点直接观察我们感兴趣的变量。出于这个原因，我们必须使用模型来填补空白。
然而，科学家们认为，在自然环境中可能存在更多微妙的关系，而基于传统手动特征工程方法的模型可能会忽略这些关系。
来自英国埃克塞特大学（University of Exeter）、格拉斯哥大学（University of Glasgow）和英国埃克塞特气象局的研究人员创造了一种复杂的新方法来更详细和准确地模拟地球的自然特征。
该研究中开发的开创性的新人工智能方法将环境信息提取作为一个优化问题。这样做允许它自动识别和利用关系，否则这些关系可能会被人类使用更传统的建模方法忽视和利用。
除了提高地图质量外，这种方法还释放了人工智能在自然环境中发现新关系的潜力，同时消除了建模过程中的大量试错实验
该研究以「 Bayesian Deep Learning for Spatial Interpolation in the Presence of Auxiliary Information 」为题，发表在《 Mathematical Geosciences 》杂志上。
新技术可以识别地形的复杂特征和方面，远远超出传统方法的能力，并使用它们来生成质量更高的环境地图。至关重要的是，新系统还可以为解锁自然环境中关系的新发现铺平道路，这可能有助于解决 21 世纪一些更大的气候和环境问题。
在 NN-SVG 软件 (LeNail 2019) 的帮助下可视化的深度神经网络架构概述。
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陨石为我们了解太阳系的起源和演化提供了一个独特的视角。南极洲是回收陨石最多产的地区，这些外星岩石集中在陨石搁浅区。迄今为止，含陨石的蓝色冰区大多是通过意外发现和昂贵的侦察任务来识别的。
来自布鲁塞尔自由大学（ULB）、代尔夫特理工大学和的一组研究人员使用人工智能技术寻找隐藏在南极冰层中的陨石。通过在机器学习算法中结合最先进的数据集来识别富含陨石的区域，并提供在整个大陆范围内对在任何给定位置找到陨石的概率的估计。
由此产生的约 600 个陨石搁浅区，估计精度超过 80%，揭示了尚未 探索 的区域的存在，其中一些位于研究站附近。分析表明，迄今为止，南极冰盖表面的所有陨石中，只有不到 15% 被发现。数据驱动的方法将极大地促进以协调和具有成本效益的方式收集剩余陨石的 探索 。
该研究以「 Unexplored Antarctic meteorite collection sites revealed through machine learning 」为题，发表在《 Science Advances 》上。
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从地球大气中去除二氧化碳 (CO2) 是应对气候变化的有力工具。所谓的碳捕获和封存 (CCS) 使用机械和化学技术从空气中去除二氧化碳，将其浓缩，然后将其注入地下进行长期储存。尽管 CCS 目前只代表了减缓气候变化工作的一小部分，但它可能会在未来几十年变得越来越重要。
CCS 的一个关键要素是确保收集的 CO2 浓度安全稳定地储存在注入它们的地质单元中，这主要通过 3D 地震观测的时间序列来完成。随着二氧化碳被注入岩石孔隙中，它会显著改变岩石的整体密度和其他体积特性，从而对传入的地震波产生不同的响应。
延时 3D 地震勘测是详细了解 CO2 随时间变化的关键工具。然而，记录的地震数据必须经过严格的处理路线，以匹配基线和延时数据集，以便人工检测和解释差异。
来自新加坡国立大学和美国普渡大学的研究人员建议使用神经网络 (NN) 来促进人类解释。它提供了直接从 4D 地震图像到 3D CO2 分布的高效端到端映射。通过在训练期间合并不同处理的数据，NN 获得了针对基线和延时图像之间的中度不匹配的稳健性。训练后的神经网络在不同延时数据上的普遍应用显示出在整个监测 历史 中的高度一致性，这为作为时间函数的 CO2 羽流（plume）发展提供了可靠的分析。
在这次 3D 地震观测中，人类评估人员已将二氧化碳储层标记为绿色，但根据一项新研究，机器学习算法可能很快就会取代人类来完成这项任务。
该研究以「 Neural Network-Based CO2 Interpretation From 4D Sleipner Seismic Images 」为题，发布在《 Journal of Geophysical Research: Solid Earth 》上。
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得分方向，计算机很多方向是相对容易发SCI的，如光通信等，但对于某些方向就难了，更别说顶级了。发一篇可能说刚刚起步～顶级的就另当别论了哈～
因为在本科阶段就已经发表过了论文，而且也知道写论文所花费的时间是非常多的，所以硕士生也没有必要花费太多的时间在这上面。我觉得这样还是可以。
答：我不支持，因为论文水平的高低是能否拿到硕士学位的重要指标。
(一)论文——题目科学论文都有题目，不能“无题”。论文题目一般20字左右。题目大小应与内容符合，尽量不设副题，不用第1报、第2报之类。论文题目都用直叙口气，不用惊叹号或问号，也不能将科学论文题目写成广告语或新闻报道用语。
(二)论文——署名科学论文应该署真名和真实的工作单位。主要体现责任、成果归属并便于后人追踪研究。严格意义上的论文作者是指对选题、论证、查阅文献、方案设计、建立方法、实验操作、整理资料、归纳总结、撰写成文等全过程负责的人，应该是能解答论文的有关问题者。现在往往把参加工作的人全部列上，那就应该以贡献大小依次排列。论文署名应征得本人同意。学术指导人根据实际情况既可以列为论文作者，也可以一般致谢。行政领导人一般不署名。
(三)论文——引言 是论文引人入胜之言，很重要，要写好。一段好的论文引言常能使读者明白你这份工作的发展历程和在这一研究方向中的位置。要写出论文立题依据、基础、背景、研究目的。要复习必要的文献、写明问题的发展。文字要简练。
(四)论文——材料和方法 按规定如实写出实验对象、器材、动物和试剂及其规格，写出实验方法、指标、判断标准等，写出实验设计、分组、统计方法等。这些按杂志 对论文投稿规定办即可。
(五)论文——实验结果 应高度归纳，精心分析，合乎逻辑地铺述。应该去粗取精，去伪存真，但不能因不符合自己的意图而主观取舍，更不能弄虚作假。只有在技术不熟练或仪器不稳定时期所得的数据、在技术故障或操作错误时所得的数据和不符合实验条件时所得的数据才能废弃不用。而且必须在发现问题当时就在原始记录上注明原因，不能在总结处理时因不合常态而任意剔除。废弃这类数据时应将在同样条件下、同一时期的实验数据一并废弃，不能只废弃不合己意者。
实验结果的整理应紧扣主题，删繁就简，有些数据不一定适合于这一篇论文，可留作它用，不要硬行拼凑到一篇论文中。论文行文应尽量采用专业术语。能用表的不要用图，可以不用图表的最好不要用图表，以免多占篇幅，增加排版困难。文、表、图互不重复。实验中的偶然现象和意外变故等特殊情况应作必要的交代，不要随意丢弃。
(六)论文——讨论 是论文中比较重要，也是比较难写的一部分。应统观全局，抓住主要的有争议问题，从感性认识提高到理性认识进行论说。要对实验结果作出分析、推理，而不要重复叙述实验结果。应着重对国内外相关文献中的结果与观点作出讨论，表明自己的观点，尤其不应回避相对立的观点。 论文的讨论中可以提出假设，提出本题的发展设想，但分寸应该恰当，不能写成“科幻”或“畅想”。
(七)论文——结语或结论 论文的结语应写出明确可靠的结果，写出确凿的结论。论文的文字应简洁，可逐条写出。不要用“小结”之类含糊其辞的词。
(八)论文——参考义献 这是论文中很重要、也是存在问题较多的一部分。列出论文参考文献的目的是让读者了解论文研究命题的来龙去脉，便于查找，同时也是尊重前人劳动，对自己的工作有准确的定位。因此这里既有技术问题，也有科学道德问题。
一篇论文中几乎自始至终都有需要引用参考文献之处。如论文引言中应引上对本题最重要、最直接有关的文献;在方法中应引上所采用或借鉴的方法；在结果中有时要引上与文献对比的资料；在讨论中更应引上与 论文有关的各种支持的或有矛盾的结果或观点等。
(九)论文——致谢 论文的指导者、技术协助者、提供特殊试剂或器材者、经费资助者和提出过重要建议者都属于致谢对象。论文致谢应该是真诚的、实在的，不要庸俗化。不要泛泛地致谢、不要只谢教授不谢旁人。写论文致谢前应征得被致谢者的同意，不能拉大旗作虎皮。
(十)论文——摘要或提要：以200字左右简要地概括论文全文。常放篇首。论文摘要需精心撰写，有吸引力。要让读者看了论文摘要就像看到了论文的缩影，或者看了论文摘要就想继续看论文的有关部分。此外，还应给出几个关键词，关键词应写出真正关键的学术词汇，不要硬凑一般性用词。
我觉得这个有点不符合常理，因为SCI论文是非常难发表的，这位博导竟然能发60多篇确实非常厉害。
期刊名字 JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS属于SCI收录，工程技术下4区期刊J INTELL FUZZY SYST 期刊ISSN 1064-1246 2013-2014最新影响因子 0.936 通讯方式 IOS PRESS, NIEUWE HEMWEG 6B, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1013 BG 涉及的研究方向 工程技术-计算机：人工智能 出版国家 NETHERLANDS 出版周期 Bimonthly 出版年份 1993
两个期刊不是同一个期刊
是的。Applied Intelligence是人工智能领域3区SCI期刊，属于“计算机科学”学科，出版社为Springer 。
《APPLIED INTELLIGENCE》是1991年Springer US出版的期刊，刊期为Bimonthly，刊载方向为工程技术-计算机：人工智能。
出版发行：据2021年2月LetPub显示，《APPLIED INTELLIGENCE》年文章数为253篇。
影响因子
据2021年2月LetPub显示，《APPLIED INTELLIGENCE》2019-2020自引率为12.20%，h-index为52，Cite Score为5.00，SJR为0.726，SNIP为1.571，在Artificial Intelligence类期刊（202种）中排第56名。